本文關(guān)鍵詞：基于COX模型的某跨國(guó)企業(yè)人員流失預(yù)測(cè)模型研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：從以中國(guó)為首的金磚論壇、亞洲基礎(chǔ)設(shè)施投資發(fā)展銀行對(duì)世界經(jīng)濟(jì)局勢(shì)的影響日益加強(qiáng),和國(guó)家“一帶一路”等走出去戰(zhàn)略的不斷提出,不難看出在全球經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程的持續(xù)快速發(fā)展中,中國(guó)對(duì)國(guó)際經(jīng)濟(jì)事務(wù)的參與日益加深。為了在日益激烈的國(guó)際化市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中保持強(qiáng)有力的競(jìng)爭(zhēng)力,就必須優(yōu)化中國(guó)企業(yè)架構(gòu)、提升管理水平、改進(jìn)管理模式,對(duì)現(xiàn)有人力資源管理的反思與改進(jìn)已迫在眉睫。2016年兩會(huì)政府工作報(bào)告統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)指出,以服務(wù)業(yè)為首的第三產(chǎn)業(yè)在我國(guó)GDP占比已超過50%,快消產(chǎn)業(yè)是服務(wù)業(yè)重要組成部分�？煜袠I(yè)就業(yè)人員素質(zhì)參差不齊,市場(chǎng)和渠道人員占比大,對(duì)專業(yè)和學(xué)歷要求不高,同時(shí)缺乏有效的人員培訓(xùn)體系。由于其自身管理的復(fù)雜性和現(xiàn)有國(guó)內(nèi)管理體制尚待健全等客觀條件的限制,其人員流失率一直高居各行業(yè)人員流失率之首。因此,引進(jìn)國(guó)際化管理經(jīng)驗(yàn)以完善其零散、分散式的管理現(xiàn)狀,不僅可以保證快消企業(yè)自身在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中不走下坡路,而且對(duì)整個(gè)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的平穩(wěn)較快發(fā)展也具有戰(zhàn)略意義。本文以國(guó)內(nèi)某可樂公司人力資源管理系統(tǒng)中7650條可靠人員數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),引進(jìn)國(guó)內(nèi)外最新的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和分析方法,對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行精確提取、轉(zhuǎn)換和清洗最后得到5703條實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),并借助R軟件,筆者通過對(duì)比分析決策樹、邏輯回歸、生存分析半?yún)?shù)模型,選擇COX模型搭建人員流失預(yù)測(cè)模型,對(duì)所得的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行全方位、多角度的評(píng)估、檢驗(yàn)。由模型分析結(jié)果來看,模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度高達(dá)85%。此外,模型考慮了刪失數(shù)據(jù),更具有實(shí)效性,給出了員工的累計(jì)生存概率。最終本文從模型出發(fā),得出了國(guó)內(nèi)快消企業(yè)人員流失的主客觀原因,為人才挽留措施的實(shí)施提供了數(shù)據(jù)參考依據(jù),找到了避免類似損失的改革著力點(diǎn)。
【關(guān)鍵詞】：生存分析 SAP BW系統(tǒng) COX模型 人員流失
【學(xué)位授予單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F272.92;F276.7
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 1 緒論9-12
• 1.1 研究背景9
• 1.2 研究的目的和意義9-10
• 1.3 研究?jī)?nèi)容和思路10
• 1.4 本文技術(shù)路線10-12
• 2 文獻(xiàn)綜述12-26
• 2.1 人員流失研究現(xiàn)狀12-14
• 2.1.1 國(guó)外人員流失研究現(xiàn)狀12-13
• 2.1.2 國(guó)內(nèi)人員流失研究現(xiàn)狀13-14
• 2.2 生存分析14-19
• 2.2.1 生存函數(shù)和危險(xiǎn)函數(shù)15-16
• 2.2.2 數(shù)據(jù)類型16-17
• 2.2.3 非參數(shù)模型17-18
• 2.2.4 參數(shù)模型18-19
• 2.2.5 半?yún)?shù)模型19
• 2.3 COX模型19-25
• 2.3.1 COX模型概述19-24
• 2.3.2 COX模型的應(yīng)用現(xiàn)狀24-25
• 2.4 本章小結(jié)25-26
• 3 算法對(duì)比26-33
• 3.1 算法評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)26-29
• 3.1.1 錯(cuò)誤分類率26-27
• 3.1.2 Hit曲線27-28
• 3.1.3 ROC曲線28-29
• 3.2 算法模擬測(cè)試29-32
• 3.2.1 決策樹分析30-31
• 3.2.2 邏輯回歸31-32
• 3.2.3 COX模型32
• 3.3 本章小結(jié)32-33
• 4 實(shí)證分析33-47
• 4.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和處理33-39
• 4.1.1 數(shù)據(jù)的來源33-34
• 4.1.2 SAP BW系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的獲取34-36
• 4.1.3 SAP BW系統(tǒng)中的集成數(shù)據(jù)36
• 4.1.4 數(shù)據(jù)的預(yù)處理36-39
• 4.2 人員流失預(yù)測(cè)模型39-41
• 4.2.1 PH檢驗(yàn)39-40
• 4.2.2 COX模型估計(jì)40-41
• 4.3 模型優(yōu)化41-44
• 4.3.1 迭代優(yōu)化41-43
• 4.3.2 模型預(yù)測(cè)能力檢驗(yàn)43-44
• 4.4 結(jié)果分析44-46
• 4.4.1 COX模型結(jié)果分析45
• 4.4.2 生存概率列線圖分析45-46
• 4.5 本章小結(jié)46-47
• 5 總結(jié)和展望47-50
• 5.1 研究結(jié)論和總結(jié)47-48
• 5.2 研究的創(chuàng)新點(diǎn)48
• 5.3 研究的局限性48-49
• 5.4 未來研究方向49-50
• 參考文獻(xiàn)50-53
• 致謝53-54

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  本文關(guān)鍵詞：基于COX模型的某跨國(guó)企業(yè)人員流失預(yù)測(cè)模型研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：452013