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考慮外包的單機(jī)生產(chǎn)調(diào)度干擾管理研究

發(fā)布時(shí)間:2017-06-20 22:11

  本文關(guān)鍵詞:考慮外包的單機(jī)生產(chǎn)調(diào)度干擾管理研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:客觀(guān)世界存在的各種不確定事件時(shí)常發(fā)生,往往不同程度地影響到生產(chǎn)系統(tǒng)的正常運(yùn)行,甚至造成初始制定的加工計(jì)劃不再可行。干擾管理作為一種應(yīng)對(duì)各類(lèi)干擾事件、降低系統(tǒng)擾動(dòng)的理論與方法,在生產(chǎn)調(diào)度領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。隨著現(xiàn)在信息技術(shù)和交通運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展,生產(chǎn)外包的成本逐漸降低,已成為一種備受青睞的擴(kuò)大生產(chǎn)企業(yè)產(chǎn)能的重要手段。以此為背景,本文不同于以往研究?jī)H利用外包擴(kuò)大企業(yè)產(chǎn)能、分擔(dān)生產(chǎn)任務(wù)的現(xiàn)狀,探索性地將外包應(yīng)用到干擾管理領(lǐng)域中,提高企業(yè)應(yīng)對(duì)干擾事件的靈活性,從而降低干擾帶來(lái)的影響,提高企業(yè)的效益,F(xiàn)實(shí)生產(chǎn)中,一個(gè)生產(chǎn)周期或生產(chǎn)季度內(nèi)的任務(wù)推遲至下一周期會(huì)帶來(lái)較大經(jīng)濟(jì)損失,為此,生產(chǎn)者往往預(yù)留一部分加工能力以應(yīng)對(duì)系統(tǒng)中可能發(fā)生的各種干擾事件,預(yù)留能力不足則會(huì)導(dǎo)致任務(wù)的延遲,預(yù)留過(guò)剩又必然造成企業(yè)資源的浪費(fèi)。為改善這種狀況,本文在加工能力有限的單機(jī)環(huán)境中,研究了如何利用生產(chǎn)外包這一現(xiàn)代化生產(chǎn)模式有效應(yīng)對(duì)機(jī)器擾動(dòng)這一干擾管理問(wèn)題。主要內(nèi)容有:(1)利用外包應(yīng)對(duì)提前預(yù)知的干擾事件。相對(duì)于初始調(diào)度方案中的完工時(shí)間,使用干擾發(fā)生后未完工工件的總虛擬延誤、總虛擬提前來(lái)度量時(shí)間方面的擾動(dòng)。同時(shí)考慮總完工時(shí)間原目標(biāo)與外包費(fèi)用,構(gòu)建了三類(lèi)干擾管理模型。并針對(duì)不同模型的特點(diǎn),或者提出了基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃的精確型算法或者提出啟發(fā)式規(guī)則與鄰域搜索相混合的智能算法。通過(guò)數(shù)值實(shí)驗(yàn),證明了算法在問(wèn)題大小規(guī)模下都非常有效。(2)利用外包應(yīng)對(duì)已知概率分布信息的干擾事件。首先設(shè)計(jì)了利用工件屬性衡量工件吸收干擾影響的柔性指標(biāo),并利用智能算法優(yōu)化了屬性在柔性指標(biāo)中所占的權(quán)重,從而得到較優(yōu)的初始調(diào)度。其次干擾發(fā)生后采用最早匹配初始調(diào)度的方法,有效地降低了系統(tǒng)時(shí)間擾動(dòng)以及費(fèi)用擾動(dòng)。本研究主要嘗試?yán)猛獍鼞?yīng)對(duì)系統(tǒng)中的干擾事件,降低系統(tǒng)擾動(dòng),理論上促進(jìn)了生產(chǎn)外包與干擾管理領(lǐng)域的集合,在實(shí)踐上有利于豐富企業(yè)應(yīng)對(duì)干擾事件的策略,使其更加適應(yīng)紛繁復(fù)雜的社會(huì)環(huán)境。
【關(guān)鍵詞】:干擾管理 生產(chǎn)外包 動(dòng)態(tài)規(guī)劃 智能算法
【學(xué)位授予單位】:大連理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類(lèi)號(hào)】:F273
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-8
  • 1 緒論8-20
  • 1.1 研究背景與研究意義8-9
  • 1.1.1 研究背景8-9
  • 1.1.2 研究意義9
  • 1.2 國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究綜述9-17
  • 1.2.1 生產(chǎn)調(diào)度干擾管理研究現(xiàn)狀9-15
  • 1.2.2 生產(chǎn)外包研究現(xiàn)狀15-17
  • 1.2.3 國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究總結(jié)17
  • 1.3 研究?jī)?nèi)容與組織結(jié)構(gòu)17-20
  • 2 干擾事件提前預(yù)知的單機(jī)干擾管理研究20-35
  • 2.1 問(wèn)題描述20-22
  • 2.1.1 事先干擾應(yīng)對(duì)策略的提出20-21
  • 2.1.2 擾動(dòng)度量函數(shù)的建立21
  • 2.1.3 干擾管理模型的構(gòu)建21-22
  • 2.2 模型求解22-30
  • 2.2.1 考慮虛擬延誤的模型求解22-24
  • 2.2.2 考慮虛擬提前的模型求解24-29
  • 2.2.3 考慮虛擬絕對(duì)偏差的模型求解29-30
  • 2.3 數(shù)值實(shí)驗(yàn)30-34
  • 2.3.1 算例設(shè)計(jì)30
  • 2.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析30-34
  • 2.4 本章小結(jié)34-35
  • 3 預(yù)知干擾事件概率分布的干擾管理研究35-46
  • 3.1 問(wèn)題描述35-36
  • 3.1.1 事先干擾應(yīng)對(duì)策略的提出35
  • 3.1.2 目標(biāo)函數(shù)的建立35-36
  • 3.2 模型求解36-43
  • 3.2.1 初始工件分配及壓縮量問(wèn)題求解36-37
  • 3.2.2 初始調(diào)度方案求解37-40
  • 3.2.3 重調(diào)度方案求解40-42
  • 3.2.4 工件柔性度量方法的改進(jìn)42-43
  • 3.3 數(shù)值實(shí)驗(yàn)43-44
  • 3.3.1 算例設(shè)計(jì)43
  • 3.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析43-44
  • 3.4 本章小結(jié)44-46
  • 4 結(jié)論與展望46-48
  • 4.1 研究工作總結(jié)46
  • 4.2 研究工作展望46-48
  • 參考文獻(xiàn)48-52
  • 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況52-53
  • 攻讀碩士學(xué)位期間所參加的科研項(xiàng)目53-54
  • 攻讀碩士學(xué)位期間獲得的獎(jiǎng)勵(lì)54-55
  • 致謝55-56

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本文編號(hào):467025

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