本文關(guān)鍵詞：基于大數(shù)據(jù)的港口集疏運可視分析系統(tǒng)研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的飛速發(fā)展,每天越來越多的信息被收集和存儲起來,大數(shù)據(jù)正呈爆炸式增長,我們已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代。大數(shù)據(jù)時代背景下,某港口已經(jīng)實現(xiàn)了生產(chǎn)業(yè)務(wù)信息化,并且積累了大量的生產(chǎn)作業(yè)數(shù)據(jù)。蘊含在港口生產(chǎn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中的潛在價值有待挖掘,大量的外部數(shù)據(jù)也亟待獲取,然而傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析系統(tǒng)已經(jīng)不能滿足需求。基于大數(shù)據(jù)的可視分析理論與技術(shù)已經(jīng)在很多領(lǐng)域不斷被應(yīng)用,為解決目前港口生產(chǎn)統(tǒng)計分析過程中存在著的數(shù)據(jù)分析和挖掘功能匱乏問題提供了思路和方法。本論文對大數(shù)據(jù)和可視化技術(shù)做了系統(tǒng)的概述,分析了國內(nèi)外對可視化技術(shù)的研究現(xiàn)狀,介紹了可視化的實現(xiàn)方法。本文結(jié)合港口的業(yè)務(wù)特點,設(shè)計了基于大數(shù)據(jù)的可視分析系統(tǒng)整體框架,詳細(xì)設(shè)計并重點實現(xiàn)了可視化模塊。本文針對可視化模塊的設(shè)計提出基于交互技術(shù)的多組件協(xié)同,以增強系統(tǒng)的綜合分析能力。最后,本文對可視化系統(tǒng)的結(jié)果進(jìn)行了分析應(yīng)用。
【關(guān)鍵詞】：大數(shù)據(jù) 可視化 港口 集疏運
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F552;F270.7
【目錄】：

• 致謝5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-11
• 1 緒論11-15
• 1.1 研究背景11-13
• 1.1.1 選題背景11-12
• 1.1.2 項目背景12-13
• 1.1.3 研究目的和意義13
• 1.2 研究內(nèi)容及創(chuàng)新點13-14
• 1.3 論文結(jié)構(gòu)14-15
• 2 理論綜述15-27
• 2.1 可視化理論概述15-19
• 2.1.1 可視化簡介15
• 2.1.2 可視化流程15-18
• 2.1.3 可視化基本圖表18-19
• 2.1.4 大數(shù)據(jù)背景下的可視化19
• 2.2 數(shù)據(jù)分析與挖掘19-21
• 2.2.1 探索式數(shù)據(jù)分析19-20
• 2.2.2 聯(lián)機(jī)分析處理20
• 2.2.3 數(shù)據(jù)挖掘20-21
• 2.3 網(wǎng)絡(luò)爬蟲與分詞21-24
• 2.3.1 網(wǎng)絡(luò)爬蟲22
• 2.3.2 中文分詞22-24
• 2.4 HADOOP平臺24-26
• 2.4.1 HDFS文件系統(tǒng)24-25
• 2.4.2 MapReduce并行計算框架25-26
• 2.5 可縮放矢量圖形SVG26-27
• 3 港口集疏運可視分析系統(tǒng)需求分析27-37
• 3.1 系統(tǒng)研發(fā)目標(biāo)27
• 3.2 系統(tǒng)數(shù)據(jù)來源27-28
• 3.3 集疏運業(yè)務(wù)流程分析28-35
• 3.3.1 計劃管理流程28-29
• 3.3.2 大船作業(yè)管理流程29-31
• 3.3.3 駁船作業(yè)管理流程31-32
• 3.3.4 汽車作業(yè)管理流程32-33
• 3.3.5 火車作業(yè)管理流程33-34
• 3.3.6 集疏運生產(chǎn)作業(yè)統(tǒng)計流程34-35
• 3.4 功能需求35-36
• 3.5 非功能性能需求36-37
• 4 系統(tǒng)總體框架設(shè)計及建模37-47
• 4.1 系統(tǒng)整體功能結(jié)構(gòu)37
• 4.2 系統(tǒng)整體流程設(shè)計37-38
• 4.3 系統(tǒng)整體分層框架38-40
• 4.4 系統(tǒng)模型建立40-41
• 4.5 面向主題的網(wǎng)絡(luò)爬蟲模塊設(shè)計41-45
• 4.5.1 抓取網(wǎng)頁分類42
• 4.5.2 抓取策略42-43
• 4.5.3 網(wǎng)絡(luò)爬蟲抓取流程43-45
• 4.6 可視化模塊整體設(shè)計45-47
• 5 可視化模塊詳細(xì)設(shè)計47-65
• 5.1 地理信息可視化47-54
• 5.1.1 地圖圖層的繪制47-48
• 5.1.2 點數(shù)據(jù)可視化48-52
• 5.1.3 線數(shù)據(jù)可視化52-53
• 5.1.4 區(qū)域數(shù)據(jù)可視化53-54
• 5.2 層次及網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)可視化54-58
• 5.2.1 層次數(shù)據(jù)54-55
• 5.2.2 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)可視化55-58
• 5.3 文本可視化58-60
• 5.4 可視化交互技術(shù)60-65
• 6 系統(tǒng)實現(xiàn)與結(jié)果分析65-74
• 6.1 系統(tǒng)實現(xiàn)65-69
• 6.2 基于力導(dǎo)向圖的港口集疏運網(wǎng)絡(luò)分析69-71
• 6.3 基于多視圖協(xié)同的船舶作業(yè)量分析71-74
• 7 總結(jié)與展望74-76
• 參考文獻(xiàn)76-79
• 作者簡歷及攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果79-81
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集81

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  本文關(guān)鍵詞：基于大數(shù)據(jù)的港口集疏運可視分析系統(tǒng)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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