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基于改進投影尋蹤技術(shù)的軟件可信測度模型研究

發(fā)布時間:2018-11-17 10:24
【摘要】:軟件已經(jīng)應(yīng)用到政治、經(jīng)濟、軍事、文化領(lǐng)域等方方面面。由于軟件規(guī)模、復(fù)雜度和智能化水平不斷提高,應(yīng)用環(huán)境日益復(fù)雜,以及軟件開發(fā)過程的不可控性,軟件產(chǎn)品上線運行存在著諸多缺陷,導(dǎo)致軟件不可信。軟件可信測度方法是近年可信軟件領(lǐng)域研究的重點和難點問題之一。通過文獻梳理和軟件企業(yè)調(diào)研,系統(tǒng)地研究了國內(nèi)外可信軟件測度相關(guān)最新研究成果,軟件可信屬性主要側(cè)重于保密安全性、生存性、容錯性、可靠性、可靠安全性、實時性等方面研究。由于軟件可信屬性的多樣性,且屬性間具有不一致性,單一屬性可信很難全面反映軟件整體可信水平。為了進一步探討軟件可信屬性之間的關(guān)系,通過對軟件可信屬性的多樣性和軟件可信測度模型的復(fù)雜性分析,根據(jù)ISO/IEC25010軟件質(zhì)量標準,建立基于軟件行為可信、能力可信、用戶行為可信的軟件可信指標體系,充分考慮不同軟件對可信測度要求側(cè)重點不同,可組合調(diào)整可信測度指標項。由于可信軟件測度指標屬性具有高維特征,針對投影尋蹤方法中最佳投影方向優(yōu)化問題,引入引力搜索算法(Gravitation Research Algorithm,GSA)的思想,采用罰函數(shù)法(SUMT)構(gòu)造新的投影指標函數(shù),簡化了投影指標函數(shù)的復(fù)雜程度,結(jié)合層次分析法和熵權(quán)法,將高維可信軟件屬性特征降維成有效的低維數(shù)據(jù),提出了基于改進投影尋蹤技術(shù)的可信軟件測度模型。為了更加直觀的反映可信軟件等級,借鑒近鄰聚類傳播算法,提出了一個可信軟件分級方法。案例研究表明,綜合軟件可信測度模型運算結(jié)果與軟件實際運行情況基本相符,為有效測度大型復(fù)雜軟件系統(tǒng)可信水平提供了一種新的方法。
[Abstract]:Software has been applied to political, economic, military, cultural and other areas. Due to the continuous improvement of software scale, complexity and intelligence level, the increasingly complex application environment, and the uncontrollability of software development process, there are many defects in the on-line operation of software products, which lead to the software not credible. The method of software confidence measurement is one of the key and difficult problems in the field of trusted software in recent years. Through literature review and software enterprise investigation, this paper systematically studies the latest research results of trusted software measurement at home and abroad. The trusted attributes of software mainly focus on security, survivability, fault tolerance, reliability and security. Real-time research. Because of the diversity of the trusted attributes of software and the inconsistency among them, it is difficult to reflect the overall level of trust in software by single attribute trust. In order to further explore the relationship between software trusted attributes, the diversity of software trusted attributes and the complexity of software trusted measure model are analyzed. According to the software quality standard of ISO/IEC25010, the software behavior is trusted and the ability is trusted. The trust index system of software based on user behavior trust, considering that different software needs different trust measure, can combine and adjust the confidence measure index. Because the attribute of trusted software measure index is of high dimension, aiming at the optimal projection direction optimization problem in projection pursuit method, the idea of gravitational search algorithm (Gravitation Research Algorithm,GSA) is introduced. The penalty function method (SUMT) is used to construct a new projection index function, which simplifies the complexity of the projection index function. Combining with the analytic hierarchy process (AHP) and entropy weight method, the attribute features of high-dimensional trusted software are reduced to effective low-dimensional data. A trusted software measurement model based on improved projection pursuit technique is proposed. In order to reflect the level of trusted software more intuitively, a classification method of trusted software is proposed based on the nearest neighbor clustering propagation algorithm. The case study shows that the calculation results of the integrated software confidence measure model are basically consistent with the actual operation of the software, which provides a new method for effectively measuring the trusted level of large-scale complex software systems.
【學(xué)位授予單位】:山東工商學(xué)院
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號】:TP311.5

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