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菲德模型及聚類算法在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2022-07-27 14:59
  國(guó)民經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)離不開高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,隨著信息技術(shù)的產(chǎn)生,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的各指標(biāo)數(shù)據(jù)不斷得到完善,但只掌握高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的各指標(biāo)數(shù)據(jù)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,如何在已有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上挖掘高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的內(nèi)在發(fā)展規(guī)律,是政府部門的迫切需要。數(shù)據(jù)挖掘的出現(xiàn),讓人們從大量數(shù)據(jù)中挖掘出很多有用的信息并用于指導(dǎo)生產(chǎn)、管理等。因此借助數(shù)據(jù)挖掘的理論與技術(shù),對(duì)我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià),并進(jìn)一步研究高技術(shù)產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)演變關(guān)系,給政府部門發(fā)展及布局高技術(shù)產(chǎn)業(yè)提供科學(xué)依據(jù)。本文主要研究?jī)?nèi)容如下:本文構(gòu)建了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的指標(biāo)體系,利用因子分析對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià),同時(shí)運(yùn)用聚類算法對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展處于相同水平的省份進(jìn)行特征歸納,分析不同區(qū)域間高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平存在差異的主要原因。結(jié)果表明我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平可以分為5類,I類區(qū)域到V類區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平逐漸降低,R&D投入、新產(chǎn)品開發(fā)及技術(shù)創(chuàng)新是導(dǎo)致各區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平存在差異的主要因素。該研究?jī)?nèi)容為政府部門優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局,提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)提供科學(xué)依據(jù)。各個(gè)省份也可以根據(jù)本省的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點(diǎn)因地制宜,補(bǔ)齊自身短板,不斷改進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展模式。對(duì)... 

【文章頁(yè)數(shù)】:55 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
abstract
主要符號(hào)表
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
        1.2.3 現(xiàn)有研究的不足
    1.3 研究?jī)?nèi)容及研究方法
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 研究方法
    1.4 重點(diǎn)、難點(diǎn)及創(chuàng)新點(diǎn)
第二章 研究方法介紹
    2.1 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)方法介紹
        2.1.1 因子分析法
    2.2 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平區(qū)域劃分的方法介紹
        2.2.1 聚類
        2.2.2 聚類結(jié)果評(píng)估
    2.3 研究高技術(shù)產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系模型介紹
        2.3.1 菲德模型
        2.3.2 變參數(shù)模型
    2.4 本章小結(jié)
第三章 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的測(cè)量及劃分
    3.1 指標(biāo)體系建立
        3.1.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建原則
        3.1.2 具體指標(biāo)體系構(gòu)建
    3.2 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備及預(yù)處理
    3.3 實(shí)證分析
        3.3.1 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平區(qū)域的劃分
        3.3.2 自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法描述
        3.3.3 聚類結(jié)果分析
        3.3.4 評(píng)價(jià)結(jié)果分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)演變研究
    4.1 數(shù)據(jù)來(lái)源與指標(biāo)選取
    4.2 平穩(wěn)性檢驗(yàn)
    4.3 協(xié)整檢驗(yàn)
    4.4 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的動(dòng)態(tài)演變的實(shí)證分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)及展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄
攻讀碩士學(xué)位期間取得的成果



本文編號(hào):3665664

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