隨著人工智能時代的到來,產(chǎn)業(yè)體系與生產(chǎn)方式發(fā)生著轉(zhuǎn)變,對勞動力市場和國民收入分配格局產(chǎn)生沖擊。在此背景下,基于微觀企業(yè)面板數(shù)據(jù),分析人工智能應(yīng)用對企業(yè)勞動收入份額的影響。利用雙重差分傾向匹配得分法（PSM-DID）的研究結(jié)論表明,人工智能應(yīng)用顯著提升企業(yè)勞動收入份額,平均而言可以提升1.4-1.7個百分點,且這一效果在不同類型企業(yè)之間存在異質(zhì)性,企業(yè)出口行為抑制了人工智能對勞動收入份額的促進(jìn)作用;私營企業(yè)強(qiáng)于非私營企業(yè);對勞動密集型企業(yè)的積極影響最為突出。利用因果中介分析（CMA）模型的機(jī)制驗證表明,人工智能應(yīng)用提升企業(yè)勞動收入份額的作用機(jī)制以勞動增進(jìn)效應(yīng)為主,企業(yè)全要素生產(chǎn)率起到部分中介效應(yīng)。研究結(jié)論對我國在"人工智能革命"中的收入分配改革具有啟示意義。 

【文章來源】：科學(xué)學(xué)研究. 2020,38(01)北大核心CSSCICSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
1 文獻(xiàn)綜述與機(jī)制討論
    1.1 文獻(xiàn)綜述
    1.2 機(jī)制討論
2 研究設(shè)計
    2.1 模型設(shè)定
    2.2 數(shù)據(jù)說明
    2.3 變量定義
3 模型估計與分析
    3.1 傾向得分匹配結(jié)果
    3.2 雙重差分估計結(jié)果
    3.3 穩(wěn)健性檢驗
    3.4 異質(zhì)性分析
    3.5 機(jī)制分析
4 結(jié)論與啟示


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3167496