本文關鍵詞：中國經濟對奧肯定律的偏離與失業(yè)問題研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

圖41980~1996產量缺口趨勢圖；20151050-5-101980；198219841986198819901992；圖51981-1996；年失業(yè)率偏離與產量缺口的關系；圖61980-1996年失業(yè)率變化率與GDP增長；-1.2；-1；-0.8；-0.6；-0.4；-0.2；0.2；0.4；0.6；0.8我國經濟增長中資源長期得不到有效配置的滯后；圖

圖4 1980~1996產量缺口趨勢圖

20151050-5-101980

19821984198619881990199219941996

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圖5 1981-1996

年失業(yè)率偏離與產量缺口的關系

圖6 1980-1996年失業(yè)率變化率與GDP增長率關系圖

-1.2

-1

-0.8

-0.6

-0.4

-0.2

0.2

0.4

0.6

0.8我國經濟增長中資源長期得不到有效配置的滯后效應，另一方面反映了當時盡管增長速度不低，但效率水平不高的狀況。1987-1990年經濟增長連續(xù)出現正缺口，原因是城市中國有企業(yè)承包制改革初步取得成效，而且在這些年間出現了較強的投資過熱和通貨膨脹現象。1991-1993年，國民生產再度低于潛在產出額，這是1989、1990年增長減速（1989年經濟增長率為4.2%，比上年減少6.9%）和從緊的宏觀經濟政策造成的滯后效應。1992年底南巡講話后，增長率回升，產出水平逐漸恢復到潛在水平以上。

圖5反映的是1981-1996年失業(yè)率偏離與產出缺口之間關系，橫軸為失業(yè)率偏離，縱軸為產出缺口（均以%計）。從中可見，代表各年度經濟情況的點成離散型不規(guī)則分布，而且在失業(yè)率高于或低于自然失業(yè)率時，產出正缺口和負缺口的情況都存在。整個圖形主要分布在產出為負缺口且失業(yè)率低于u*的區(qū)域（第3象限），以及產出為正缺口且失業(yè)率高于u*的區(qū)域（第1象限）。根據奧肯定律，適合其標準模型的結果應是，在失業(yè)率大于自然失業(yè)率時GNP缺口為負、失業(yè)率小于自然失業(yè)率時GNP缺口為正。顯然，圖5的分析表明中國經濟并不適合于奧肯定律。從數學的角度分析，我們得到：

GNP: u-u*=1.2337*[(Y-Yp)/Yp+1.0071] R=0.1934 GDP: u-u*=1.2080*[(Y-Yp)/Yp+0.9850] R=0.1893

7

R的值還不到0.2，說明u-u*與(Y-Yp)/Yp之間并無顯著線性相關關系，即失業(yè)率對自然失業(yè)率的偏離與產量缺口之間并無顯著線性相關關系。系數α>0，說明當產量缺口大于0 時失業(yè)率大于自然失業(yè)率，反之亦然。這一分析結果與對圖形的分析是吻合的，但是與奧肯定律卻是背離的。

圖6反映的是失業(yè)率變化率GNP增長率之間的關系，橫軸和縱軸分別為失業(yè)率變化率和GNP 增長率。從中可見，代表各年經濟情況的點同樣呈不規(guī)則分布，兩個象限中的點不僅沒有多少相關性，反而呈蝴蝶狀不對稱分布。奧肯模型顯示，，當Δu>0時產出增長率應當下降而當Δu<0時產出增長率應當上升，亦即第二象限的點要普遍高于第一象限的點。圖6很明顯地不符合奧肯定律�；貧w分析所得的擬合結果為：

GNP: Δu=1.1404*[（Y-Y-1）/ Y-1-9.9136] R=0.1191 GDP: Δu=0.9787*[（Y-Y-1）/ Y-1-9.8031] R=0.2301

R的數值說明Δu與（Y-Y-1）/ Y-1之間并無相關關系，系數α>0說明（Y-Y-1）/ Y-1>9.9%時Δu也大于0，（Y-Y-1）/ Y-1<9.9%時Δu也小于0。與前一種方法相同，該回歸結果符合對圖形的分析卻不符合奧肯定律。

三、中國經濟奧肯模型的校正

中國經濟統(tǒng)計資料與奧肯定律的背離提出了以下幾個問題：奧肯定律是否適合于分析中國經濟？什么原因造成上述的顯著偏離？

對前一問題的回答是肯定的。因為如前所述，奧肯定律的條件就是將失業(yè)率作為一個變量，來代表由于資源閑置而對產出額產生的一切影響。作為人口大國，中國擁有巨大的勞動力存量，勞動力資源的利用程度（反映為失業(yè)率）無疑對經濟增長具有顯著影響；反過來，增長率的高低也對失業(yè)率構成顯著影響。換言之，中國經濟應該是符合奧肯定律的�？墒菫槭裁磿霈F前面所述的偏離呢？

一個重要原因在于失業(yè)率統(tǒng)計指針的不完善性。長期以來，我國奉行“低工資、高就業(yè)”的政策，失業(yè)率一直控制在可忽略的水平。不僅如此，我國長期使用待業(yè)率指針，直到1989年后才逐步與國際接軌，開始使用失業(yè)率。城鎮(zhèn)登記失業(yè)人員指有非農業(yè)戶口，在一定勞動年齡內，有勞動能力，無業(yè)而有就業(yè)愿望，并在當地就業(yè)機構登記求職的人員。城鎮(zhèn)登記失業(yè)率指登記失業(yè)人數與從業(yè)人數和登記失業(yè)人數之和的比值。計算公式為：城鎮(zhèn)登記失業(yè)率=登記失業(yè)人數/（從業(yè)人數+登記失業(yè)人數）*100%。中國的失業(yè)率統(tǒng)計面臨以下問題：1）失業(yè)統(tǒng)計反映不全面，不涉及農村人口。農村人口中隱性或半公開失業(yè)在全國占相當大的比重，這從大量流入城市的“民工潮”中可見一斑，然而卻沒有列入統(tǒng)計中。2）失業(yè)年齡上限為男50歲、女45歲，比實際退休年齡小10歲。這使得失業(yè)率統(tǒng)計值與實際值存在很大偏差。3）我國失業(yè)人數以年末最后一天的人數計算，是時點指針。而在理論上，應該以一段時間內的失業(yè)人數統(tǒng)計，即采用時期指針。4）國際通用的失業(yè)率為月度統(tǒng)計值，而我國采用的是年度統(tǒng)計值。5）國際上通用調查失業(yè)率，而我國采用的是登記失業(yè)率。由于種種原因，失業(yè)后到有關部門登記的人數與失業(yè)人數之間有頗大的出入。6）無法統(tǒng)計大量的隱性失業(yè)。長期以來，國有企業(yè)中“三個人的活五個人干”造成了大量隱性失業(yè)。近年來出現了許多只得到生活補助、且實際上沒有工作的下崗人員。他們都未被有效地加以統(tǒng)計�？梢�，中國失業(yè)統(tǒng)計的方法與指針已經與現在的經濟發(fā)展相脫節(jié)。

要彌補失業(yè)統(tǒng)計的不足，最直接的方法就是估算出隱性失業(yè)率。失業(yè)率=1-就業(yè)率，即通過計算就業(yè)率而得出失業(yè)率。但是由于不同行業(yè)在自然資源的配置和所用技術上存在很大差距，以及對自愿失業(yè)人口難以統(tǒng)計，這一方法基本上不可行。本文所使用的方法是依據三次產業(yè)的劃分分別計算。農業(yè)為第一產業(yè)。農業(yè)總產值的計算方法通常是按農林牧漁業(yè)產品及其副產品的產量分別乘以各自單位產品價格求得；少數生產周期較長，當年沒有產品或產品產量不易統(tǒng)計的，則采用間接方法匡算其產值。工業(yè)、建筑業(yè)為第二產業(yè)。工業(yè)指從事自然資源的開采，對采掘品和農產品進行加工和再加工的物質生產部門。1984年以前鄉(xiāng)鎮(zhèn)工業(yè)產值歸屬農業(yè)，1984年以后劃歸工業(yè)。商業(yè)、服務業(yè)、交通運輸業(yè)為第三產業(yè)。在業(yè)（就業(yè)）人口

8

指十五周歲以上人口中從事一定的社會勞動并取得勞動報酬或經營收入的人口。在計算中我們使用了一個新的指針：就業(yè)人口指數L，即以1978年的各行業(yè)就業(yè)人口數為基數100，計算出各年度相對就業(yè)人口數LK：1

L=LK當年/LK1978*100% 我們有方程式：

100*（1-u%）*Δy=100 （5） L*（1-u?%）*Δy?=y? （6）

u為1978年失業(yè)率；u?為當年失業(yè)率；100為1978年行業(yè)產出額指數；y?為當年行業(yè)產出額指數；Δy為1978年每人單位產量；Δy?為當年每人單位產量。

為了得到就業(yè)指數和失業(yè)率，假設Δy=Δy?，代入（5）和（6），聯立得： L*（1-u?%）/（1-u%）= y? （7） u?%/（1-u%）= y?/L （8） u?%=1- （y?/L）*（1-u%） （9） 這樣我們就得到了當年的行業(yè)失業(yè)率。

為建立奧肯模型，我們使用失業(yè)率對自然失業(yè)率的偏離?u?u?u?1，據（9）得： ?u?(y?1/L?1?y/L)?(1?u%)??a((y?y?1)/y?1??/a) (10)

'

'

其中u%為1978年的失業(yè)率，是常數。y?與y?-1，L-1與L都是統(tǒng)計資料，已知。因此可以求得α與β/α的擬合值。由于（1-u%）是常數，在下文使用的統(tǒng)計資料失業(yè)率的變化率中，我們將不一一乘以這一常數，表中所列直接為（y?-1/L-1-y?/L）的值。

這種計算方法的假設前提如下：

1．失業(yè)率作為一個指針代表所有資源閑置給產出量帶來的影響；

2．在充分就業(yè)前提下，人均單位產量與1978年相比無變化(此假定尚待修正)； 3．以1978年的統(tǒng)計指針為基數，定為100；

4．假設已知1978年的失業(yè)率，其中包括隱性失業(yè)率；

5．要注意公式（10）所得的失業(yè)率的變化率為隱性失業(yè)的變化率，因為各行業(yè)的就業(yè)人口是剔除了顯性失業(yè)人口的。由于我國的隱性失業(yè)率已高于顯性失業(yè)率，而且隱性失業(yè)問題在我國十分突出。所以在此集中考慮隱性失業(yè)。

表3、表4和圖7給出了計算結果。從表3和圖7可見，農業(yè)產值呈較大波動，以1985年為界，指數明顯降低。1980-85年第三產業(yè)的產量指數最高，而90年代后產量指數以第二產業(yè)為最。而由表3，我們看到第三產業(yè)的就業(yè)人口指數增長速度最快，1980年為113.12，到了1995年達309.20，增長了近三倍。第二產業(yè)中就業(yè)指數緩慢攀生，而第一產業(yè)的人口指數在105-125的幅度內起伏。

根據表4，奧肯模型的擬合結果為：

設顯著性水平為α=0.05 t0.025?2.1448;F0.05?4.6 第一產業(yè)：Δu= -1.95[(y-y-1)/y-1-1.9086]*(1-u1%)

表3 產量指數、就業(yè)人口數和就業(yè)人口指數*

1

以上各定義來自中國統(tǒng)計局、中國統(tǒng)計信息網 2001年3月23日

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*1980~1984年產量指針、就業(yè)人數摘自《中國統(tǒng)計年鑒》，1991 1985~1995年產量指針、就業(yè)人數摘自《中國統(tǒng)計年鑒》，1996

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