發(fā)布時(shí)間：2021-02-20 06:27

　　知識(shí)正在隨著經(jīng)濟(jì)全球化浪潮迅速取代傳統(tǒng)生產(chǎn)要素,成為資本在市場中布局的關(guān)鍵資源。一大批高技術(shù)企業(yè)應(yīng)運(yùn)而生,它們?yōu)榱藨?yīng)對(duì)技術(shù)的快速更替,需要對(duì)特定技術(shù)進(jìn)行專業(yè)化細(xì)分并大力投入。因此這些企業(yè)之間出現(xiàn)了傳統(tǒng)企業(yè)間不曾出現(xiàn)的高頻率、高度專業(yè)化的知識(shí)流動(dòng)。知識(shí)的流動(dòng)補(bǔ)齊了企業(yè)知識(shí)短板,促進(jìn)了企業(yè)專業(yè)化的持續(xù)提升。這種知識(shí)流動(dòng)在特定方向上持續(xù)的集中和積累形成了知識(shí)集聚效應(yīng),其特性取決于企業(yè)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,而新創(chuàng)立的高技術(shù)企業(yè)擁有高度的個(gè)體和環(huán)境差異,由此更容易形成知識(shí)在某一方向上的集聚。本文將新創(chuàng)高技術(shù)企業(yè)知識(shí)集聚作為研究問題,通過對(duì)既有理論的梳理和討論,利用多維鄰近性視角研究新創(chuàng)高技術(shù)企業(yè)知識(shí)集聚機(jī)理。利用實(shí)證研究的方法,構(gòu)建并驗(yàn)證了以知識(shí)流動(dòng)為中介變量的新創(chuàng)高技術(shù)企業(yè)知識(shí)集聚機(jī)理模型,為新創(chuàng)高技術(shù)企業(yè)持續(xù)的創(chuàng)新和發(fā)展提供了知識(shí)管理策略。首先,文章界定了鄰近性的內(nèi)涵,在地理鄰近、組織鄰近和認(rèn)知鄰近三個(gè)維度下對(duì)鄰近性展開討論。地理鄰近是新創(chuàng)高技術(shù)企業(yè)之間進(jìn)行知識(shí)流動(dòng)的部分前提因素,是企業(yè)獲得外部知識(shí)的重要條件;組織鄰近是企業(yè)之間管理和運(yùn)營方式的相互磨合與嵌入,其有利于減少知識(shí)流動(dòng)的障礙,降低知識(shí)流... 

【文章來源】：吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：198 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究框架與內(nèi)容
    1.3 研究方法與創(chuàng)新點(diǎn)
        1.3.1 研究方法
        1.3.2 創(chuàng)新點(diǎn)
第2章 文獻(xiàn)綜述
    2.1 新創(chuàng)高技術(shù)企業(yè)研究綜述
        2.1.1 新創(chuàng)高技術(shù)企業(yè)內(nèi)涵
        2.1.2 新創(chuàng)高技術(shù)企業(yè)相關(guān)研究現(xiàn)狀
        2.1.3 新創(chuàng)高技術(shù)企業(yè)特征
    2.2 多維鄰近性研究綜述
        2.2.1 鄰近性理論內(nèi)涵
        2.2.2 多維鄰近性理論研究現(xiàn)狀
    2.3 知識(shí)流動(dòng)研究綜述
        2.3.1 知識(shí)流動(dòng)的研究現(xiàn)狀
        2.3.2 多維鄰近性對(duì)知識(shí)流動(dòng)的影響
    2.4 知識(shí)集聚研究綜述
        2.4.1 知識(shí)集聚理論
        2.4.2 知識(shí)集聚研究現(xiàn)狀
        2.4.3 知識(shí)集聚研究評(píng)述
    2.5 本章小結(jié)
第3章 多維鄰近性視角下新創(chuàng)高技術(shù)企業(yè)知識(shí)集聚的機(jī)理分析
    3.1 新創(chuàng)高技術(shù)企業(yè)多維鄰近性的形成
    3.2 多維鄰近性影響下的新創(chuàng)高技術(shù)企業(yè)知識(shí)集聚微觀過程
        3.2.1 對(duì)象搜尋階段
        3.2.2 知識(shí)匹配階段
        3.2.3 知識(shí)吸收與整合階段
    3.3 多維鄰近性對(duì)知識(shí)集聚影響機(jī)理
        3.3.1 地理鄰近性對(duì)知識(shí)集聚的影響
        3.3.2 組織鄰近性對(duì)知識(shí)集聚的影響
        3.3.3 認(rèn)知鄰近性對(duì)知識(shí)集聚的影響
        3.3.4 三種鄰近性對(duì)知識(shí)集聚共同影響
    3.4 本章小結(jié)
第4章 新創(chuàng)高技術(shù)企業(yè)知識(shí)集聚模型
    4.1 短期均衡模型
        4.1.1 知識(shí)吸收
        4.1.2 知識(shí)外溢
        4.1.3 短期均衡分析
    4.2 長期均衡模型
    4.3 短期均衡下的新創(chuàng)高技術(shù)企業(yè)知識(shí)集聚機(jī)理
        4.3.1 加速效應(yīng)
        4.3.2 擠壓效應(yīng)
    4.4 長期均衡下的新創(chuàng)高技術(shù)企業(yè)知識(shí)集聚機(jī)理
        4.4.1 分化效應(yīng)
        4.4.2 離心效應(yīng)
    4.5 本章小結(jié)
第5章 模型構(gòu)建與研究假設(shè)
    5.1 模型構(gòu)建
    5.2 研究假設(shè)
        5.2.1 多維鄰近性對(duì)知識(shí)流動(dòng)的影響及假設(shè)
        5.2.2 多維鄰近性對(duì)知識(shí)集聚的影響及假設(shè)
        5.2.3 新創(chuàng)高技術(shù)企業(yè)條件的調(diào)節(jié)作用及假設(shè)
        5.2.4 知識(shí)流動(dòng)的中介作用及假設(shè)
    5.3 本章小結(jié)
第6章 實(shí)證研究
    6.1 問卷設(shè)計(jì)與調(diào)研
        6.1.1 問卷設(shè)計(jì)
        6.1.2 問卷發(fā)放與回收
    6.2 數(shù)據(jù)指標(biāo)
        6.2.1 多維鄰近性
        6.2.2 知識(shí)流動(dòng)
        6.2.3 知識(shí)集聚
        6.2.4 新創(chuàng)高技術(shù)企業(yè)條件
    6.3 預(yù)調(diào)研分析
        6.3.1 項(xiàng)目分析
        6.3.2 信度檢驗(yàn)
        6.3.3 效度檢驗(yàn)
    6.4 樣本描述分析
        6.4.1 基本信息描述分析
        6.4.2 各題項(xiàng)描述分析
    6.5 探索性因素分析
        6.5.1 自變量探索性因素分析
        6.5.2 中介變量與因變量探索性因素分析
        6.5.3 調(diào)節(jié)變量探索性因素分析
    6.6 信度與效度分析
        6.6.1 信度分析
        6.6.2 效度分析
    6.7 驗(yàn)證性因素分析
        6.7.1 自變量驗(yàn)證性因素分析
        6.7.2 因變量驗(yàn)證性因素分析
        6.7.3 調(diào)節(jié)變量驗(yàn)證性因素分析
    6.8 結(jié)構(gòu)方程模型
        6.8.1 模型分析
        6.8.2 模型修正
        6.8.3 假設(shè)檢驗(yàn)
    6.9 模型驗(yàn)證結(jié)果分析
第7章 結(jié)論與展望
    7.1 結(jié)論
    7.2 研究不足與展望
參考文獻(xiàn)
附錄 調(diào)查問卷
攻讀博士學(xué)位期間科研成果
致謝



本文編號(hào)：3042373