高管政治身份影響民營(yíng)企業(yè)加成率嗎?——來自中國(guó)上市企業(yè)的微觀證據(jù)
發(fā)布時(shí)間:2022-10-05 19:40
本文利用1999~2007年中國(guó)工業(yè)企業(yè)與上市企業(yè)匹配數(shù)據(jù)探究高管政治身份對(duì)民營(yíng)企業(yè)加成率的影響。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn):高管政治身份有助于民營(yíng)企業(yè)獲取更多的稀缺資源并改善契約實(shí)施環(huán)境,從而對(duì)外部融資依賴度和契約密集度較高行業(yè)中的企業(yè)加成率有促進(jìn)作用;但高管政治身份也存在阻礙研發(fā)投資等效率減損效應(yīng)進(jìn)而對(duì)企業(yè)加成率有抑制作用;兩種截然相反的作用效果導(dǎo)致高管政治身份對(duì)民營(yíng)企業(yè)加成率的綜合影響不確定且呈現(xiàn)明顯的行業(yè)差異。此外,人大代表類和省級(jí)以上政治關(guān)聯(lián)對(duì)民營(yíng)企業(yè)加成率的影響顯著,而政府官員類和市縣級(jí)政治關(guān)聯(lián)的影響不穩(wěn)健。進(jìn)一步的中間機(jī)制檢驗(yàn)表明,邊際成本和研發(fā)創(chuàng)新變動(dòng)是高管政治身份影響民營(yíng)企業(yè)加成率的可能渠道。本文研究為高質(zhì)量發(fā)展背景下構(gòu)建新型政商關(guān)系提供了一定的理論依據(jù)。
【文章頁(yè)數(shù)】:14 頁(yè)
【文章目錄】:
一、引言
二、理論分析與研究假設(shè)
三、研究設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)說明
(一)計(jì)量模型設(shè)定
(二)關(guān)鍵指標(biāo)測(cè)算
1.企業(yè)加成率指標(biāo)的測(cè)算。
2.高管政治身份指標(biāo)的測(cè)算。
3.外部融資依賴度和契約密集度指標(biāo)的測(cè)算。
(三)數(shù)據(jù)說明及處理過程
四、實(shí)證結(jié)果與分析
(一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果
(二)異質(zhì)性分析
五、穩(wěn)健性分析
(一)內(nèi)生性檢驗(yàn)
1.傾向得分匹配估計(jì)。
2.工具變量回歸。
(二)替代變量回歸
1.更換核心解釋變量。
2.更換融資約束指標(biāo)。
(三)更換估計(jì)樣本
六、影響機(jī)制檢驗(yàn)
七、結(jié)論與啟示
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]政治關(guān)聯(lián)對(duì)研發(fā)投資的影響:促進(jìn)還是抑制[J]. 陳爽英,傅鋒,井潤(rùn)田. 科研管理. 2020(01)
[2]新型政商關(guān)系、產(chǎn)業(yè)政策與投資“潮涌現(xiàn)象”治理[J]. 侯方宇,楊瑞龍. 中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2018(05)
[3]勞動(dòng)力成本上升、倒逼式創(chuàng)新與中國(guó)企業(yè)加成率動(dòng)態(tài)[J]. 諸竹君,黃先海,宋學(xué)印,胡馨月,王煌. 世界經(jīng)濟(jì). 2017(08)
[4]進(jìn)口競(jìng)爭(zhēng)與中國(guó)制造業(yè)企業(yè)的成本加成[J]. 錢學(xué)鋒,范冬梅,黃漢民. 世界經(jīng)濟(jì). 2016(03)
[5]異質(zhì)出口傾向、學(xué)習(xí)效應(yīng)與“低加成率陷阱”[J]. 劉啟仁,黃建忠. 經(jīng)濟(jì)研究. 2015(12)
[6]政治關(guān)聯(lián)和融資約束:信息效應(yīng)與資源效應(yīng)[J]. 于蔚,汪淼軍,金祥榮. 經(jīng)濟(jì)研究. 2012(09)
[7]政治關(guān)聯(lián)與企業(yè)的契約實(shí)施環(huán)境[J]. 王永進(jìn),盛丹. 經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊). 2012(04)
[8]中國(guó)企業(yè)低價(jià)出口之謎——基于企業(yè)加成率的視角[J]. 盛丹,王永進(jìn). 管理世界. 2012(05)
[9]政治聯(lián)系、尋租與地方政府財(cái)政補(bǔ)貼有效性[J]. 余明桂,回雅甫,潘紅波. 經(jīng)濟(jì)研究. 2010(03)
[10]政治關(guān)系、制度環(huán)境與民營(yíng)企業(yè)銀行貸款[J]. 余明桂,潘紅波. 管理世界. 2008(08)
本文編號(hào):3686383
【文章頁(yè)數(shù)】:14 頁(yè)
【文章目錄】:
一、引言
二、理論分析與研究假設(shè)
三、研究設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)說明
(一)計(jì)量模型設(shè)定
(二)關(guān)鍵指標(biāo)測(cè)算
1.企業(yè)加成率指標(biāo)的測(cè)算。
2.高管政治身份指標(biāo)的測(cè)算。
3.外部融資依賴度和契約密集度指標(biāo)的測(cè)算。
(三)數(shù)據(jù)說明及處理過程
四、實(shí)證結(jié)果與分析
(一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果
(二)異質(zhì)性分析
五、穩(wěn)健性分析
(一)內(nèi)生性檢驗(yàn)
1.傾向得分匹配估計(jì)。
2.工具變量回歸。
(二)替代變量回歸
1.更換核心解釋變量。
2.更換融資約束指標(biāo)。
(三)更換估計(jì)樣本
六、影響機(jī)制檢驗(yàn)
七、結(jié)論與啟示
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]政治關(guān)聯(lián)對(duì)研發(fā)投資的影響:促進(jìn)還是抑制[J]. 陳爽英,傅鋒,井潤(rùn)田. 科研管理. 2020(01)
[2]新型政商關(guān)系、產(chǎn)業(yè)政策與投資“潮涌現(xiàn)象”治理[J]. 侯方宇,楊瑞龍. 中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2018(05)
[3]勞動(dòng)力成本上升、倒逼式創(chuàng)新與中國(guó)企業(yè)加成率動(dòng)態(tài)[J]. 諸竹君,黃先海,宋學(xué)印,胡馨月,王煌. 世界經(jīng)濟(jì). 2017(08)
[4]進(jìn)口競(jìng)爭(zhēng)與中國(guó)制造業(yè)企業(yè)的成本加成[J]. 錢學(xué)鋒,范冬梅,黃漢民. 世界經(jīng)濟(jì). 2016(03)
[5]異質(zhì)出口傾向、學(xué)習(xí)效應(yīng)與“低加成率陷阱”[J]. 劉啟仁,黃建忠. 經(jīng)濟(jì)研究. 2015(12)
[6]政治關(guān)聯(lián)和融資約束:信息效應(yīng)與資源效應(yīng)[J]. 于蔚,汪淼軍,金祥榮. 經(jīng)濟(jì)研究. 2012(09)
[7]政治關(guān)聯(lián)與企業(yè)的契約實(shí)施環(huán)境[J]. 王永進(jìn),盛丹. 經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊). 2012(04)
[8]中國(guó)企業(yè)低價(jià)出口之謎——基于企業(yè)加成率的視角[J]. 盛丹,王永進(jìn). 管理世界. 2012(05)
[9]政治聯(lián)系、尋租與地方政府財(cái)政補(bǔ)貼有效性[J]. 余明桂,回雅甫,潘紅波. 經(jīng)濟(jì)研究. 2010(03)
[10]政治關(guān)系、制度環(huán)境與民營(yíng)企業(yè)銀行貸款[J]. 余明桂,潘紅波. 管理世界. 2008(08)
本文編號(hào):3686383
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