隨著人工智能時(shí)代的到來(lái),產(chǎn)業(yè)體系與生產(chǎn)方式發(fā)生著轉(zhuǎn)變,對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)和國(guó)民收入分配格局產(chǎn)生沖擊。在此背景下,基于微觀(guān)企業(yè)面板數(shù)據(jù),分析人工智能應(yīng)用對(duì)企業(yè)勞動(dòng)收入份額的影響。利用雙重差分傾向匹配得分法（PSM-DID）的研究結(jié)論表明,人工智能應(yīng)用顯著提升企業(yè)勞動(dòng)收入份額,平均而言可以提升1.4-1.7個(gè)百分點(diǎn),且這一效果在不同類(lèi)型企業(yè)之間存在異質(zhì)性,企業(yè)出口行為抑制了人工智能對(duì)勞動(dòng)收入份額的促進(jìn)作用;私營(yíng)企業(yè)強(qiáng)于非私營(yíng)企業(yè);對(duì)勞動(dòng)密集型企業(yè)的積極影響最為突出。利用因果中介分析（CMA）模型的機(jī)制驗(yàn)證表明,人工智能應(yīng)用提升企業(yè)勞動(dòng)收入份額的作用機(jī)制以勞動(dòng)增進(jìn)效應(yīng)為主,企業(yè)全要素生產(chǎn)率起到部分中介效應(yīng)。研究結(jié)論對(duì)我國(guó)在"人工智能革命"中的收入分配改革具有啟示意義。 

【文章來(lái)源】：科學(xué)學(xué)研究. 2020,38(01)北大核心CSSCICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【文章目錄】：
1 文獻(xiàn)綜述與機(jī)制討論
    1.1 文獻(xiàn)綜述
    1.2 機(jī)制討論
2 研究設(shè)計(jì)
    2.1 模型設(shè)定
    2.2 數(shù)據(jù)說(shuō)明
    2.3 變量定義
3 模型估計(jì)與分析
    3.1 傾向得分匹配結(jié)果
    3.2 雙重差分估計(jì)結(jié)果
    3.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
    3.4 異質(zhì)性分析
    3.5 機(jī)制分析
4 結(jié)論與啟示


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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