發(fā)明人的創(chuàng)新活動嵌入在合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中�；谏鐣Y本視角,從結(jié)構(gòu)資本和認(rèn)知資本兩個維度辨識并定義4類發(fā)明人角色,包括"明星"、"紐帶"、"平庸"和"活躍"發(fā)明人。以人工智能領(lǐng)域在德溫特專利數(shù)據(jù)庫（DII）授權(quán)的專利數(shù)據(jù)為樣本,運(yùn)用負(fù)二項(xiàng)模型,對4類發(fā)明人的二元創(chuàng)新能力進(jìn)行實(shí)證對比分析。結(jié)果表明,不同角色發(fā)明人的二元創(chuàng)新能力顯著不同。其中,"明星"發(fā)明人的二元創(chuàng)新能力最高,"平庸"發(fā)明人的二元創(chuàng)新能力最低,"活躍"發(fā)明人的二元創(chuàng)新能力高于"紐帶"發(fā)明人,即認(rèn)知資本對二元創(chuàng)新的影響大于結(jié)構(gòu)資本。結(jié)論對提升發(fā)明人二元創(chuàng)新能力具有重要參考價值。 

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 文獻(xiàn)綜述
2 發(fā)明人角色識別
    2.1 結(jié)構(gòu)資本與認(rèn)知資本
    2.2 發(fā)明人角色劃分
3 研究假設(shè)
    3.1 發(fā)明人二元創(chuàng)新
    3.2 不同角色發(fā)明人的二元創(chuàng)新能力
4 研究方法
    4.1 數(shù)據(jù)來源
    4.2 變量選取
    4.3 模型設(shè)定
5 研究結(jié)果與分析
    5.1 描述性統(tǒng)計(jì)
    5.2 回歸結(jié)果
    5.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
6 結(jié)論與啟示
    6.1 研究結(jié)論與建議
    6.2 管理啟示
    6.3 不足與展望


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]明星發(fā)明人識別與角色分析:來自機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的實(shí)證[J]. 吳菲菲,李倩,黃魯成,李欣.  科技進(jìn)步與對策. 2019(14)
[2]基于專利分析的中美人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展比較研究[J]. 陳軍,張韻君,王健.  情報雜志. 2019(01)



本文編號：3732587