發(fā)布時(shí)間：2017-04-14 01:06

  本文關(guān)鍵詞：多Agent制造供應(yīng)鏈并發(fā)協(xié)商策略研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在供應(yīng)鏈管理中,合作成員往往會考慮自身利益,由于各個(gè)合作成員的偏好不同,在業(yè)務(wù)合作中會面臨一系列的沖突。協(xié)商是消解沖突的重要手段之一,通過協(xié)商供應(yīng)鏈成員企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)協(xié)同合作,保持良好的合作關(guān)系,從而有效地提高整體供應(yīng)鏈的運(yùn)轉(zhuǎn)效率,進(jìn)而提升供應(yīng)鏈的競爭力。此外,全球供應(yīng)鏈的蔓延增加了供應(yīng)鏈系統(tǒng)的動態(tài)性和成員企業(yè)間交互、協(xié)調(diào)、協(xié)作的復(fù)雜程度,影響了整個(gè)供應(yīng)鏈系統(tǒng)的精益敏捷性,因此,供應(yīng)鏈成員企業(yè)的協(xié)商研究是多Agent供應(yīng)鏈實(shí)現(xiàn)有效協(xié)調(diào)、協(xié)作、消解沖突、處理矛盾等的關(guān)鍵。鑒于此,本文首先結(jié)合制造供應(yīng)鏈的實(shí)際發(fā)展需求,提出一種基于多Agent的制造供應(yīng)鏈并發(fā)協(xié)商模型,該模型支持單個(gè)銷售商同時(shí)與多個(gè)制造商的連續(xù)并發(fā)協(xié)商,能夠較好地適應(yīng)動態(tài)變化的協(xié)商環(huán)境,符合實(shí)際的制造供應(yīng)鏈協(xié)商的需求。在并發(fā)協(xié)商模型的基礎(chǔ)上,對協(xié)商策略優(yōu)化進(jìn)行深入研究,以提供一種適用于復(fù)雜分布式供應(yīng)鏈的有效智能化的協(xié)商方法和供應(yīng)鏈合作伙伴選擇方法:(1)考慮到基于時(shí)間依賴提議策略的局限性,研究基于Parzen窗算法的估計(jì)對手保留值的提議策略,并結(jié)合基于時(shí)間依賴的提議策略,線性組合這兩種提議策略,提出動態(tài)線性加權(quán)的提議策略;(2)考慮提高協(xié)調(diào)器的工作效率問題,研究基于粒子群優(yōu)化算法的協(xié)商策略,動態(tài)調(diào)整各線程的讓步策略,加大了協(xié)商策略的靈活性,對整體協(xié)商過程進(jìn)行優(yōu)化,提高協(xié)調(diào)器的工作效率,體現(xiàn)協(xié)商主體Agent的智能性;(3)提出了基于綜合效用的協(xié)調(diào)策略,解決了存在多個(gè)銷售商Agent相同效用提議時(shí)的選擇問題,確保每個(gè)協(xié)商線程相互獨(dú)立又相互影響的運(yùn)行。最后通過模型與算法的實(shí)現(xiàn)研究基于保留值的提議策略、基于粒子群優(yōu)化算法的協(xié)商優(yōu)化策略以及綜合效用的協(xié)調(diào)策略的有效性,從協(xié)商結(jié)果、協(xié)商性能、協(xié)商效率三個(gè)角度對實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析和討論。論文對制造供應(yīng)鏈并發(fā)協(xié)商中的協(xié)商模型、協(xié)商策略以及協(xié)調(diào)策略進(jìn)行了深入研究,在前人研究的基礎(chǔ)上進(jìn)行擴(kuò)展和創(chuàng)新,具有一定的理論價(jià)值和實(shí)用意義。
【關(guān)鍵詞】：并發(fā)協(xié)商 協(xié)商策略 協(xié)調(diào)策略 粒子群優(yōu)化算法 Parzen窗算法
【學(xué)位授予單位】：北京工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F274
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第1章 緒論8-18
• 1.1 研究背景及研究意義8-10
• 1.1.1 研究背景8-9
• 1.1.2 研究意義9-10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及分析10-15
• 1.2.1 多Agent供應(yīng)鏈研究現(xiàn)狀10-12
• 1.2.2 并發(fā)協(xié)商研究現(xiàn)狀12-14
• 1.2.3 相關(guān)研究的不足之處14-15
• 1.3 研究內(nèi)容15
• 1.4 技術(shù)路線15-18
• 第2章 相關(guān)理論基礎(chǔ)18-29
• 2.1 多Agent供應(yīng)鏈管理理論18-20
• 2.1.1 多Agent供應(yīng)鏈管理概念18
• 2.1.2 多Agent供應(yīng)鏈管理運(yùn)行機(jī)制18-20
• 2.1.3 多Agent供應(yīng)鏈管理決策過程20
• 2.2 多Agent協(xié)商理論概述20-26
• 2.2.1 多Agent協(xié)商方法20-21
• 2.2.2 多Agent協(xié)商策略21-24
• 2.2.3 多Agent協(xié)調(diào)策略24-26
• 2.3 多屬性效用理論26-27
• 2.4 本章小結(jié)27-29
• 第3章 多Agent供應(yīng)鏈并發(fā)協(xié)商模型研究29-39
• 3.1 制造商與銷售商并發(fā)協(xié)商模型研究29-34
• 3.1.1 建立協(xié)商模型29-31
• 3.1.2 框架描述31-32
• 3.1.3 協(xié)商模型求解過程32-34
• 3.2 并發(fā)協(xié)商協(xié)議34-36
• 3.2.1 協(xié)議框架34-35
• 3.2.2 協(xié)商原語與消息35-36
• 3.3 提議策略36-38
• 3.3.1 提議評價(jià)策略36-37
• 3.3.2 基于時(shí)間的提議生成策略37-38
• 3.4 本章小結(jié)38-39
• 第4章 多Agent供應(yīng)鏈并發(fā)協(xié)商策略優(yōu)化39-48
• 4.1 基于Parzen窗估計(jì)法的提議策略優(yōu)化39-41
• 4.1.1 基于Parzen窗估計(jì)法的提議策略39-40
• 4.1.2 動態(tài)線性加權(quán)的提議策略40-41
• 4.2 基于粒子群優(yōu)化算法的并發(fā)協(xié)商策略41-44
• 4.2.1 粒子群優(yōu)化算法步驟41-42
• 4.2.2 粒子群優(yōu)化算法的優(yōu)化過程42-44
• 4.3 基于綜合效用的協(xié)調(diào)策略44-46
• 4.3.1 基于信息熵的協(xié)商環(huán)境評價(jià)44-46
• 4.3.2 基于綜合效用的協(xié)調(diào)策略算例說明46
• 4.4 本章小結(jié)46-48
• 第5章 仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析48-58
• 5.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境及參數(shù)設(shè)置48-49
• 5.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析49-57
• 5.3 本章小結(jié)57-58
• 結(jié)論與展望58-60
• 參考文獻(xiàn)60-64
• 附錄64-68
• 攻讀碩士學(xué)位期間所發(fā)表的學(xué)術(shù)論文68-70
• 攻讀碩士學(xué)位期間所參與的課題70-72
• 致謝72

【相似文獻(xiàn)】

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7 平震宇;可重構(gòu)的開放式自動信任協(xié)商框架研究與實(shí)現(xiàn)[D];蘇州大學(xué);2013年

8 牛東升;基于相似度的協(xié)商策略機(jī)制研究[D];鄭州大學(xué);2007年

9 張謙;基于電子商務(wù)環(huán)境的多Agent并發(fā)協(xié)商策略研究[D];西南大學(xué);2006年

10 趙風(fēng)姬;ATN中協(xié)商策略研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2011年

  本文關(guān)鍵詞：多Agent制造供應(yīng)鏈并發(fā)協(xié)商策略研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：304855