本文關鍵詞：回歸分析法在大量同類機器設備評估中的應用研究

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【摘要】：伴隨我國經濟迅速發(fā)展各類交易活動日益頻繁,資產評估作為一項專業(yè)咨詢服務,也越來越多的在資本活動中得到應用。市場經濟的不斷發(fā)展對資產評估工作也提出了越來越多的要求,只有提高工作效率保質保量的完成評估工作才能滿足市場不斷發(fā)展的需求。機器設備評估作為資產評估的核心內容之一,在核定機器設備價值、促進交易進行、實現評估目的等方面發(fā)揮著重要作用。但是由于我國資產環(huán)境較為復雜,機器設備二手市場的交易管理還不完善,至今我國機器設備評估領域還未形成一套科學合理的評估體系,這些因素都給機器設備評估工作帶來了一定的困難。資產評估實務中機器設備評估業(yè)務占據的比例較大,并且機器設備評估有著品種多、數量大、專業(yè)性強的特點,這些特點進一步增加了估價工作者在對機器設備進行評估時的工作難度。雖然機器設備的評估方法在不斷地發(fā)展和進步,但受到國內資產環(huán)境的限制如今評估實務中仍以重置成本法做為機器設備評估的主要方法。在實際工作中機器設備評估涉及的設備數量都比較大,評估公司出于成本的考慮不會逐臺對同類設備進行評估,而是先通過對這些機器設備進行抽樣評估,再對總體的同類設備進行價值預測評估,但是實際操作中的具體抽樣方式無標準可循,計算方式是取算術平均值對總體價值進行預測,這樣的計算方法過于簡單隨意,容易造成估價誤差。針對以上問題本文將機器設備價值評估與回歸分析技術相結合,根據多元線性回歸分析原理和機器設備評估中重置成本法的相關理論,采用回歸分析技術預測評估大量同類機器設備的價值,對回歸分析法在大量同類機器設備評估中的可行性和適用性進行了探討。首先,本文對機器設備評估涉及的三大基本方法、步驟以及評估方法的選擇標準進行了簡單的介紹,同時對多元線性回歸分析原理進行了簡單概述。其次,結合實踐和相關理論對大量同類機器設備評估的現狀和問題進行了總結分析。然后,運用采集的評估數據對多元線性回歸分析在大量同類機器設備評估中的可行性進行驗證,通過數據收集篩選、多元線性回歸模型構建和模型檢驗,證明了回歸分析技術的可應用性。最后,通過實例檢驗回歸分析法在大量同類機器設備評估中的適用性,計算出回歸預測的評估結果和傳統(tǒng)算術平均值預測的評估結果,然后將二者分別與詳細單項評估結果的總和相比較,最終得出回歸預測的結果更加接近詳細評估結果總值,證明了上述方法的科學性和適用性。
【關鍵詞】：機器設備評估 大量同類機器設備 重置成本法 多元線性回歸分析
【學位授予單位】：重慶理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：F273.4
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 1 緒論9-21
• 1.1 研究背景9-10
• 1.2 研究目的和意義10-11
• 1.2.1 研究目的10
• 1.2.2 研究意義10-11
• 1.3 研究現狀11-17
• 1.3.1 重置成本法在機器設備評估中的研究現狀11-15
• 1.3.2 市場法在機器設備評估中的研究現狀15-16
• 1.3.3 收益法在機器設備評估中的研究現狀16
• 1.3.4 研究述評16-17
• 1.4 研究內容及方法17-20
• 1.4.1 研究內容17-19
• 1.4.2 研究方法19-20
• 1.5 本文可能的創(chuàng)新點20-21
• 2 理論基礎21-27
• 2.1 機器設備評估基礎理論21-23
• 2.1.1 機器設備評估的假設21-22
• 2.1.2 機器設備評估的主要方法22
• 2.1.3 機器設備評估方法的選擇22-23
• 2.2 多元線性回歸基本理論23-27
• 2.2.1 多元線性回歸模型的一般形式23-24
• 2.2.2 多元線性回歸模型參數的估計24-25
• 2.2.3 多元線性回歸模型的顯著性檢驗25-27
• 3 大量同類機器設備評估現狀及存在的問題27-31
• 3.1 大量同類機器設備評估的現狀27-28
• 3.1.1 估價方法的運用綜合性強27
• 3.1.2 估價對象數量大種類趨同27-28
• 3.1.3 收集資料多勘察時間長28
• 3.2 大量同類機器設備評估中存在的問題28-31
• 3.2.1 大量同類機器設備評估效率較低28-29
• 3.2.2 估價人員主觀影響因素較強29
• 3.2.3 傳統(tǒng)預測評估的計算誤差較大29-31
• 4 大量同類機器設備評估回歸模型的構建31-41
• 4.1 數據收集整理及樣本參數設定31-34
• 4.1.1 數據搜集與整理31-32
• 4.1.2 樣本抽取及參數的設定32-34
• 4.2 模型構建34-37
• 4.2.1 回歸分析模型選擇34-35
• 4.2.2 機器設備評估回歸模型分析35-37
• 4.3 機器設備評估回歸模型統(tǒng)計檢驗37-41
• 5 案例分析41-49
• 5.1 實例回歸模型的構建41-46
• 5.1.1 樣本抽取41-43
• 5.1.2 回歸模型預測43-45
• 5.1.3 模型檢驗45-46
• 5.2 回歸模型預測結果與傳統(tǒng)計算方法預測結果比較分析46-49
• 6 研究結論與展望49-51
• 6.1 研究結論49-50
• 6.2 研究展望50-51
• 致謝51-53
• 參考文獻53-55
• 附錄 155-58
• 附錄 258-60
• 個人簡歷、在學期間發(fā)表的學術論文及取得的研究成果60

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本文編號：981888