本文關鍵詞：網(wǎng)上個性化推薦研究述評與展望

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【摘要】：在競爭激烈的網(wǎng)上零售活動中,為了提升消費者的購物體驗、培養(yǎng)顧客忠誠,越來越多的電子商務企業(yè)開始為顧客提供個性化商品推薦。目前個性化推薦相關文獻主要研究如何改進推薦算法、提升推薦質量,而關于個性化推薦與消費者行為之間關系的研究相對較少。這導致學者和電子商務從業(yè)人員過于關注推薦算法本身,而忽略了推薦對消費者和電子商務企業(yè)的影響。為了幫助學界和業(yè)界更好地認識和理解個性化推薦及其研究脈絡,本文從個性化推薦的定義和分類、推薦算法和模型、個性化推薦與消費者行為之間的關系這三個方面對現(xiàn)有文獻進行了系統(tǒng)的梳理。與現(xiàn)有的相關文獻綜述不同,本文側重于探討個性化推薦與消費者行為之間的關系,主要包括消費者對個性化推薦的評價及其影響因素以及個性化推薦對消費者網(wǎng)上購買決策過程、決策結果的影響。最后,本文提出了將來的一些研究方向,供營銷和信息科學領域的學者進一步研究和探討。
【作者單位】： 中央財經(jīng)大學商學院;陜西師范大學國際商學院;浙江師范大學經(jīng)濟與管理學院中非國際商學院;
【關鍵詞】： 個性化推薦 網(wǎng)上購物行為 電子商務
【基金】：國家自然科學基金重點項目(71332006);國家自然科學基金青年項目(71502182) 中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項基金項目(14SZYB12)
【分類號】：F274
【正文快照】： 一、引言隨著計算機和信息技術的不斷進步,以互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)為代表的新媒體在近十多年里得到了迅猛發(fā)展,消費者傳統(tǒng)的線下購物、社交、閱讀等行為正在向線上轉移。根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心發(fā)布的最新數(shù)據(jù),截至2015年12月,我國網(wǎng)民規(guī)模達6.88億,互聯(lián)網(wǎng)普及率提升至50.3%。

【相似文獻】

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