本文關(guān)鍵詞：基于HNC語境框架和情感詞典的文本情感傾向分析　出處：《山東大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版)》2016年07期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：提出了一種基于情感詞典和概念層次網(wǎng)絡(luò)(hierarchical network concepts,HNC)語境框架的文本情感傾向性分析方法,將文本的情感傾向分析分為兩個階段:特征詞、語句和句群判定階段;基于HNC語境框架的句與句群情感分析階段。首先以How Net情感詞典和自建的形容詞配價詞典(valency dictionary of English adjective,VDEA)作為基礎(chǔ)詞典資源進行文本特征詞匹配,在此基礎(chǔ)上基于HNC語境框架進行文本的情感傾向性判定,融合情感詞典資源與HNC語境框架的獨特優(yōu)勢,從特征詞語情感分析入手,以包含特征詞的語句及句群為情感分析重點,進而確定文本的情感傾向性,體現(xiàn)了HNC"有所為有所不為"的思想。為驗證方法的有效性,文本分別對政治、經(jīng)濟、體育與影視評論等領(lǐng)域文本進行測試,從實驗結(jié)果可以看出商品評論以及影評類的文本情感識別率相對較高,而政治與體育類識別率低,但基本達到了預(yù)期實驗效果,從而驗證了本方法的可行性。
[Abstract]:This paper puts forward a text emotion tendency analysis method based on hierarchical network concepts ( HNC ) context framework based on emotion dictionary and conceptual level network ( HNC ) , and divides the affective tendency of text into two stages : feature word , sentence and sentence group decision stage .

【作者單位】： 解放軍外國語學(xué)院語言工程系;解放軍后勤科學(xué)研究所;北京航空航天大學(xué)軟件開發(fā)環(huán)境國家重點實驗室;
【分類號】：TP391.1
【正文快照】：

【參考文獻】

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1 劉玉嬌;琚生根;伍少梅;蘇，

本文編號：1414262