提出彈性工作制與動態(tài)停車收費的組合管理策略,探究組合策略下,出行分布的變化機理及動態(tài)停車收費費率的制定,以達到緩解通勤擁堵的目的.構(gòu)建雙層規(guī)劃模型建立動態(tài)停車收費費率的制定與多用戶出行選擇的相互作用關(guān)系,基于靈敏度分析的下降算法求解.仿真模擬出不同彈性工作制規(guī)模時,均衡狀態(tài)下多用戶出行分布模式和優(yōu)化的動態(tài)收費費率.結(jié)果表明,組合策略能促使彈性與非彈性員工錯峰出行,有效分散交通流,與單一策略相比,緩解路網(wǎng)擁堵的效果更好.研究成果為交通管理優(yōu)化策略的制定提供了新思路.

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

圖1核心和彈性工作時間組成的FWA

首先介紹FWA和TPC的形式及實施范圍.選取由核心時段和彈性時段組成的FWA作為研究對象，如圖1所示.該制度規(guī)定員工在核心時段必須在崗，在彈性時段可以根據(jù)自身需求選擇在任意時刻抵達或離開單位，每天需保證工作時長.此種形式既能滿足員工選擇上班時間的自由，又能滿足單位的運營要求，在實....

圖2算法流程圖

基于靈敏度分析的下降算法流程如圖2所示.在求解下層模型時，基于當前的停車費率P(k)，采用動態(tài)交通分配算法求解UE狀態(tài)時的出發(fā)流量f(k+1)和行程時間.求得f(k+1)后，代入式(17)和式(18)計算，通過目標函數(shù)式(15)，得到上層模型中第i+1次迭代的最優(yōu)停車費率P(i+....

圖3應(yīng)用路網(wǎng)

將本文雙層規(guī)劃模型和算法應(yīng)用于圖3所示的路網(wǎng)，對不同θ下的停車費率進行優(yōu)化，對比路網(wǎng)總延誤，分析組合策略對路網(wǎng)擁堵的緩解效用.案例中，到達D1、D2的員工分別使用停車場1、2.出行需求和路網(wǎng)屬性如表1和表2所示.

圖4不同θ下的早通勤出行分布及優(yōu)化的動態(tài)停車收費費率

同時，得出了不同θ下的最優(yōu)動態(tài)停車收費費率和多用戶均衡狀態(tài)下的出行分布.圖4列出了θ為20%、50%和80%時，均衡狀態(tài)下早高峰流量分布和優(yōu)化的停車收費費率的情況.對比流量分布圖4(a)、(c)和(e)可以發(fā)現(xiàn)，兩類員工有明顯的錯峰現(xiàn)象，非彈性員工較集中于中間出行，而彈性員工則更....

本文編號：3949117