運(yùn)用基于非徑向、非角度包含非期望產(chǎn)出的三階段SBM-DEA模型,測算了剔除外部環(huán)境因素影響后的工業(yè)企業(yè)真實(shí)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率,并運(yùn)用Dagum基尼系數(shù)及其子群分解法、Kernel密度估計(jì)法對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的時(shí)空分異特征進(jìn)行分析。研究表明:綠色技術(shù)創(chuàng)新的效率低下原因在于企業(yè)受到外部環(huán)境壓力影響而被動(dòng)且非自愿開展綠色技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的結(jié)果。剔除環(huán)境管制和需要管理者認(rèn)知判斷的外部環(huán)境因素對(duì)效率產(chǎn)生的影響后,工業(yè)企業(yè)真實(shí)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率絕對(duì)水平偏低且省際差異較大,總體呈現(xiàn)"東高西低"階梯式空間分布格局。但各地區(qū)工業(yè)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率空間差異的收斂特征亦十分明顯,整體表現(xiàn)為先有所擴(kuò)大后略有縮小趨勢(shì),創(chuàng)新效率的空間極化特征雖明顯但有減緩趨勢(shì)。 

【文章來源】：統(tǒng)計(jì)與信息論壇. 2020,35(12)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：12 頁

【文章目錄】：
一、引 言
二、文獻(xiàn)回顧
三、方法、指標(biāo)與數(shù)據(jù)
    (一)基于改進(jìn)的三階段SBM-DEA動(dòng)態(tài)模型
    (二)指標(biāo)選取及處理
        1.投入指標(biāo)選取及處理
        2.產(chǎn)出指標(biāo)選取及處理
        3.環(huán)境變量的選取及處理
    (三)數(shù)據(jù)來源說明
四、中國工業(yè)企業(yè)真實(shí)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的測算
    (一)階段一:測算工業(yè)企業(yè)常規(guī)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率
    (二)階段二:剔除空間異質(zhì)性、外部環(huán)境與隨機(jī)誤差對(duì)投入松弛量的影響
    (三)階段三:測算工業(yè)企業(yè)真實(shí)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的變化
五、中國工業(yè)企業(yè)真實(shí)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的時(shí)空分異特征
    (一)基于Dagum基尼系數(shù)及其子群分解法的空間維度演變分析
    (二)基于Kernel密度的時(shí)間維度演變分析
六、結(jié)論與對(duì)策建議
    (一)研究結(jié)論
    (二)對(duì)策建議


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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