本文關(guān)鍵詞：基于HNC語(yǔ)境框架和情感詞典的文本情感傾向分析　出處：《山東大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版)》2016年07期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：提出了一種基于情感詞典和概念層次網(wǎng)絡(luò)(hierarchical network concepts,HNC)語(yǔ)境框架的文本情感傾向性分析方法,將文本的情感傾向分析分為兩個(gè)階段:特征詞、語(yǔ)句和句群判定階段;基于HNC語(yǔ)境框架的句與句群情感分析階段。首先以How Net情感詞典和自建的形容詞配價(jià)詞典(valency dictionary of English adjective,VDEA)作為基礎(chǔ)詞典資源進(jìn)行文本特征詞匹配,在此基礎(chǔ)上基于HNC語(yǔ)境框架進(jìn)行文本的情感傾向性判定,融合情感詞典資源與HNC語(yǔ)境框架的獨(dú)特優(yōu)勢(shì),從特征詞語(yǔ)情感分析入手,以包含特征詞的語(yǔ)句及句群為情感分析重點(diǎn),進(jìn)而確定文本的情感傾向性,體現(xiàn)了HNC"有所為有所不為"的思想。為驗(yàn)證方法的有效性,文本分別對(duì)政治、經(jīng)濟(jì)、體育與影視評(píng)論等領(lǐng)域文本進(jìn)行測(cè)試,從實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以看出商品評(píng)論以及影評(píng)類的文本情感識(shí)別率相對(duì)較高,而政治與體育類識(shí)別率低,但基本達(dá)到了預(yù)期實(shí)驗(yàn)效果,從而驗(yàn)證了本方法的可行性。
[Abstract]:This paper puts forward a text emotion tendency analysis method based on hierarchical network concepts ( HNC ) context framework based on emotion dictionary and conceptual level network ( HNC ) , and divides the affective tendency of text into two stages : feature word , sentence and sentence group decision stage .

【作者單位】： 解放軍外國(guó)語(yǔ)學(xué)院語(yǔ)言工程系;解放軍后勤科學(xué)研究所;北京航空航天大學(xué)軟件開(kāi)發(fā)環(huán)境國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【分類號(hào)】：TP391.1
【正文快照】：

【參考文獻(xiàn)】

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1 劉玉嬌;琚生根;伍少梅;蘇，

本文編號(hào)：1414262