多維鄰近創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)擴(kuò)散模型與仿真研究
發(fā)布時(shí)間:2021-10-27 11:21
【目的/意義】知識(shí)擴(kuò)散是企業(yè)創(chuàng)新過(guò)程中獲取知識(shí)的重要途徑,在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中多維鄰近性作為外部知識(shí)獲取的影響因素,對(duì)企業(yè)知識(shí)水平增長(zhǎng)有重要作用!痉椒/過(guò)程】定義了多維鄰近創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò),并將鄰近性因素納入擴(kuò)散函數(shù),建立了不同鄰近性網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)擴(kuò)散的過(guò)程模型,探討產(chǎn)業(yè)發(fā)展不同階段多維鄰近性對(duì)知識(shí)增長(zhǎng)水平的影響及其形成原因,并通過(guò)實(shí)證分析驗(yàn)證所構(gòu)建的知識(shí)擴(kuò)散機(jī)制在真實(shí)網(wǎng)絡(luò)中的有效性!窘Y(jié)果/結(jié)論】研究結(jié)果表明:不同鄰近性網(wǎng)絡(luò)中的平均知識(shí)水平呈S形曲線演化規(guī)律;地理鄰近因素在產(chǎn)業(yè)發(fā)展初期對(duì)網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)擴(kuò)散發(fā)揮主要作用;技術(shù)鄰近性是網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)增長(zhǎng)的核心因素;網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)擴(kuò)散受社會(huì)鄰近性影響最小,但時(shí)間持續(xù)最長(zhǎng)。
【文章來(lái)源】:情報(bào)科學(xué). 2020,38(05)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【部分圖文】:
全國(guó)大氣污染治理創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架圖示44.2仿真設(shè)置及分析
不同的鄰近性矩陣確定。假設(shè)初始時(shí)刻(t=0)企業(yè)的知識(shí)水平服從(0,1)均勻分布,企業(yè)知識(shí)吸收能力εi服從(0,1)的均勻分布,企業(yè)自我知識(shí)創(chuàng)新能力系數(shù)αi服從(0,0.1)均勻分布,網(wǎng)絡(luò)中距離衰減系數(shù)δ=0.1。假設(shè)多維鄰近創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)的知識(shí)上限Sz=500,設(shè)置仿真周期為T(mén)=50。下面將研究不同鄰近性網(wǎng)絡(luò)下的知識(shí)擴(kuò)散規(guī)律,仿真計(jì)算通過(guò)Matlab2016a實(shí)現(xiàn)。(2)網(wǎng)絡(luò)平均知識(shí)水平隨著創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)的逐漸擴(kuò)散,企業(yè)的知識(shí)存量呈上升趨勢(shì),知識(shí)增長(zhǎng)水平隨之變化。圖2顯示,創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中平均知識(shí)水平的變化規(guī)律曲線呈現(xiàn)S形,曲線的斜率表示知識(shí)水平增長(zhǎng)的速度,三種變化曲線的斜率均為先遞增后遞減的特征。該S曲線的知識(shí)演化狀態(tài)與文獻(xiàn)【41】中提出的模型一致,可以反映實(shí)際的創(chuàng)新擴(kuò)散過(guò)程,表明本文構(gòu)建的知識(shí)創(chuàng)新與擴(kuò)散模型能夠體現(xiàn)實(shí)際的企業(yè)創(chuàng)新擴(kuò)散特征。圖2三種鄰近性網(wǎng)絡(luò)中平均知識(shí)水平變動(dòng)INFORMATIONSCIENCEVol.38,No.5May,2020·TheoryResearch·--68
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效影響因素分析[J]. 張琦,劉人境,楊晶玉. 科學(xué)學(xué)研究. 2019(02)
[2]多維鄰近與合作創(chuàng)新[J]. 楊博旭,王玉榮,李興光. 科學(xué)學(xué)研究. 2019(01)
[3]地區(qū)比較優(yōu)勢(shì)演化的空間關(guān)聯(lián):知識(shí)擴(kuò)散的作用與證據(jù)[J]. 毛琦梁,王菲. 中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2018(11)
[4]協(xié)同創(chuàng)新能力與知識(shí)擴(kuò)散的交互影響分析及對(duì)策研究——基于企業(yè)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入的視角[J]. 常西銀,孫遇春. 上海經(jīng)濟(jì)研究. 2018(05)
[5]基于QAP分析的國(guó)際知識(shí)流動(dòng)影響要素研究——以光伏產(chǎn)業(yè)為例[J]. 許冠南,潘美娟,周源. 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理. 2016(10)
[6]科研合作網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)擴(kuò)散機(jī)理研究[J]. 巴志超,李綱,朱世偉. 中國(guó)圖書(shū)館學(xué)報(bào). 2016(05)
[7]網(wǎng)絡(luò)鄰近性、地理鄰近性對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效的影響[J]. 趙炎,王琦,鄭向杰. 科研管理. 2016(01)
[8]科研創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)擴(kuò)散演化機(jī)制研究[J]. 劉璇,李嘉,陳智高,張朋柱,范靜. 科研管理. 2015(07)
[9]地理距離、法律制度臨近與國(guó)際知識(shí)擴(kuò)散模式[J]. 王建華. 科學(xué)學(xué)研究. 2015(07)
[10]旗艦企業(yè)對(duì)本地企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移的影響因素研究——基于全球制造網(wǎng)絡(luò)的視角[J]. 杜健,吳東,吳曉波,裴珍珍. 科學(xué)學(xué)研究. 2013(03)
本文編號(hào):3461498
【文章來(lái)源】:情報(bào)科學(xué). 2020,38(05)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【部分圖文】:
全國(guó)大氣污染治理創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架圖示44.2仿真設(shè)置及分析
不同的鄰近性矩陣確定。假設(shè)初始時(shí)刻(t=0)企業(yè)的知識(shí)水平服從(0,1)均勻分布,企業(yè)知識(shí)吸收能力εi服從(0,1)的均勻分布,企業(yè)自我知識(shí)創(chuàng)新能力系數(shù)αi服從(0,0.1)均勻分布,網(wǎng)絡(luò)中距離衰減系數(shù)δ=0.1。假設(shè)多維鄰近創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)的知識(shí)上限Sz=500,設(shè)置仿真周期為T(mén)=50。下面將研究不同鄰近性網(wǎng)絡(luò)下的知識(shí)擴(kuò)散規(guī)律,仿真計(jì)算通過(guò)Matlab2016a實(shí)現(xiàn)。(2)網(wǎng)絡(luò)平均知識(shí)水平隨著創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)的逐漸擴(kuò)散,企業(yè)的知識(shí)存量呈上升趨勢(shì),知識(shí)增長(zhǎng)水平隨之變化。圖2顯示,創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中平均知識(shí)水平的變化規(guī)律曲線呈現(xiàn)S形,曲線的斜率表示知識(shí)水平增長(zhǎng)的速度,三種變化曲線的斜率均為先遞增后遞減的特征。該S曲線的知識(shí)演化狀態(tài)與文獻(xiàn)【41】中提出的模型一致,可以反映實(shí)際的創(chuàng)新擴(kuò)散過(guò)程,表明本文構(gòu)建的知識(shí)創(chuàng)新與擴(kuò)散模型能夠體現(xiàn)實(shí)際的企業(yè)創(chuàng)新擴(kuò)散特征。圖2三種鄰近性網(wǎng)絡(luò)中平均知識(shí)水平變動(dòng)INFORMATIONSCIENCEVol.38,No.5May,2020·TheoryResearch·--68
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期刊論文
[1]知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效影響因素分析[J]. 張琦,劉人境,楊晶玉. 科學(xué)學(xué)研究. 2019(02)
[2]多維鄰近與合作創(chuàng)新[J]. 楊博旭,王玉榮,李興光. 科學(xué)學(xué)研究. 2019(01)
[3]地區(qū)比較優(yōu)勢(shì)演化的空間關(guān)聯(lián):知識(shí)擴(kuò)散的作用與證據(jù)[J]. 毛琦梁,王菲. 中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2018(11)
[4]協(xié)同創(chuàng)新能力與知識(shí)擴(kuò)散的交互影響分析及對(duì)策研究——基于企業(yè)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入的視角[J]. 常西銀,孫遇春. 上海經(jīng)濟(jì)研究. 2018(05)
[5]基于QAP分析的國(guó)際知識(shí)流動(dòng)影響要素研究——以光伏產(chǎn)業(yè)為例[J]. 許冠南,潘美娟,周源. 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理. 2016(10)
[6]科研合作網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)擴(kuò)散機(jī)理研究[J]. 巴志超,李綱,朱世偉. 中國(guó)圖書(shū)館學(xué)報(bào). 2016(05)
[7]網(wǎng)絡(luò)鄰近性、地理鄰近性對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效的影響[J]. 趙炎,王琦,鄭向杰. 科研管理. 2016(01)
[8]科研創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)擴(kuò)散演化機(jī)制研究[J]. 劉璇,李嘉,陳智高,張朋柱,范靜. 科研管理. 2015(07)
[9]地理距離、法律制度臨近與國(guó)際知識(shí)擴(kuò)散模式[J]. 王建華. 科學(xué)學(xué)研究. 2015(07)
[10]旗艦企業(yè)對(duì)本地企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移的影響因素研究——基于全球制造網(wǎng)絡(luò)的視角[J]. 杜健,吳東,吳曉波,裴珍珍. 科學(xué)學(xué)研究. 2013(03)
本文編號(hào):3461498
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