高技術(shù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)及影響因素研究
發(fā)布時(shí)間:2022-07-14 20:50
為了更好地提升中國高技術(shù)企業(yè)的創(chuàng)新能力,有必要分析各省份企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率及其影響因素。使用DEA模型和Malmquist指數(shù),從投入、產(chǎn)出視角構(gòu)建高技術(shù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)模型和影響因素模型。研究發(fā)現(xiàn):中國大部分省份高技術(shù)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率較高,說明企業(yè)注重投入與產(chǎn)出的平衡,對(duì)現(xiàn)有創(chuàng)新資源進(jìn)行了充分利用,從而形成規(guī)模效應(yīng)。然而,部分省份可能由于擴(kuò)大研發(fā)規(guī)模而導(dǎo)致成本較高,造成規(guī)模經(jīng)濟(jì)遞減。此外,內(nèi)部研發(fā)、合作研發(fā)和技術(shù)購買能夠?qū)Ω呒夹g(shù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率產(chǎn)生顯著影響,超出一定范圍的合作研發(fā)支出和技術(shù)購買經(jīng)費(fèi)會(huì)提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率,而過多的內(nèi)部研發(fā)是不必要的成本,會(huì)降低企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率,因此企業(yè)需要控制內(nèi)部研發(fā)投入。
【文章頁數(shù)】:13 頁
【文章目錄】:
一、引言
二、技術(shù)創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)體系構(gòu)建
(一)方法選取
(二)DEA方法
(三)DEA-Malmquist指數(shù)方法
(四)技術(shù)創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)指標(biāo)選取
1.投入指標(biāo)
(1)經(jīng)費(fèi)投入
(2)人力投入
2.產(chǎn)出指標(biāo)
(1)新產(chǎn)品銷售收入
(2)專利申請(qǐng)量
(3)有效發(fā)明專利數(shù)
三、實(shí)證結(jié)果與分析
(一)描述性統(tǒng)計(jì)與相關(guān)性分析
(二)高技術(shù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的靜態(tài)分析
(三)高技術(shù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的動(dòng)態(tài)變化分析
1.高技術(shù)企業(yè)整體技術(shù)創(chuàng)新效率變化
2.各省份高技術(shù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率變化
(四)高技術(shù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的影響要素分析
1.指標(biāo)選取
(1)企業(yè)規(guī)模
(2)內(nèi)部研發(fā)
(3)合作研發(fā)
(4)技術(shù)購買
2.模型構(gòu)建
3.實(shí)證結(jié)果
四、結(jié)論與建議
(一)研究結(jié)論
(二)理論貢獻(xiàn)
第一,在以往的研究中,多以專利申請(qǐng)數(shù)衡量技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出指標(biāo)。
第二,在當(dāng)前的研究中,少有學(xué)者研究區(qū)域高技術(shù)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率。
(三)管理啟示
(四)研究局限性及展望
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于Malmquist模型的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率實(shí)證分析[J]. 劉春姣. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2019(13)
[2]中國省域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的收斂性及其影響因素研究——基于空間經(jīng)濟(jì)學(xué)視角[J]. 宛群超,楊曉嵐,鄧峰. 科技管理研究. 2018(08)
[3]區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的影響研究——基于DEA-Malmquist方法[J]. 葉丹,黃慶華. 宏觀經(jīng)濟(jì)研究. 2017(08)
[4]中國專利密集型產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)[J]. 孫磊,陳偉,劉錦志,楊早立. 科技管理研究. 2016(19)
[5]區(qū)域創(chuàng)新效率的空間集聚及其地區(qū)差異——來自中國的實(shí)證[J]. 李婧,管莉花. 管理評(píng)論. 2014(08)
[6]我國科技創(chuàng)新效率的實(shí)證研究——基于DEA-Malmquist模型和中國省際面板數(shù)據(jù)[J]. 王珍珍,黃茂興. 技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2013(10)
[7]基于DEA方法的吉林省高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新效率研究[J]. 趙樹寬,余海晴,鞏順龍. 科研管理. 2013(02)
[8]中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率及其影響因素研究[J]. 肖仁橋,錢麗,陳忠衛(wèi). 管理科學(xué). 2012(05)
本文編號(hào):3661853
【文章頁數(shù)】:13 頁
【文章目錄】:
一、引言
二、技術(shù)創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)體系構(gòu)建
(一)方法選取
(二)DEA方法
(三)DEA-Malmquist指數(shù)方法
(四)技術(shù)創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)指標(biāo)選取
1.投入指標(biāo)
(1)經(jīng)費(fèi)投入
(2)人力投入
2.產(chǎn)出指標(biāo)
(1)新產(chǎn)品銷售收入
(2)專利申請(qǐng)量
(3)有效發(fā)明專利數(shù)
三、實(shí)證結(jié)果與分析
(一)描述性統(tǒng)計(jì)與相關(guān)性分析
(二)高技術(shù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的靜態(tài)分析
(三)高技術(shù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的動(dòng)態(tài)變化分析
1.高技術(shù)企業(yè)整體技術(shù)創(chuàng)新效率變化
2.各省份高技術(shù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率變化
(四)高技術(shù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的影響要素分析
1.指標(biāo)選取
(1)企業(yè)規(guī)模
(2)內(nèi)部研發(fā)
(3)合作研發(fā)
(4)技術(shù)購買
2.模型構(gòu)建
3.實(shí)證結(jié)果
四、結(jié)論與建議
(一)研究結(jié)論
(二)理論貢獻(xiàn)
第一,在以往的研究中,多以專利申請(qǐng)數(shù)衡量技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出指標(biāo)。
第二,在當(dāng)前的研究中,少有學(xué)者研究區(qū)域高技術(shù)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率。
(三)管理啟示
(四)研究局限性及展望
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于Malmquist模型的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率實(shí)證分析[J]. 劉春姣. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2019(13)
[2]中國省域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的收斂性及其影響因素研究——基于空間經(jīng)濟(jì)學(xué)視角[J]. 宛群超,楊曉嵐,鄧峰. 科技管理研究. 2018(08)
[3]區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的影響研究——基于DEA-Malmquist方法[J]. 葉丹,黃慶華. 宏觀經(jīng)濟(jì)研究. 2017(08)
[4]中國專利密集型產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)[J]. 孫磊,陳偉,劉錦志,楊早立. 科技管理研究. 2016(19)
[5]區(qū)域創(chuàng)新效率的空間集聚及其地區(qū)差異——來自中國的實(shí)證[J]. 李婧,管莉花. 管理評(píng)論. 2014(08)
[6]我國科技創(chuàng)新效率的實(shí)證研究——基于DEA-Malmquist模型和中國省際面板數(shù)據(jù)[J]. 王珍珍,黃茂興. 技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2013(10)
[7]基于DEA方法的吉林省高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新效率研究[J]. 趙樹寬,余海晴,鞏順龍. 科研管理. 2013(02)
[8]中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率及其影響因素研究[J]. 肖仁橋,錢麗,陳忠衛(wèi). 管理科學(xué). 2012(05)
本文編號(hào):3661853
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