新材料、新技術(shù)、新工藝的應(yīng)用使得新屬性廣泛存在于新上市的產(chǎn)品中�，F(xiàn)有的產(chǎn)品屬性抽取方法通常只關(guān)注評價對象的主要屬性抽取,未對新屬性識別展開深入研究,從而影響以屬性抽取為研究基礎(chǔ)的相關(guān)研究的實驗結(jié)論。針對該情況,本研究將產(chǎn)品新屬性識別轉(zhuǎn)化為分類任務(wù),分別將分類模型、條件隨機場(CRF)、雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò)與條件隨機場結(jié)合的深度學(xué)習(xí)模型(Bi-LSTM-CRF)應(yīng)用到該任務(wù)中。對實驗結(jié)果進行分析,確定使用CRF模型獲取候選新屬性;隨后,使用四種強約束規(guī)則過濾噪音,優(yōu)化模型識別結(jié)果;最后,為增強所識別新屬性的可解釋性,基于層次聚類的思想對新屬性和種子屬性進行聚類,以種子屬性解釋新屬性。實驗結(jié)果表明本研究所提出的產(chǎn)品新屬性識別方案能夠?qū)Ξa(chǎn)品屬性進行有效擴充。

【文章頁數(shù)】：14 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 相關(guān)工作概述
3 產(chǎn)品新屬性識別的基本思路與方法
    3.1 研究思路簡介
    3.2 關(guān)鍵方法介紹
        3.2.1 訓(xùn)練語料構(gòu)建
        3.2.2 分類模型簡介
        3.2.3 條件隨機場（CRF）與Bi-LSTM-CRF模型簡介
        3.2.4 產(chǎn)品屬性聚類方法（1）聚類方法介紹
4 實驗與結(jié)果分析
    4.1 實驗數(shù)據(jù)概述
    4.2 模型性能評估方法
    4.3 新屬性識別結(jié)果分析
    4.4 CRF識別結(jié)果優(yōu)化
    4.5 候選新屬性聚類



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