本文關(guān)鍵詞：考慮贏者確定方式的眾包競賽最優(yōu)獎勵機制研究

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【摘要】：為幫助企業(yè)應(yīng)對復(fù)雜、微妙和快速多變的市場需求,開放式創(chuàng)新被廣泛地用于各種經(jīng)濟社會問題的解決中。近年來,作為開放式創(chuàng)新的重要形式,眾包競賽引起了學(xué)術(shù)界和實踐界的廣泛關(guān)注,如何有效設(shè)計競賽獎勵機制提升眾包競賽應(yīng)用效果便是其中的熱點話題。雖有文獻運用博弈論與實驗的方法研究了傳統(tǒng)競賽的獎勵機制選擇及獎金設(shè)置問題,但在研究結(jié)論上仍存在分歧,且很少有研究結(jié)合眾包競賽特點來探討最優(yōu)獎勵機制問題。本文試圖在考慮贏者確定方式的情形下,應(yīng)用委托代理理論對眾包競賽的最優(yōu)獎勵機制展開深入研究,為企業(yè)更好地應(yīng)用眾包競賽提供參考。本文基于眾包競賽的已有研究成果,首先,構(gòu)建了贏者通吃情形下的眾包競賽模型,運用委托代理理論重點分析了固定獎勵機制和競價獎勵機制中組織者與解答者之間的激勵相容;探討了解答者參賽經(jīng)驗對解答者努力程度以及組織者期望收益的影響。其次,分析了多獎項情形下的激勵相容問題,進一步探討了解答者之間的交互作用對解答者努力程度以及組織者期望收益的影響。最后,通過動態(tài)仿真驗證了理論結(jié)果的正確性。通過研究,本文得出以下結(jié)論:(1)在贏者通吃和多獎項情形下,固定獎勵機制均不能實現(xiàn)組織者與解答者之間的激勵相容;競價獎勵機制中組織者與解答者之間的激勵相容問題存在最優(yōu)解。對于組織者實現(xiàn)期望收益最大化的目標(biāo),當(dāng)組織者給出的固定獎金在一定范圍內(nèi)時,即使不能實現(xiàn)組織者與解答者的激勵相容,固定獎勵機制依然優(yōu)于競價獎勵機制。(2)解答者的參賽經(jīng)驗從正向和負向兩個方面對組織者的期望收益產(chǎn)生影響。解答者參賽經(jīng)驗的積累對提高解答者在眾包競賽中投入的努力水平有積極作用;但對解答者產(chǎn)生的創(chuàng)新產(chǎn)出具有一定的弱化作用�？傮w來說,解答者參賽經(jīng)驗的積累對組織者期望收益的促進作用大于弱化作用。(3)在多獎項情形下解答者之間存在交互作用,這種交互作用將促進解答者提高其努力程度,進而提高組織者的期望收益;且隨著交互作用的增強,多獎項眾包競賽突顯出絕對優(yōu)勢。(4)由于信息不對稱,解答者的代理成本不可避免,解答者提交方案質(zhì)量的差異、解答者的絕對風(fēng)險規(guī)避程度、解答者努力的成本系數(shù)、解答者的參賽經(jīng)驗以及解答者之間的交互作用都是產(chǎn)生代理成本的重要根源。降低代理成本將大大提高眾包競賽的利潤潛力。
【關(guān)鍵詞】：眾包競賽 贏者確定 獎勵機制 激勵相容 交互作用
【學(xué)位授予單位】：江蘇科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F273
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-19
• 第1章 緒論19-29
• 1.1 研究背景及意義19-20
• 1.1.1 研究背景19-20
• 1.1.2 研究意義20
• 1.2 國內(nèi)外研究綜述20-26
• 1.2.1 眾包競賽的相關(guān)概念21-22
• 1.2.2 眾包競賽的機制設(shè)計研究22-25
• 1.2.3 眾包競賽中解答者參與動機研究25
• 1.2.4 研究評述25-26
• 1.3 研究內(nèi)容和技術(shù)路線26-27
• 1.3.1 研究內(nèi)容26
• 1.3.2 技術(shù)路線26-27
• 1.4 研究方法27-28
• 1.5 主要創(chuàng)新點28-29
• 第2章 相關(guān)理論基礎(chǔ)29-37
• 2.1 競賽理論29-32
• 2.1.1 競賽的激勵機制29-30
• 2.1.2 競賽結(jié)構(gòu)30-31
• 2.1.3 競賽成功函數(shù)31-32
• 2.2 委托代理理論32-34
• 2.2.1 委托代理理論的起源32-33
• 2.2.2 委托代理模型33-34
• 2.3 仿真理論34-36
• 2.4 本章小結(jié)36-37
• 第3章 贏者通吃情形下眾包競賽最優(yōu)獎勵機制研究37-47
• 3.1 固定獎勵機制中的激勵相容38-39
• 3.2 競價獎勵機制中的激勵相容39-42
• 3.3 贏者通吃情形下兩種獎勵機制中組織者期望收益比較42-43
• 3.4 贏者通吃競價獎勵機制的代理成本43-45
• 3.5 結(jié)論45-47
• 第4章 多獎項情形下眾包競賽最優(yōu)獎勵機制研究47-55
• 4.1 固定獎勵機制下的激勵相容47-48
• 4.2 競價獎勵機制下的激勵相容48-52
• 4.2.1 獨立產(chǎn)出模型48-49
• 4.2.2 交互產(chǎn)出模型49-52
• 4.3 多獎項競價獎勵機制的代理成本52-54
• 4.4 結(jié)論54
• 4.5 本章小結(jié)54-55
• 第5章 仿真及策略分析55-70
• 5.1 仿真模型假設(shè)55
• 5.2 贏者通吃情形下不同獎勵機制的激勵相容結(jié)果比較55-61
• 5.2.1 競價獎勵機制中解答者努力程度與組織者期望收益分析55-58
• 5.2.2 不同獎勵機制中組織者期望收益分析58-61
• 5.3 多獎項情形下不同獎勵機制的激勵相容結(jié)果比較61-67
• 5.3.1 競價獎勵交互產(chǎn)出模型中解答者努力程度分析61-63
• 5.3.2 競價獎勵交互產(chǎn)出模型中組織者期望收益分析63-65
• 5.3.3 多獎項情形下不同獎勵機制中組織者期望收益比較65-67
• 5.4 不同的贏者確定方式下組織者期望收益比較67-68
• 5.5 結(jié)論與策略分析68-69
• 5.6 本章小結(jié)69-70
• 結(jié)論與展望70-72
• 參考文獻72-78
• 附錄78-89
• 附錄1 第5章仿真程序源代碼78-89
• 攻讀碩士學(xué)位期間所取得的相關(guān)科研成果89-90
• 致謝90-91
• 中文詳細摘要91-95

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