作為抑制機會主義行為及優(yōu)化網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的重要手段,創(chuàng)新網(wǎng)絡治理一直是眾多技木創(chuàng)新網(wǎng)絡研究學者關(guān)注的焦點問題。在經(jīng)濟全球化、研發(fā)網(wǎng)絡化的背景下如何提高網(wǎng)絡運行效率,確保網(wǎng)絡穩(wěn)定都要在一定程度上依靠網(wǎng)絡中有效治理手段的流暢運行。更重要的是,由于網(wǎng)絡慣例并不是孤立存在于網(wǎng)絡層級,它嵌入于組織及網(wǎng)絡內(nèi)部,因此其在不同層級的表現(xiàn)及對不同治理方式的影響己經(jīng)在一定程度上引起學者們的關(guān)注。目前,已經(jīng)有研究討論了基于網(wǎng)絡形成的治理及其發(fā)展過程、合作機制及學習產(chǎn)出對治理效率的促進作用、基于網(wǎng)絡慣例的非契約網(wǎng)絡治理等,并指出網(wǎng)絡治理有助于技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡中組織間知識存儲及合作關(guān)系的獲取。但是關(guān)于創(chuàng)新網(wǎng)絡治理的研究成果較為分散,也缺乏對網(wǎng)絡中不同層級的針對性研究,尚未能形成系統(tǒng)性的綜合研究框架。因此,在全球化的合作競爭中充分利用技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡組織模式,就迫切需要加強有關(guān)網(wǎng)絡慣例及治理方面的研究。本文將運用國內(nèi)外慣例和網(wǎng)絡治理的研究成果,研究網(wǎng)絡慣例的跨層級特征及其對網(wǎng)絡層級與組織層級的治理作用,在明晰網(wǎng)絡慣例通過合作及知識流動造成影響的前提下,探討關(guān)系治理及學習治理的跨層級治理實現(xiàn)過程。本文以技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡中成員為調(diào)研對... 

【文章來源】：西安理工大學陜西省

【文章頁數(shù)】：141 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

012-2016國內(nèi)外高技術(shù)企業(yè)專利數(shù)量對比圖

（2）多元回歸法：在處理網(wǎng)絡慣例與治理機制實現(xiàn)的數(shù)據(jù)初期，采用多元回歸、因子分析等方法對本研究涉及的主要變量進行統(tǒng)計學分析的，得出可以采用層級分析法的依據(jù)，通過多元回歸方法，能夠初步確定變量間簡易的線性關(guān)系。（3）層級分析法：HLM 多層線性模型為一種針對不同層級變量檢驗其相關(guān)性的分析方法。基于本研究涉及組織層級與網(wǎng)絡層級，復合運用 HLM 多層線性分析模型的基本情境。同時，利用 HLM 網(wǎng)絡中學習機制與關(guān)系機制的實現(xiàn)涉及因與現(xiàn)實中技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡慣例的治理情境也更為貼近，并為后續(xù)的網(wǎng)絡管理治理策略研究奠定基礎(chǔ)。1.3.2 技術(shù)路線與研究方案

圖 2-2 交互記憶系統(tǒng)學習模型圖示Figure 2-2 TMS Learning System Model立在成員合作關(guān)系與知識流動基礎(chǔ)上的技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡是一種復雜質(zhì)性構(gòu)成使成員間通過關(guān)系與知識合作獲取異質(zhì)性資源同時也出分裂等治理問題。由此，基于交互記憶系統(tǒng)，Edward（2015）提出性（Redundant Heterogeneity）的治理方式，認為網(wǎng)絡中存在核心層級（如圖2-4）中所示，核心層級有具備不同異質(zhì)性特質(zhì)的核心A、B、C、D、E，為了避免核心成員流失、核心技術(shù)廢舊所帶來脆弱與分裂等問題，研究者依據(jù)交互記憶相關(guān)理論認為可使得非核似屬性成員以達到網(wǎng)絡治理的目的。該理論在一定程度上強化了交治理的內(nèi)在聯(lián)系，為利用交互記憶進行網(wǎng)絡治理提供了進一步的理

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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[2]動態(tài)視角下的戰(zhàn)略網(wǎng)絡組織間知識轉(zhuǎn)移機理研究[D]. 王瑩.北京交通大學 2010
[3]企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡形成機理研究[D]. 劉炬.電子科技大學 2010
[4]企業(yè)敏捷學習要素體系研究[D]. 雷妮.同濟大學 2008
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本文編號：3345401