復(fù)雜產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳足跡數(shù)據(jù)質(zhì)量的評(píng)估與控制
本文關(guān)鍵詞:復(fù)雜產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳足跡數(shù)據(jù)質(zhì)量的評(píng)估與控制
更多相關(guān)文章: 數(shù)據(jù)質(zhì)量 供應(yīng)鏈碳足跡 評(píng)估控制 復(fù)雜產(chǎn)品
【摘要】:為了提升復(fù)雜產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳足跡評(píng)估結(jié)果的可靠性,文章構(gòu)建復(fù)雜產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳足跡三維分析模型明確原始數(shù)據(jù)采集揀選源。通過(guò)原始數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)信息列表編輯階段規(guī)范數(shù)據(jù),在數(shù)據(jù)分配合并基礎(chǔ)上,綜合考慮數(shù)據(jù)獲取質(zhì)量和相關(guān)性,設(shè)計(jì)矩陣表模擬數(shù)據(jù)概率分布。創(chuàng)建HQMC法量化數(shù)據(jù)不確定性,改進(jìn)Spearman系數(shù)法分析靈敏性,構(gòu)建二級(jí)象限圖辨析需改進(jìn)關(guān)鍵數(shù)據(jù)。經(jīng)電力能源實(shí)例驗(yàn)證,該方法可有效評(píng)估與控制復(fù)雜產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳足跡的數(shù)據(jù)質(zhì)量。
【作者單位】: 蘇州科技大學(xué)商學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 數(shù)據(jù)質(zhì)量 供應(yīng)鏈碳足跡 評(píng)估控制 復(fù)雜產(chǎn)品
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71071141) 教育部人文社科基金資助項(xiàng)目(13YJC630199) 江蘇省高校哲學(xué)社科基金資助項(xiàng)目(2012SJB630059) 江蘇省高校研究生科研創(chuàng)新計(jì)劃資助項(xiàng)目(CXZZ13_0847)
【分類(lèi)號(hào)】:F274
【正文快照】: 0引言不確定性是客觀事物聯(lián)系和發(fā)展過(guò)程中無(wú)序、或然、模糊、近似的本質(zhì)屬性[1]。作為復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)的產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳足跡,環(huán)境不可預(yù)測(cè)性和自身運(yùn)行復(fù)雜性產(chǎn)生了大量不確定,從而極大影響數(shù)據(jù)質(zhì)量和決策評(píng)價(jià)結(jié)果。因此如何有效評(píng)估與控制復(fù)雜產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳足跡的數(shù)據(jù)質(zhì)量,是目
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,本文編號(hào):880785
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