在“創(chuàng)新驅(qū)動增長”的時代,一個國家想要持續(xù)穩(wěn)定地發(fā)展經(jīng)濟(jì),其關(guān)鍵就是提高國家的創(chuàng)新實力。而中小企業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中占據(jù)重要位置,不僅是國家技術(shù)創(chuàng)新的中堅力量,還是推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展,促進(jìn)社會穩(wěn)定的基礎(chǔ)力量。在此背景下我國政府積極實施創(chuàng)新政策,通過政府補(bǔ)貼與稅收優(yōu)惠兩種手段來激勵中小企業(yè)進(jìn)行研發(fā)創(chuàng)新。然而部分企業(yè)為了尋求政府扶持,只重視創(chuàng)新數(shù)量而忽視了創(chuàng)新質(zhì)量,這不僅與政府實施創(chuàng)新政策的初衷相違背,也阻礙了我國創(chuàng)新實力的提升。基于此,本文以政策評估視角來研究創(chuàng)新政策對中小企業(yè)創(chuàng)新行為的影響,為今后創(chuàng)新政策制定、實施與調(diào)整提供參考性建議。本文首先對現(xiàn)有文獻(xiàn)進(jìn)行梳理,闡明創(chuàng)新政策實施的理論依據(jù)并分析了創(chuàng)新政策對中小企業(yè)創(chuàng)新行為影響的傳導(dǎo)機(jī)制。之后本文基于2010-2017年的上市中小企業(yè)數(shù)據(jù)利用PSM-DID方法構(gòu)建模型,結(jié)果顯示政府補(bǔ)貼對中小企業(yè)創(chuàng)新具有促進(jìn)作用,能夠激勵中小企業(yè)的實質(zhì)性創(chuàng)新,而稅收優(yōu)惠對中小企業(yè)的創(chuàng)新無明顯作用。同時,本文進(jìn)一步利用Fuzzy RD探究創(chuàng)新政策對中小企業(yè)中最具創(chuàng)新發(fā)展?jié)摿Φ目萍夹椭行∑髽I(yè)的影響。結(jié)果表明政府補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠以及兩者的交互項對科技型中小企業(yè)創(chuàng)新有顯著的正... 

【文章來源】：華僑大學(xué)福建省

【文章頁數(shù)】：110 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

研究框架圖

27圖4.1匹配前后標(biāo)準(zhǔn)化偏差對比圖（政府補(bǔ)貼）由表4.4可以看出，匹配后資產(chǎn)收益率（roa），營業(yè)收入(rev)，營業(yè)收入增長率(ibr)，資本密度(cap)以及企業(yè)現(xiàn)金量(cash)的t檢驗統(tǒng)計量表明不能拒絕原假設(shè)，即處理組與對照組間不存在顯著性差異。而前十大股東持股比率(top10)和流動資產(chǎn)比率(aa)在匹配后顯著性下降，表明匹配使得處理組與控制組間的差異減校在匹配后，所有控制變量的標(biāo)準(zhǔn)化偏差絕對值均小于10%，這一點也可從圖4.1中看出。上述結(jié)果表明，匹配后處理組與對照組的樣本基本具有一致特征。之后，本文利用DID方法探究政府補(bǔ)貼對中小企業(yè)創(chuàng)新行為的影響。選擇的控制變量有資產(chǎn)收益率（roa），營業(yè)收入(rev)，營業(yè)收入增長率(ibr)，資本密度(cap)，企業(yè)現(xiàn)金量(cash)，流動資產(chǎn)比率(aa)和前十大股東持股比率(top10)。結(jié)果如表4.5所示，其中模型（1）為政府補(bǔ)貼對中小企業(yè)專利申請的影響，模型（2）為政府補(bǔ)貼對中小企業(yè)實質(zhì)性創(chuàng)新的影響，模型（3）為政府補(bǔ)貼對中小企業(yè)策略性創(chuàng)新的影響。表4.5DID平均處理效應(yīng)結(jié)果表（政府補(bǔ)貼）模型（1）（2）（3）被解釋變量企業(yè)創(chuàng)新patent實質(zhì)性創(chuàng)新inn策略性創(chuàng)新sinnATE0.447*（0.229）0.443*（0.253）0.488(0.319)

30圖4.2匹配前后標(biāo)準(zhǔn)化偏差對比圖（稅收優(yōu)惠）由表4.6可以看出，匹配后全體控制變量的標(biāo)準(zhǔn)化偏差均顯著減小，圖4.2也可以清晰地看出這一點�？傮w而言，各控制變量在匹配后標(biāo)準(zhǔn)化偏差的絕對值均小于10%。從顯著性結(jié)果來看，資產(chǎn)收益率（roa），企業(yè)現(xiàn)金量(cash)，資本密度(cap)以及流動資產(chǎn)比率(aa)在匹配后顯著性有所降低，說明匹配減小了處理組與對照組間存在的差異。而營業(yè)收入(rev)，營業(yè)收入增長率(ibr)以及前十大股東持股比率(top10)這幾個變量匹配后的P值表明，處理組與對照組間無顯著差異。在對處理組與對照組進(jìn)行匹配后，利用DID方法構(gòu)建模型識別稅收優(yōu)惠對中小企業(yè)創(chuàng)新行為的影響，回歸結(jié)果見表4.7。表4.7DID平均處理效應(yīng)結(jié)果表（稅收優(yōu)惠）模型（4）（5）（6）被解釋變量企業(yè)創(chuàng)新patent實質(zhì)性創(chuàng)新inn策略性創(chuàng)新sinnATE-0.077（0.083）-0.061（0.077）-0.046(0.085)roa3.147***（0.357）3.413***（0.343）1.876***(0.338)rev1.010×10-11**（5.080×10-12）1.100×10-11**（4.550×10-12）8.230×10-12***（5.430×10-12）


本文編號：3413000