移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及應(yīng)用快速發(fā)展,并從消費(fèi)領(lǐng)域向產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域廣泛滲透,引發(fā)了移動通信用戶行為深刻而顯著的改變。在此背景下,基礎(chǔ)電信運(yùn)營商如何利用自身大數(shù)據(jù)優(yōu)勢挖掘用戶行為變化的內(nèi)在規(guī)律,充分理解用戶需求;如何在此基礎(chǔ)上通過用戶行為識別進(jìn)行用戶區(qū)隔;如何利用用戶行為識別結(jié)果向其提供個(gè)性化推薦服務(wù),是當(dāng)前亟待解決的重點(diǎn)問題。針對上述問題,國內(nèi)外學(xué)者從移動通信用戶行為研究及應(yīng)用方向出發(fā),從用戶行為識別的理論模型、算法優(yōu)化、實(shí)證分析以及用戶個(gè)性化推薦等不同方面進(jìn)行了相應(yīng)研究,但尚未形成較為完善的移動通信用戶行為識別體系。上述研究大多基于傳統(tǒng)的移動通信業(yè)務(wù)使用行為進(jìn)行模型構(gòu)建,指標(biāo)選擇多為用戶基本屬性類指標(biāo)、語音業(yè)務(wù)使用行為類指標(biāo)和消費(fèi)類指標(biāo),缺少創(chuàng)新業(yè)務(wù)相關(guān)指標(biāo),未能有效體現(xiàn)用戶行為變化趨勢,且以多源數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的定量研究較少。移動通信用戶個(gè)性化推薦方面,以單純的套餐推薦為主,缺少系統(tǒng)性推薦方法。因此,本文通過對移動通信行業(yè)現(xiàn)狀和基礎(chǔ)電信運(yùn)營企業(yè)面臨的諸多挑戰(zhàn)等現(xiàn)實(shí)背景的綜合梳理,和對現(xiàn)有研究提出的問題解決路徑的對比分析,利用基礎(chǔ)電信運(yùn)營企業(yè)的大規(guī)模數(shù)據(jù)優(yōu)勢,對用戶使用行為、用戶行為識別、顧客契合行為以...

【文章頁數(shù)】：126 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 論文研究背景與研究意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 論文研究內(nèi)容與結(jié)構(gòu)
        1.2.1 研究內(nèi)容
        1.2.2 論文結(jié)構(gòu)
    1.3 論文技術(shù)路線與研究方法
        1.3.1 技術(shù)路線
        1.3.2 研究方法
    1.4 論文主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
第二章 相關(guān)理論與文獻(xiàn)綜述
    2.1 基本概念界定
        2.1.1 移動通信網(wǎng)
        2.1.2 互聯(lián)網(wǎng)與移動互聯(lián)網(wǎng)
        2.1.3 基礎(chǔ)電信運(yùn)營企業(yè)
        2.1.4 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)
        2.1.5 移動通信用戶行為
    2.2 移動通信用戶行為識別
        2.2.1 用戶行為識別理論模型研究
        2.2.2 用戶行為識別實(shí)證分析
        2.2.3 用戶行為分析系統(tǒng)研究
    2.3 顧客契合行為相關(guān)研究
        2.3.1 顧客契合概念的界定
        2.3.2 顧客契合行為模型
    2.4 用戶個(gè)性化推薦相關(guān)研究
        2.4.1 推薦系統(tǒng)理論與常用方法
        2.4.2 個(gè)性化推薦模型構(gòu)建與算法優(yōu)化
        2.4.3 個(gè)性化推薦應(yīng)用研究
    2.5 本章小結(jié)
第三章 移動通信用戶語音數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)使用行為識別研究
    3.1 移動通信用戶語音數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)使用行為識別指標(biāo)體系構(gòu)建
        3.1.1 基礎(chǔ)電信運(yùn)營企業(yè)數(shù)據(jù)資源現(xiàn)狀
        3.1.2 移動通信用戶業(yè)務(wù)使用行為指標(biāo)現(xiàn)狀
        3.1.3 移動通信用戶語音數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)使用行為指標(biāo)體系
    3.2 移動通信用戶語音數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)使用行為識別模型研究
        3.2.1 移動通信用戶業(yè)務(wù)使用行為識別相關(guān)算法
        3.2.2 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)來源與數(shù)據(jù)預(yù)處理
        3.2.3 基于數(shù)據(jù)聚類的移動通信用戶語音數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)使用行為識別模型
    3.3 實(shí)證研究與結(jié)果分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于社區(qū)發(fā)現(xiàn)的移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用使用行為識別研究
    4.1 移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用使用特征及影響因素分析
        4.1.1 概念界定
        4.1.2 移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用分類
        4.1.3 移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用使用特征及影響因素
    4.2 移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用興趣社區(qū)發(fā)現(xiàn)模型
        4.2.1 社區(qū)發(fā)現(xiàn)的基本原理
        4.2.2 移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用興趣社區(qū)發(fā)現(xiàn)模型構(gòu)建
    4.3 移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用興趣社區(qū)發(fā)現(xiàn)的實(shí)證研究
    4.4 本章小結(jié)
第五章 移動通信用戶顧客契合行為驅(qū)動機(jī)制研究
    5.1 顧客契合維度及契合行為模型
        5.1.1 顧客契合理論背景
        5.1.2 顧客契合維度
        5.1.3 顧客契合行為模型
        5.1.4 顧客契合形成過程
    5.2 扎根理論及其應(yīng)用
        5.2.1 扎根理論的歷史發(fā)展
        5.2.2 扎根理論的應(yīng)用流程
    5.3 基于扎根理論的移動通信用戶顧客契合行為驅(qū)動機(jī)制
        5.3.1 研究設(shè)計(jì)
        5.3.2 范圍提取及模型構(gòu)建
        5.3.3 模型分析及建議
    5.4 本章小結(jié)
第六章 移動通信用戶個(gè)性化推薦研究
    6.1 移動通信行業(yè)個(gè)性化推薦特點(diǎn)分析
        6.1.1 移動通信產(chǎn)品基本概念
        6.1.2 用戶個(gè)性化推薦的必要性研究
        6.1.3 用戶個(gè)性化推薦面臨的關(guān)鍵問題
    6.2 基于用戶行為識別的移動通信用戶個(gè)性化推薦模型
        6.2.1 移動通信用戶個(gè)性化推薦算法選擇
        6.2.2 移動通信用戶個(gè)性化推薦系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
        6.2.3 相似性度量常用算法
        6.2.4 移動通信用戶個(gè)性化推薦模型構(gòu)建
    6.3 移動通信用戶個(gè)性化推薦策略
        6.3.1 用戶個(gè)性化推薦模塊設(shè)計(jì)
        6.3.2 用戶個(gè)性化推薦管理建議
    6.4 本章小結(jié)
第七章 結(jié)論與展望
    7.1 研究結(jié)論
    7.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
附錄1:移動通信用戶語音數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)使用行為識別模型實(shí)例計(jì)算代碼
附錄2:移動通信用戶顧客契合行為驅(qū)動因素研究訪談提綱
致謝
作者攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄
作者攻讀學(xué)位期間參加的研究項(xiàng)目



本文編號：3914913