本文關鍵詞：互聯(lián)網服務視角下的上海市城市競爭力評價研究

  更多相關文章： 互聯(lián)網 城市競爭力 BP神經網絡 因子分析法 聚類分析法

【摘要】：十二屆全國人大三次會議上,國家總理李克強在政府工作報告中首次提出“互聯(lián)網+”行動計劃。互聯(lián)網作為20世紀最偉大的科技成果之一,已滲透到政治、經濟、文化等多個領域,改變著我們的生產生活方式,引領著創(chuàng)新驅動發(fā)展的“新常態(tài)”。我國現(xiàn)有關于城市競爭力的評價研究主要集中于政治、經濟、文化等綜合性評價,客觀上促進了城市競爭力評價研究,但隨著城市競爭力評價研究所面臨社會大環(huán)境的變化,現(xiàn)有評價就缺少創(chuàng)新性、時效性,未能很好滿足現(xiàn)階段城市競爭力評價研究。因此,結合時代趨勢來提升城市競爭力已成為城市發(fā)展的重要戰(zhàn)略目標。基于此背景下,文章從互聯(lián)網服務視角出發(fā)來研究城市競爭力。首先,對研究意義與方法、研究內容與創(chuàng)新點以及國內外研究現(xiàn)狀并加以評述;結合城市競爭力的理論基礎,對互聯(lián)網、城市競爭力等相關概念加以界定。其次,通過構建城市競爭力理論模型,建立城市競爭力評價指標體系,運用BP神經網絡分析法和因子分析法對上海市17個區(qū)縣進行個別研究;同時,通過聚類分析法將上海市17個區(qū)縣的城市競爭力由高到低分為強競爭力、較強競爭力、一般競爭力、弱競爭力四大類,同類城市的發(fā)展水平比較接近,而類與類之間的城市發(fā)展水平有明顯差異。研究結果表明:第一,采用SWOT法分析了上海市發(fā)展現(xiàn)狀以及互聯(lián)網發(fā)展和城市競爭力之間的協(xié)同關系;第二,通過BP神經網絡法和因子分析法,分析得出互聯(lián)網服務視角下上海市城市競爭力排名,兩種方法分析得到的結果進行一致性對比;第三,通過聚類分析法將本文提到的上海市17個城市分為四類,其中強競爭力的城市有楊浦區(qū)、長寧區(qū)、黃浦區(qū)、徐匯區(qū)以及靜安區(qū),較強競爭力的城市有浦東新區(qū)、閔行區(qū)、普陀區(qū)和閘北區(qū),一般競爭力的城市有嘉定區(qū)、崇明縣、奉賢區(qū)、寶山區(qū)、虹口區(qū)以及松江區(qū),弱競爭力的城市有金山區(qū)和青浦區(qū)。研究的最后,結合前面的調研情況以及理論研究與實證研究的結果,為上海市17個城區(qū)提升城市競爭力有針對性的提出多層次、寬領域、全方位的發(fā)展策略來提升城市競爭力,進而打造國際化的智慧城市。
【關鍵詞】：互聯(lián)網 城市競爭力 BP神經網絡 因子分析法 聚類分析法
【學位授予單位】：上海工程技術大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：F299.2
【目錄】：

• 摘要6-7
• ABSTRACT7-13
• 第一章 緒論13-23
• 1.1 研究背景與意義13-16
• 1.1.1 研究背景13-14
• 1.1.2 研究意義14-16
• 1.2 研究思路與方法16-18
• 1.2.1 研究思路16-17
• 1.2.2 研究方法17-18
• 1.3 研究內容與技術路線18-21
• 1.3.1 研究內容18-20
• 1.3.2 技術路線20-21
• 1.4 研究創(chuàng)新點與研究不足21-22
• 1.4.1 研究創(chuàng)新點21-22
• 1.4.2 研究不足22
• 1.5 本章小結22-23
• 第二章 理論基礎及文獻綜述23-35
• 2.1 相關概念界定23-25
• 2.1.1 競爭力23
• 2.1.2 城市競爭力23-24
• 2.1.3“互聯(lián)網+”概念的界定24-25
• 2.2 相關理論基礎25-27
• 2.2.1 創(chuàng)新理論25
• 2.2.2 比較優(yōu)勢理論25-26
• 2.2.3 競爭優(yōu)勢理論26-27
• 2.3 國內外研究現(xiàn)狀27-34
• 2.3.1 城市競爭力內涵的研究27
• 2.3.2 城市競爭力評價模型的研究27-31
• 2.3.3 城市競爭力指標體系的研究31
• 2.3.4 城市競爭力評價方法的研究31-32
• 2.3.5 與其他要素之間關系的研究32-33
• 2.3.6 城市競爭力提升策略的研究33
• 2.3.7 國內外研究文獻評述33-34
• 2.4 本章小結34-35
• 第三章 中國互聯(lián)網發(fā)展與城市化發(fā)展的現(xiàn)狀分析35-50
• 3.1 中國互聯(lián)網發(fā)展現(xiàn)狀35-38
• 3.1.1 互聯(lián)網的概念35
• 3.1.2 中國互聯(lián)網發(fā)展基本狀況分析35-38
• 3.2 我國城市化發(fā)展基本狀況分析38-42
• 3.3 互聯(lián)網發(fā)展與城市化發(fā)展的協(xié)同機制42
• 3.4 上海市城市發(fā)展概況42-46
• 3.4.1 上海市城市發(fā)展的SWOT分析43-46
• 3.4.2 上海市城市發(fā)展SWOT矩陣分析46
• 3.5 國內外標桿城市對比研究46-49
• 3.5.1 標桿城市——芬蘭奧盧市46-47
• 3.5.2 標桿城市——中國臺灣臺中市47-49
• 3.6 本章小結49-50
• 第四章 上海城市競爭力指標體系和方法選擇50-57
• 4.1 上海城市競爭力指標體系的設立50
• 4.2 上海城市競爭力評價指標體系的構建50-54
• 4.2.1 城市競爭力指標體系構建的依據(jù)51
• 4.2.2 城市競爭力指標體系基本架構51-52
• 4.2.3 評價指標體系的涵義及信息來源52-54
• 4.3 上海城市競爭力評價方法的選擇54-56
• 4.3.1 BP神經網絡分析法54-55
• 4.3.2 因子分析法55
• 4.3.3 聚類分析法55-56
• 4.4 本章小結56-57
• 第五章 互聯(lián)網服務視角下的上海市城市競爭力實證分析57-87
• 5.1 城市競爭力研究對象的選取57
• 5.2 數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)處理57-59
• 5.2.1 調研對象58
• 5.2.2 調查問卷內容設計58-59
• 5.2.3 調查問卷的發(fā)放與回收59
• 5.2.4 調查問卷原始數(shù)據(jù)處理59
• 5.3 互聯(lián)網服務視角下城市競爭力的BP神經網絡分析59-74
• 5.3.1 研究背景原始數(shù)據(jù)規(guī)格化59-60
• 5.3.2 城市競爭力評價的具體過程60-61
• 5.3.3 城市競爭力評價結果61-74
• 5.4 互聯(lián)網服務視角下城市競爭力的因子分析74-80
• 5.4.1 原始數(shù)據(jù)的標準化74
• 5.4.2 綜合因子分析74-79
• 5.4.3 城市競爭力評價結果79-80
• 5.5 BP神經網絡和因子分析兩種方法的結果評價80-82
• 5.5.1 BP神經網絡和因子分析的結果對比分析圖80-81
• 5.5.2 指標體系評價結果分析81-82
• 5.6 互聯(lián)網服務視角下城市競爭力的聚類分析82-85
• 5.7 本章小結85-87
• 第六章 互聯(lián)網服務視角下提升上海市城市競爭力的政策建議87-94
• 6.1 優(yōu)化資源配置，完善要素投入87-89
• 6.1.1 強化互聯(lián)網時代城市標準化保障經費投入87
• 6.1.2 引導多機構參與標準化技術組織87-88
• 6.1.3 挖掘技術專業(yè)優(yōu)勢，，強化人才隊伍推動88
• 6.1.4 優(yōu)化互聯(lián)網信息技術在各領域的布局88-89
• 6.2 制定規(guī)章制度，強化規(guī)劃推動89-91
• 6.2.1 建立“互聯(lián)網+”項目標準工作小組89
• 6.2.2 制定”互聯(lián)網+”發(fā)展規(guī)章制度89-90
• 6.2.3 構建互聯(lián)網管理與服務平臺90
• 6.2.4 加強互聯(lián)網安全性監(jiān)管90-91
• 6.3 強化機制促動，創(chuàng)新城區(qū)分工協(xié)作91-93
• 6.3.1 加強標桿城區(qū)特色化建設91
• 6.3.2 強化城區(qū)特色化產業(yè)拉動91-92
• 6.3.3 強化機制促動城市建設92
• 6.3.4 推動創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略92-93
• 6.4 本章小結93-94
• 第七章 總結與展望94-95
• 7.1 本文的創(chuàng)新之處94
• 7.2 未來的研究展望94-95
• 參考文獻95-100
• 附錄100-107
• 附錄 1:互聯(lián)網環(huán)境中城市建設現(xiàn)狀滿意度調查問卷100-101
• 附錄 2:17 個城區(qū)原始數(shù)據(jù)經過簡單處理后的數(shù)據(jù)101-102
• 附錄 3:規(guī)格化后的數(shù)據(jù)Fi102-103
• 附錄 4:Matlab編輯BP神經網絡代碼103-107
• 攻讀碩士學位期間發(fā)表的學術論文及取得的相關科研成果107-108
• 致謝108-109

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