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技術機會分析方法研究綜述與展望

發(fā)布時間:2021-04-14 13:14
  [目的/意義]技術機會分析是企業(yè)技術創(chuàng)新活動得以順利開展的重要前提,文章旨在通過對已有技術機會分析方法的系統(tǒng)梳理與對比分析,發(fā)現(xiàn)已有研究的不足,進而提出可能的改進思路與方向。[方法/過程]首先明晰了技術機會分析的相關概念與內(nèi)涵,其次對已有技術機會分析方法進行總結(jié)、歸納與比較,最后指出當前研究中存在的主要問題并提出改進建議。[結(jié)果/結(jié)論]分析發(fā)現(xiàn),已有技術機會分析方法的數(shù)據(jù)源相對單一,多為靜態(tài)分析,對技術語義關聯(lián)關系的挖掘不足,且對潛在技術機會的系統(tǒng)性評估有待提升。未來研究展望:整合多源數(shù)據(jù),從動態(tài)化、語義化、復合化等視角拓展技術機會分析的思路與方法,深刻把握研發(fā)實踐中技術機會的特征,強化潛在技術機會的系統(tǒng)性評估,提升技術機會分析結(jié)果的準確性。 

【文章來源】:情報理論與實踐. 2020,43(11)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】:8 頁

【文章目錄】:
1 概念內(nèi)涵
2 技術機會分析方法研究進展
    2.1 基于專利地圖
    2.2 基于形態(tài)分析
    2.3 基于異常值檢測
    2.4 基于科學與技術關聯(lián)
    2.5 基于鏈路預測
    2.6 復合型方法
    2.7 對比分析
3 總結(jié)與展望


【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于技術形成三要素的技術機會識別研究——以醫(yī)療服務機器人領域技術為例[J]. 韓燕,彭愛東.  情報理論與實踐. 2020(05)
[2]基于專利數(shù)據(jù)挖掘的技術融合識別與技術機會預測研究——以電動汽車產(chǎn)業(yè)為例[J]. 慎金花,閆倩倩,孫喬宣,萬召侗.  圖書館雜志. 2019(10)
[3]基于技術相似性和技術能力分析的中小型企業(yè)技術機會識別[J]. 寇翠翠,金金,吳亞坤,袁紅梅.  情報理論與實踐. 2019(08)
[4]基于科學-技術映射路線圖的前沿科技互動模式識別與預測——以中藥領域為例[J]. 陳瑞真,丁文晴,金金,袁紅梅.  情報雜志. 2019(06)
[5]國內(nèi)外技術機會研究的脈絡、流派與趨勢[J]. 王坤,王京安,陳天明,湯月.  南京工業(yè)大學學報(社會科學版). 2019(02)
[6]以技術標準為導向的企業(yè)研發(fā)方向識別與評估[J]. 吳菲菲,米蘭,黃魯成.  科學學研究. 2018(10)
[7]基于知識網(wǎng)絡的科學研究機會發(fā)現(xiàn)的機理和應用[J]. 任海英,趙育慧,于立婷.  情報理論與實踐. 2018(11)
[8]科學與技術的關系分析研究綜述[J]. 董坤,許海云,羅瑞,王超,方曙.  情報學報. 2018(06)
[9]基于專利挖掘與多維技術創(chuàng)新地圖的技術機會識別路徑研究[J]. 王金鳳,吳敏,馮立杰,翟雪琪.  情報理論與實踐. 2018(05)
[10]基于專利和科技論文的技術機會識別研究——以金屬3D打印技術為例[J]. 王坤,王京安,湯月,校姜文.  科技管理研究. 2018(07)

博士論文
[1]基于文本挖掘的生物醫(yī)學領域技術機會分析[D]. 馬晶.北京理工大學 2016
[2]基于語義挖掘的技術創(chuàng)新路徑分析與評價方法研究[D]. 郭俊芳.北京理工大學 2016

碩士論文
[1]基于離群專利的技術機會分析研究[D]. 關杏彬.華南理工大學 2018
[2]基于論文和專利的技術機會分析[D]. 王靜靜.北京工業(yè)大學 2016
[3]基于異常檢測的專利技術機會識別[D]. 李登杰.北京工業(yè)大學 2016
[4]基于專利文獻的技術機會分析方法研究[D]. 黎江.中國科學院研究生院(文獻情報中心) 2008



本文編號:3137383

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