基于多源數(shù)據(jù)的移動(dòng)通信用戶行為識(shí)別及個(gè)性化推薦研究
發(fā)布時(shí)間:2024-02-29 20:53
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及應(yīng)用快速發(fā)展,并從消費(fèi)領(lǐng)域向產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域廣泛滲透,引發(fā)了移動(dòng)通信用戶行為深刻而顯著的改變。在此背景下,基礎(chǔ)電信運(yùn)營(yíng)商如何利用自身大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)挖掘用戶行為變化的內(nèi)在規(guī)律,充分理解用戶需求;如何在此基礎(chǔ)上通過用戶行為識(shí)別進(jìn)行用戶區(qū)隔;如何利用用戶行為識(shí)別結(jié)果向其提供個(gè)性化推薦服務(wù),是當(dāng)前亟待解決的重點(diǎn)問題。針對(duì)上述問題,國(guó)內(nèi)外學(xué)者從移動(dòng)通信用戶行為研究及應(yīng)用方向出發(fā),從用戶行為識(shí)別的理論模型、算法優(yōu)化、實(shí)證分析以及用戶個(gè)性化推薦等不同方面進(jìn)行了相應(yīng)研究,但尚未形成較為完善的移動(dòng)通信用戶行為識(shí)別體系。上述研究大多基于傳統(tǒng)的移動(dòng)通信業(yè)務(wù)使用行為進(jìn)行模型構(gòu)建,指標(biāo)選擇多為用戶基本屬性類指標(biāo)、語(yǔ)音業(yè)務(wù)使用行為類指標(biāo)和消費(fèi)類指標(biāo),缺少創(chuàng)新業(yè)務(wù)相關(guān)指標(biāo),未能有效體現(xiàn)用戶行為變化趨勢(shì),且以多源數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的定量研究較少。移動(dòng)通信用戶個(gè)性化推薦方面,以單純的套餐推薦為主,缺少系統(tǒng)性推薦方法。因此,本文通過對(duì)移動(dòng)通信行業(yè)現(xiàn)狀和基礎(chǔ)電信運(yùn)營(yíng)企業(yè)面臨的諸多挑戰(zhàn)等現(xiàn)實(shí)背景的綜合梳理,和對(duì)現(xiàn)有研究提出的問題解決路徑的對(duì)比分析,利用基礎(chǔ)電信運(yùn)營(yíng)企業(yè)的大規(guī)模數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì),對(duì)用戶使用行為、用戶行為識(shí)別、顧客契合行為以...
【文章頁(yè)數(shù)】:126 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 論文研究背景與研究意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 論文研究?jī)?nèi)容與結(jié)構(gòu)
1.2.1 研究?jī)?nèi)容
1.2.2 論文結(jié)構(gòu)
1.3 論文技術(shù)路線與研究方法
1.3.1 技術(shù)路線
1.3.2 研究方法
1.4 論文主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
第二章 相關(guān)理論與文獻(xiàn)綜述
2.1 基本概念界定
2.1.1 移動(dòng)通信網(wǎng)
2.1.2 互聯(lián)網(wǎng)與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)
2.1.3 基礎(chǔ)電信運(yùn)營(yíng)企業(yè)
2.1.4 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)
2.1.5 移動(dòng)通信用戶行為
2.2 移動(dòng)通信用戶行為識(shí)別
2.2.1 用戶行為識(shí)別理論模型研究
2.2.2 用戶行為識(shí)別實(shí)證分析
2.2.3 用戶行為分析系統(tǒng)研究
2.3 顧客契合行為相關(guān)研究
2.3.1 顧客契合概念的界定
2.3.2 顧客契合行為模型
2.4 用戶個(gè)性化推薦相關(guān)研究
2.4.1 推薦系統(tǒng)理論與常用方法
2.4.2 個(gè)性化推薦模型構(gòu)建與算法優(yōu)化
2.4.3 個(gè)性化推薦應(yīng)用研究
2.5 本章小結(jié)
第三章 移動(dòng)通信用戶語(yǔ)音數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)使用行為識(shí)別研究
3.1 移動(dòng)通信用戶語(yǔ)音數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)使用行為識(shí)別指標(biāo)體系構(gòu)建
3.1.1 基礎(chǔ)電信運(yùn)營(yíng)企業(yè)數(shù)據(jù)資源現(xiàn)狀
3.1.2 移動(dòng)通信用戶業(yè)務(wù)使用行為指標(biāo)現(xiàn)狀
3.1.3 移動(dòng)通信用戶語(yǔ)音數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)使用行為指標(biāo)體系
3.2 移動(dòng)通信用戶語(yǔ)音數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)使用行為識(shí)別模型研究
3.2.1 移動(dòng)通信用戶業(yè)務(wù)使用行為識(shí)別相關(guān)算法
3.2.2 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)來(lái)源與數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.2.3 基于數(shù)據(jù)聚類的移動(dòng)通信用戶語(yǔ)音數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)使用行為識(shí)別模型
3.3 實(shí)證研究與結(jié)果分析
3.4 本章小結(jié)
第四章 基于社區(qū)發(fā)現(xiàn)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用使用行為識(shí)別研究
4.1 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用使用特征及影響因素分析
4.1.1 概念界定
4.1.2 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用分類
4.1.3 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用使用特征及影響因素
4.2 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用興趣社區(qū)發(fā)現(xiàn)模型
4.2.1 社區(qū)發(fā)現(xiàn)的基本原理
4.2.2 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用興趣社區(qū)發(fā)現(xiàn)模型構(gòu)建
4.3 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用興趣社區(qū)發(fā)現(xiàn)的實(shí)證研究
4.4 本章小結(jié)
第五章 移動(dòng)通信用戶顧客契合行為驅(qū)動(dòng)機(jī)制研究
5.1 顧客契合維度及契合行為模型
5.1.1 顧客契合理論背景
5.1.2 顧客契合維度
5.1.3 顧客契合行為模型
5.1.4 顧客契合形成過程
5.2 扎根理論及其應(yīng)用
5.2.1 扎根理論的歷史發(fā)展
5.2.2 扎根理論的應(yīng)用流程
5.3 基于扎根理論的移動(dòng)通信用戶顧客契合行為驅(qū)動(dòng)機(jī)制
5.3.1 研究設(shè)計(jì)
5.3.2 范圍提取及模型構(gòu)建
5.3.3 模型分析及建議
5.4 本章小結(jié)
第六章 移動(dòng)通信用戶個(gè)性化推薦研究
6.1 移動(dòng)通信行業(yè)個(gè)性化推薦特點(diǎn)分析
6.1.1 移動(dòng)通信產(chǎn)品基本概念
6.1.2 用戶個(gè)性化推薦的必要性研究
6.1.3 用戶個(gè)性化推薦面臨的關(guān)鍵問題
6.2 基于用戶行為識(shí)別的移動(dòng)通信用戶個(gè)性化推薦模型
6.2.1 移動(dòng)通信用戶個(gè)性化推薦算法選擇
6.2.2 移動(dòng)通信用戶個(gè)性化推薦系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
6.2.3 相似性度量常用算法
6.2.4 移動(dòng)通信用戶個(gè)性化推薦模型構(gòu)建
6.3 移動(dòng)通信用戶個(gè)性化推薦策略
6.3.1 用戶個(gè)性化推薦模塊設(shè)計(jì)
6.3.2 用戶個(gè)性化推薦管理建議
6.4 本章小結(jié)
第七章 結(jié)論與展望
7.1 研究結(jié)論
7.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
附錄1:移動(dòng)通信用戶語(yǔ)音數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)使用行為識(shí)別模型實(shí)例計(jì)算代碼
附錄2:移動(dòng)通信用戶顧客契合行為驅(qū)動(dòng)因素研究訪談提綱
致謝
作者攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄
作者攻讀學(xué)位期間參加的研究項(xiàng)目
本文編號(hào):3914913
【文章頁(yè)數(shù)】:126 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 論文研究背景與研究意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 論文研究?jī)?nèi)容與結(jié)構(gòu)
1.2.1 研究?jī)?nèi)容
1.2.2 論文結(jié)構(gòu)
1.3 論文技術(shù)路線與研究方法
1.3.1 技術(shù)路線
1.3.2 研究方法
1.4 論文主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
第二章 相關(guān)理論與文獻(xiàn)綜述
2.1 基本概念界定
2.1.1 移動(dòng)通信網(wǎng)
2.1.2 互聯(lián)網(wǎng)與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)
2.1.3 基礎(chǔ)電信運(yùn)營(yíng)企業(yè)
2.1.4 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)
2.1.5 移動(dòng)通信用戶行為
2.2 移動(dòng)通信用戶行為識(shí)別
2.2.1 用戶行為識(shí)別理論模型研究
2.2.2 用戶行為識(shí)別實(shí)證分析
2.2.3 用戶行為分析系統(tǒng)研究
2.3 顧客契合行為相關(guān)研究
2.3.1 顧客契合概念的界定
2.3.2 顧客契合行為模型
2.4 用戶個(gè)性化推薦相關(guān)研究
2.4.1 推薦系統(tǒng)理論與常用方法
2.4.2 個(gè)性化推薦模型構(gòu)建與算法優(yōu)化
2.4.3 個(gè)性化推薦應(yīng)用研究
2.5 本章小結(jié)
第三章 移動(dòng)通信用戶語(yǔ)音數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)使用行為識(shí)別研究
3.1 移動(dòng)通信用戶語(yǔ)音數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)使用行為識(shí)別指標(biāo)體系構(gòu)建
3.1.1 基礎(chǔ)電信運(yùn)營(yíng)企業(yè)數(shù)據(jù)資源現(xiàn)狀
3.1.2 移動(dòng)通信用戶業(yè)務(wù)使用行為指標(biāo)現(xiàn)狀
3.1.3 移動(dòng)通信用戶語(yǔ)音數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)使用行為指標(biāo)體系
3.2 移動(dòng)通信用戶語(yǔ)音數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)使用行為識(shí)別模型研究
3.2.1 移動(dòng)通信用戶業(yè)務(wù)使用行為識(shí)別相關(guān)算法
3.2.2 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)來(lái)源與數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.2.3 基于數(shù)據(jù)聚類的移動(dòng)通信用戶語(yǔ)音數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)使用行為識(shí)別模型
3.3 實(shí)證研究與結(jié)果分析
3.4 本章小結(jié)
第四章 基于社區(qū)發(fā)現(xiàn)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用使用行為識(shí)別研究
4.1 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用使用特征及影響因素分析
4.1.1 概念界定
4.1.2 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用分類
4.1.3 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用使用特征及影響因素
4.2 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用興趣社區(qū)發(fā)現(xiàn)模型
4.2.1 社區(qū)發(fā)現(xiàn)的基本原理
4.2.2 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用興趣社區(qū)發(fā)現(xiàn)模型構(gòu)建
4.3 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用興趣社區(qū)發(fā)現(xiàn)的實(shí)證研究
4.4 本章小結(jié)
第五章 移動(dòng)通信用戶顧客契合行為驅(qū)動(dòng)機(jī)制研究
5.1 顧客契合維度及契合行為模型
5.1.1 顧客契合理論背景
5.1.2 顧客契合維度
5.1.3 顧客契合行為模型
5.1.4 顧客契合形成過程
5.2 扎根理論及其應(yīng)用
5.2.1 扎根理論的歷史發(fā)展
5.2.2 扎根理論的應(yīng)用流程
5.3 基于扎根理論的移動(dòng)通信用戶顧客契合行為驅(qū)動(dòng)機(jī)制
5.3.1 研究設(shè)計(jì)
5.3.2 范圍提取及模型構(gòu)建
5.3.3 模型分析及建議
5.4 本章小結(jié)
第六章 移動(dòng)通信用戶個(gè)性化推薦研究
6.1 移動(dòng)通信行業(yè)個(gè)性化推薦特點(diǎn)分析
6.1.1 移動(dòng)通信產(chǎn)品基本概念
6.1.2 用戶個(gè)性化推薦的必要性研究
6.1.3 用戶個(gè)性化推薦面臨的關(guān)鍵問題
6.2 基于用戶行為識(shí)別的移動(dòng)通信用戶個(gè)性化推薦模型
6.2.1 移動(dòng)通信用戶個(gè)性化推薦算法選擇
6.2.2 移動(dòng)通信用戶個(gè)性化推薦系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
6.2.3 相似性度量常用算法
6.2.4 移動(dòng)通信用戶個(gè)性化推薦模型構(gòu)建
6.3 移動(dòng)通信用戶個(gè)性化推薦策略
6.3.1 用戶個(gè)性化推薦模塊設(shè)計(jì)
6.3.2 用戶個(gè)性化推薦管理建議
6.4 本章小結(jié)
第七章 結(jié)論與展望
7.1 研究結(jié)論
7.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
附錄1:移動(dòng)通信用戶語(yǔ)音數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)使用行為識(shí)別模型實(shí)例計(jì)算代碼
附錄2:移動(dòng)通信用戶顧客契合行為驅(qū)動(dòng)因素研究訪談提綱
致謝
作者攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄
作者攻讀學(xué)位期間參加的研究項(xiàng)目
本文編號(hào):3914913
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