基于數(shù)據包絡分析模型的我國2007—2016年醫(yī)藥制造業(yè)技術創(chuàng)新效率研究
發(fā)布時間:2021-03-03 12:58
目的評價我國醫(yī)藥制造業(yè)技術創(chuàng)新效率,分析技術創(chuàng)新效率波動原因。方法采用數(shù)據包絡分析(DEA)方法,基于滯后效應研究,對我國27個省(自治區(qū)、直轄市)2007—2016年醫(yī)藥制造業(yè)技術創(chuàng)新效率進行實證研究,探索各。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)效率值差異與10年間總體發(fā)展趨勢,并分析其原因。結果我國中、東部地區(qū)技術創(chuàng)新效率值普遍高于0.6;東部地區(qū)規(guī)模效率(0.687)最低,東北地區(qū)純技術效率(0.345)最低;整體上看,這10年我國醫(yī)藥制造業(yè)技術創(chuàng)新效率呈波動上升趨勢。結論我國各地區(qū)技術創(chuàng)新效率發(fā)展差異大,東部地區(qū)存在規(guī)模不經濟現(xiàn)象,應縮小規(guī)模,東北地區(qū)純技術效率太低,需提高技術創(chuàng)新能力;另外,我國醫(yī)藥制造業(yè)技術創(chuàng)新效率總體趨勢受國家宏觀經濟形勢和政策影響較大。
【文章來源】:醫(yī)藥導報. 2020,39(11)北大核心
【文章頁數(shù)】:12 頁
【部分圖文】:
我國醫(yī)藥制造業(yè)技術創(chuàng)新效率發(fā)展趨勢
【參考文獻】:
期刊論文
[1]研發(fā)投入的滯后效應研究——基于醫(yī)藥制造業(yè)的分析[J]. 吳丹丹,席曉宇,徐懷伏. 中國衛(wèi)生事業(yè)管理. 2018(11)
[2]京津冀國家級高新區(qū)創(chuàng)新效率及影響因素——基于隨機前沿模型的實證研究[J]. 張立峰,郭愛英,董曉宏. 商業(yè)經濟研究. 2018(16)
[3]我國東中西部地區(qū)醫(yī)藥制造業(yè)技術創(chuàng)新效率比較[J]. 王素,蘇昱霖,陳玉文. 醫(yī)藥導報. 2016(11)
[4]基于SFA方法的中國醫(yī)藥制造業(yè)創(chuàng)新效率評價[J]. 譚曉東,陳玉文. 中國新藥雜志. 2016(13)
[5]我國醫(yī)藥制造業(yè)技術創(chuàng)新效率研究——基于DEA模型的Malmquist指數(shù)分析[J]. 霍艷飛,石晟怡,王廣平,陳穎,易八賢. 中國新藥雜志. 2016(07)
[6]金融支持、政府與企業(yè)投入對科技創(chuàng)新的貢獻研究[J]. 俞立平. 科研管理. 2015(03)
[7]基于DEA方法的我國醫(yī)藥制造業(yè)技術創(chuàng)新效率的實證研究[J]. 茅寧瑩,張帥英,褚淑貞. 中國藥房. 2012(05)
本文編號:3061305
【文章來源】:醫(yī)藥導報. 2020,39(11)北大核心
【文章頁數(shù)】:12 頁
【部分圖文】:
我國醫(yī)藥制造業(yè)技術創(chuàng)新效率發(fā)展趨勢
【參考文獻】:
期刊論文
[1]研發(fā)投入的滯后效應研究——基于醫(yī)藥制造業(yè)的分析[J]. 吳丹丹,席曉宇,徐懷伏. 中國衛(wèi)生事業(yè)管理. 2018(11)
[2]京津冀國家級高新區(qū)創(chuàng)新效率及影響因素——基于隨機前沿模型的實證研究[J]. 張立峰,郭愛英,董曉宏. 商業(yè)經濟研究. 2018(16)
[3]我國東中西部地區(qū)醫(yī)藥制造業(yè)技術創(chuàng)新效率比較[J]. 王素,蘇昱霖,陳玉文. 醫(yī)藥導報. 2016(11)
[4]基于SFA方法的中國醫(yī)藥制造業(yè)創(chuàng)新效率評價[J]. 譚曉東,陳玉文. 中國新藥雜志. 2016(13)
[5]我國醫(yī)藥制造業(yè)技術創(chuàng)新效率研究——基于DEA模型的Malmquist指數(shù)分析[J]. 霍艷飛,石晟怡,王廣平,陳穎,易八賢. 中國新藥雜志. 2016(07)
[6]金融支持、政府與企業(yè)投入對科技創(chuàng)新的貢獻研究[J]. 俞立平. 科研管理. 2015(03)
[7]基于DEA方法的我國醫(yī)藥制造業(yè)技術創(chuàng)新效率的實證研究[J]. 茅寧瑩,張帥英,褚淑貞. 中國藥房. 2012(05)
本文編號:3061305
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