本文關鍵詞：基于動態(tài)概率潮流的住宅區(qū)電動汽車代理商定價策略

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【摘要】：考慮電價引導下的電動汽車充電負荷波動對配電系統(tǒng)電壓質(zhì)量的影響,提出了住宅區(qū)電動汽車代理商定價策略制定方法。首先,通過拉丁超立方采樣技術構建電動汽車充電場景,根據(jù)主從博弈理論確定各充電場景的充電起始時間,建立電動汽車動態(tài)概率負荷模型。其次,應用半不變量動態(tài)概率潮流求解各節(jié)點的電壓幅值概率分布,以此評估電壓合格情況,并以代理商期望收益最大為目標,以電價波動限值和電壓合格率期望值為約束,建立代理商定價策略。再次,采用雙層粒子群算法求解電動汽車代理商定價策略,在底層優(yōu)化中處理電價約束條件,頂層優(yōu)化中處理系統(tǒng)約束條件。最后,在IEEE 33節(jié)點配電系統(tǒng)中進行仿真分析,仿真結果表明:相較無序充電,所提出定價策略優(yōu)化得到的動態(tài)電價能夠顯著改善不同電動汽車規(guī)模下節(jié)點電壓幅值的動態(tài)概率特性,使其滿足電壓合格率期望值約束,并保證代理商總收益隨著電動汽車接入數(shù)量增加而穩(wěn)定增長。
【作者單位】： 西南交通大學電氣工程學院;
【關鍵詞】： 動態(tài)概率潮流 電動汽車代理商 定價策略 電壓質(zhì)量 雙層粒子群優(yōu)化
【基金】：國家自然科學基金青年基金項目(51207130) 四川省科技廳國際合作計劃(2015HH0055)~~
【分類號】：F426.471;F274
【正文快照】： 0引言大力發(fā)展電動汽車(electric vehicle,EV)是降低對化石燃料依賴,減少環(huán)境污染的重要途徑,大規(guī)模電動汽車的無序充電會降低配電系統(tǒng)的運行性能[1-2]。電動汽車在住宅區(qū)的停放時間較為固定,可充電時段長,通常采用分散式常規(guī)慢速充電[3]。住宅區(qū)作為電動汽車的主要充電場所,

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本文編號：600216