本文以最小化顧客流失率和最小化成品庫(kù)平均在庫(kù)數(shù)量為優(yōu)化目標(biāo),研究基于需求驅(qū)動(dòng)的傳送帶給料加工站(CSPS)系統(tǒng)的多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題.給出了前視距離控制和庫(kù)存控制兩種控制方式,并建立基于需求驅(qū)動(dòng)的CSPS系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化模型.通過(guò)半馬爾可夫決策過(guò)程長(zhǎng)期平均性能公式計(jì)算目標(biāo)值,然后使用NSGAⅡ和SPEA2兩種多目標(biāo)優(yōu)化算法求解問(wèn)題的最優(yōu)策略集合.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,加入庫(kù)存控制方式可以在保證顧客需求的同時(shí)有效降低成品庫(kù)平均在庫(kù)數(shù)量.此外,針對(duì)模型特點(diǎn),給出二進(jìn)制-實(shí)數(shù)編碼和連續(xù)化實(shí)數(shù)編碼兩種編碼方式.通過(guò)驗(yàn)證,連續(xù)化實(shí)數(shù)編碼可以有效提高算法的收斂性能及獲得的非支配解集的質(zhì)量.

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本文編號(hào)：4006628