在當前經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的大背景下,人工智能企業(yè)要想在市場競爭中求得生存與發(fā)展,創(chuàng)新策源能力是關(guān)鍵。選取人工智能相關(guān)企業(yè)為研究樣本,按照產(chǎn)業(yè)層次將其劃分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層,利用隨機前沿分析方法研究政府支持、創(chuàng)新意識、企業(yè)規(guī)模和知識存量分別對三個層次人工智能企業(yè)創(chuàng)新策源能力的影響。研究表明:基礎(chǔ)層人工智能企業(yè)創(chuàng)新策源能力相對較強,應(yīng)用層企業(yè)相對較弱;政府支持和知識存量對于三個層次的人工智能企業(yè)均起到正向促進作用;創(chuàng)新意識和企業(yè)規(guī)模對于基礎(chǔ)層人工智能企業(yè)起到負向阻礙作用,對于應(yīng)用層企業(yè)則起到正向促進作用;創(chuàng)新意識與技術(shù)層人工智能企業(yè)是負相關(guān)關(guān)系,企業(yè)規(guī)模與技術(shù)層企業(yè)則是正相關(guān)關(guān)系。 

【文章來源】：西安財經(jīng)大學學報. 2020,33(05)CSSCI

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
一、引 言
二、文獻綜述
三、研究假設(shè)與設(shè)計
    (一)研究假設(shè)
        1.政府支持
        2.創(chuàng)新意識
        3.企業(yè)規(guī)模
        4.知識存量
    (二)隨機前沿模型設(shè)計
四、實證分析
    (一)研究樣本與數(shù)據(jù)來源
    (二)描述性統(tǒng)計與相關(guān)分析
    (三)結(jié)果分析
        1.模型適用性分析
        2.投入效應(yīng)分析
    (四)影響因素分析
五、結(jié)論及啟示


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3437781