本文利用2017年河南大學(xué)"百縣千村整村調(diào)查"的4 503戶數(shù)據(jù),考察了影響農(nóng)村家庭脆弱性的主要因素,尤其是農(nóng)戶的融資選擇對(duì)于農(nóng)村家庭脆弱性的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn),自身、親戚和朋友的融資對(duì)農(nóng)村家庭經(jīng)濟(jì)脆弱性的影響顯著為正。家庭規(guī)模越大、非農(nóng)就業(yè)比例越高、勞動(dòng)收入比例越高、戶主受教育程度越高,家庭經(jīng)濟(jì)的脆弱性越小。針對(duì)這樣的情況,為了降低農(nóng)村家庭經(jīng)濟(jì)的脆弱性,建議發(fā)展正規(guī)金融,普及保險(xiǎn)知識(shí),提供保險(xiǎn)產(chǎn)品,增加農(nóng)村家庭非農(nóng)就業(yè)比例,提高農(nóng)村家庭成員的受教育水平。 

【文章來源】：統(tǒng)計(jì)學(xué)報(bào). 2020,1(02)

【文章頁數(shù)】：11 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、概念界定與文獻(xiàn)綜述
    （一）脆弱性
    （二）融資主體
    （三）融資結(jié)構(gòu)
    （四）家庭經(jīng)濟(jì)脆弱性影響因素的相關(guān)研究
三、農(nóng)村融資現(xiàn)象描述
    （一）農(nóng)村信貸的不匹配
    （二）農(nóng)村融資的內(nèi)源性偏好
    （三）農(nóng)村融資的社會(huì)圈層現(xiàn)象
四、家庭脆弱性與融資結(jié)構(gòu)的理論分析
    （一）融資結(jié)構(gòu)的原因分析
        1. 內(nèi)生性融資成本較低。
        2. 農(nóng)戶收入的不確定性。
        3. 鄉(xiāng)土文化的影響。
        4. 金融機(jī)構(gòu)排斥。
        5. 金融創(chuàng)新的影響。
    （二）家庭脆弱性的影響因素分析
五、農(nóng)村家庭經(jīng)濟(jì)脆弱性與融資結(jié)構(gòu)的實(shí)證分析
    （一）描述性統(tǒng)計(jì)
    （二）融資選擇影響的實(shí)證分析
    （三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)
    （四）回歸結(jié)論
    （五）農(nóng)村家庭經(jīng)濟(jì)脆弱性與融資選擇的機(jī)制分析
六、結(jié)論和政策建議


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]家庭經(jīng)濟(jì)脆弱性與居民消費(fèi)關(guān)系研究動(dòng)態(tài)[J]. 張冀,祝偉,王亞柯.  經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài). 2016(08)
[2]家庭經(jīng)濟(jì)脆弱性與風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避[J]. 張冀,祝偉,王亞柯.  經(jīng)濟(jì)研究. 2016(06)
[3]家庭經(jīng)濟(jì)脆弱性:理論、實(shí)證與應(yīng)對(duì)[J]. 張冀,王亞柯.  學(xué)習(xí)與探索. 2016(05)
[4]民間借貸、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與貧困脆弱性[J]. 胡金焱.  山東師范大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版). 2015(04)
[5]資產(chǎn)視角下的貧困脆弱性分解:基于中國農(nóng)戶面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)分析[J]. 萬廣華,劉飛,章元.  中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì). 2014(04)
[6]宗族網(wǎng)絡(luò)與村莊收入分配[J]. 郭云南,姚洋,Jeremy Foltz.  管理世界. 2014(01)
[7]中國農(nóng)村家庭脆弱性的測(cè)量與分解[J]. 楊文,孫蚌珠,王學(xué)龍.  經(jīng)濟(jì)研究. 2012(04)
[8]基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)視角的農(nóng)戶民間借貸需求行為研究[J]. 楊汝岱,陳斌開,朱詩娥.  經(jīng)濟(jì)研究. 2011(11)
[9]社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、非正規(guī)金融與創(chuàng)業(yè)[J]. 馬光榮,楊恩艷.  經(jīng)濟(jì)研究. 2011(03)
[10]家庭欲望、脆弱性與收入-消費(fèi)關(guān)系研究[J]. 何平,高杰,張銳.  經(jīng)濟(jì)研究. 2010(10)



本文編號(hào)：3595698