圖書資源在世界范圍內(nèi)廣泛分布，它們與人類的生活息息相關(guān)，書籍是社會(huì)進(jìn)步和人類文明的標(biāo)志之一，是促進(jìn)社會(huì)政治、經(jīng)濟(jì)、文化發(fā)展必不可少的重要傳播工具。對(duì)于讀者來(lái)說，如何在海量的圖書網(wǎng)絡(luò)資源中搜索自己所需的內(nèi)容，成為一個(gè)重要的課題。針對(duì)這一現(xiàn)象需求，本文實(shí)現(xiàn)了一個(gè)圖書網(wǎng)絡(luò)資源的垂直搜索引擎系統(tǒng)，并在其基礎(chǔ)上完成推薦系統(tǒng)功能，使用戶可以方便的找到自己感興趣的內(nèi)容。 為實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，本文的研究步驟如下。首先通過前期人工調(diào)研的方式確定數(shù)據(jù)源網(wǎng)站；其次實(shí)現(xiàn)基于主題相關(guān)度的網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序，對(duì)數(shù)據(jù)源網(wǎng)站進(jìn)行采集和存儲(chǔ)；最后，根據(jù)主題相關(guān)度，關(guān)鍵字匹配和基于用戶行為、書籍信息的推薦算法相結(jié)合的方法對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行排序返回檢索結(jié)果。 采用以上的研究步驟，本文取得了以下成果： 1、用戶注冊(cè)模塊挑選幾類書籍給用戶選擇喜好，解決推薦系統(tǒng)的冷啟動(dòng)問題。 2、垂直搜索引擎檢索結(jié)果的排序算法，不只是依賴于關(guān)鍵字的匹配，還利用到了用戶的歷史行為信息； 3、檢索結(jié)果不是單一的書籍列表，而是由歷史記錄推薦列表和檢索關(guān)鍵字推薦列表組成。 綜上所述，本文在技術(shù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)上，為讀者提供了一個(gè)更方便、快捷，可以根據(jù)讀者的口味推薦合適的書籍的圖書搜索平臺(tái)。
【學(xué)位單位】：南昌大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2014
【中圖分類】：TP391.3
【部分圖文】：

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【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 劉暢;;綜合搜索引擎與垂直搜索引擎的比較研究[J];情報(bào)科學(xué);2007年01期

2 丁雪;;基于數(shù)據(jù)挖掘的圖書智能推薦系統(tǒng)研究[J];情報(bào)理論與實(shí)踐;2010年05期

3 鄧愛林,朱揚(yáng)勇,施伯樂;基于項(xiàng)目評(píng)分預(yù)測(cè)的協(xié)同過濾推薦算法[J];軟件學(xué)報(bào);2003年09期

本文編號(hào)：2825843