梅麗莎·戴爾因在研究政治制度、氣候等對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響方面所取得的突出貢獻(xiàn)而榮獲2020年度美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)聯(lián)合會(huì)頒發(fā)的約翰·貝茨·克拉克獎(jiǎng)。戴爾開(kāi)創(chuàng)性地、周密地收集和整理歷史大數(shù)據(jù),來(lái)研究制度安排、制度條件、政策沖突等對(duì)一國(guó)（地區(qū)）經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響而獲得學(xué)界矚目,這些研究為政策制度設(shè)計(jì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展路徑優(yōu)化提供了決策參考。同時(shí),在氣候經(jīng)濟(jì)學(xué)研究方面,相對(duì)已有文獻(xiàn),戴爾的研究采用的數(shù)據(jù)時(shí)間跨度更長(zhǎng)、樣本國(guó)家更多,從而為這一領(lǐng)域相關(guān)研究結(jié)論提供了新的實(shí)證證據(jù),并為人類(lèi)共同面對(duì)氣候沖擊問(wèn)題提供了新的解決思路。戴爾在最新實(shí)證方法上的開(kāi)創(chuàng)性貢獻(xiàn)是,從復(fù)雜網(wǎng)的文本資料中整理出結(jié)構(gòu)化的數(shù)字大數(shù)據(jù)。從戴爾目前公開(kāi)發(fā)表論文來(lái)看,其使用最多的實(shí)證方法為斷點(diǎn)回歸法,并在隨機(jī)推斷、大數(shù)據(jù)整理及回歸識(shí)別等分析方法方面都做到了極致,這些工作為實(shí)證經(jīng)濟(jì)學(xué)研究范式提供了指導(dǎo)范本。 

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【文章目錄】：
一、政治制度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展
    1.制度安排與經(jīng)濟(jì)發(fā)展
        (1)米塔制度對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的長(zhǎng)期影響
        (2)政府組織模式對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的長(zhǎng)期影響
        (3)殖民耕作制度對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的長(zhǎng)期影響
    2.政策沖突與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)
        (1)政治選舉對(duì)販毒經(jīng)濟(jì)的影響
        (2)貿(mào)易失衡對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的影響
    3.制度條件與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)
二、氣候沖擊與經(jīng)濟(jì)發(fā)展
    1.溫度變化與居民收入
    2.氣溫升高與經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出
    3.氣候沖擊與經(jīng)濟(jì)發(fā)展
三、基于史學(xué)觀(guān)的大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)證方法
    1.斷點(diǎn)回歸法(RDD)
    2.隨機(jī)推斷法(Randomization reference)
    3.文本大數(shù)據(jù)(Big data)處理
    4.回歸識(shí)別(Regression recognition)
四、總結(jié)與啟示



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