發(fā)布時(shí)間：2018-02-20 01:49

  本文關(guān)鍵詞： 碳排放 因素分解 結(jié)構(gòu)效應(yīng) 對(duì)數(shù)平均迪氏指數(shù)法(LMDI) 情景分析　出處：《天津大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)》2014年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：文章對(duì)1995—2010年天津市能源消費(fèi)碳排放進(jìn)行分析,基于對(duì)數(shù)平均迪氏指數(shù)法(LMDI),對(duì)碳排放進(jìn)行因素分解實(shí)證研究,并進(jìn)行情景分析,尋求天津市碳減排對(duì)策。研究發(fā)現(xiàn),雖然人均GDP效應(yīng)、人口效應(yīng)以及能源強(qiáng)度效應(yīng)貢獻(xiàn)量相對(duì)較大,但結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)于天津碳排放的影響也不容忽視,其對(duì)于能源消費(fèi)碳排放的拉動(dòng)或減緩作用與低碳能源比重、第三產(chǎn)業(yè)比重的大小有很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性。情景分析進(jìn)一步表明優(yōu)化產(chǎn)業(yè)及能源結(jié)構(gòu)對(duì)碳減排的積極作用。
[Abstract]:This paper analyzes the carbon emissions of energy consumption in Tianjin from 1995 to 2010. Based on the logarithmic average di's index method and LMDI, an empirical study on factors decomposition of carbon emissions is carried out, and a scenario analysis is carried out to find out the countermeasures for reducing carbon emissions in Tianjin. Although the per capita GDP effect, population effect and energy intensity effect are relatively large, the effect of structural effect on Tianjin's carbon emissions can not be ignored, and the pull or slow effect on energy consumption carbon emissions and the proportion of low carbon energy. The proportion of tertiary industry has a strong correlation. Scenario analysis further shows that optimizing industry and energy structure plays a positive role in carbon emission reduction.
【作者單位】： 天津大學(xué)環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院;天津市環(huán)境保護(hù)科學(xué)研究院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(41201591) 國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金資助項(xiàng)目(12BJY025) 國(guó)家發(fā)改委CDM基金資助項(xiàng)目(41403627)
【分類號(hào)】：F127;X24

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1518477