作為全球金融科技發(fā)展的大國,當前,我國金融行業(yè)出現(xiàn)了許多顛覆性創(chuàng)新和變化,商業(yè)銀行作為傳統(tǒng)金融機構(gòu)的主要代表,受金融科技發(fā)展浪潮的影響日趨明顯。一方面,商業(yè)銀行受到金融科技企業(yè)沖擊,價格競爭加劇,存貸利差不斷收窄;另一方面,商業(yè)銀行運用金融科技積極構(gòu)建優(yōu)質(zhì)綜合服務(wù)平臺,創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式,做大潛在客群,更有效地實現(xiàn)獲客、活客,應(yīng)用移動互聯(lián)網(wǎng),大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)強化風險控制,提升經(jīng)營成效。我國商業(yè)銀行深入?yún)⑴c金融科技對其風險承擔也帶來了復(fù)雜的影響,本文研究我國商業(yè)銀行金融科技發(fā)展對其風險承擔的影響具有較大意義。理論剖析方面,為弄清商業(yè)銀行金融科技對其風險承擔的影響機制,本文分析了商業(yè)銀行金融科技的應(yīng)用情況及作用特點,結(jié)合前人對商業(yè)銀行風險承擔問題的研究情況,從商業(yè)銀行金融科技發(fā)展對其盈利能力、經(jīng)營效率和風險控制的影響入手,分析商業(yè)銀行金融科技對風險承擔的正向和負向影響,更全面闡釋了商業(yè)銀行金融科技影響其風險承擔行為的理論機理。區(qū)別于前人研究中籠統(tǒng)的用商業(yè)銀行金融科技整體行業(yè)發(fā)展水平來分析其對商業(yè)銀行個體的風險承擔影響,本文采用文本挖掘法,創(chuàng)新構(gòu)建商業(yè)銀行金融科技指數(shù),量化每... 

【文章來源】：華南理工大學廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

商業(yè)銀行金融科技對其風險承擔的影響機制開放程度更高

華南理工大學碩士學位論文24圖3-1搜索文本截圖3.2.3合成金融科技發(fā)展指數(shù)按照上述兩個步驟，可得到每組關(guān)鍵詞文本按年的百度新聞發(fā)布量，以建設(shè)銀行為例，21組文本的搜索結(jié)果數(shù)量之和就是代表其當年金融科技發(fā)展情況的原始數(shù)值，據(jù)此可計算出各商業(yè)銀行2013-2018年的新聞搜索結(jié)果。據(jù)此，按照max-min方法的定義，設(shè)minFt和maxFt分別代表各商業(yè)銀行金融科技新聞搜索結(jié)果的Ft值的最小值和最大值，將每一個Ft原始值通過min-max標準化映射成在區(qū)間[0,1]中的值,然后按照將其處理標準化至0-1的指數(shù)。具體公式如下：金融科技發(fā)展指數(shù)Fti=（3-1）3.3指數(shù)構(gòu)建的結(jié)果分析3.3.1總體情況從總體分布情況看（詳見表3-3），2013-2018年間33家上市商業(yè)銀行金融科技發(fā)展指數(shù)Fti共計198個數(shù)值，分布在[0,1]區(qū)間上，最大值是建行2018年金融科技發(fā)展指數(shù)，數(shù)值為1，最小值是蘇農(nóng)銀行2013年的金融科技發(fā)展指數(shù)，數(shù)值為0。一方面，本文研究的是各商業(yè)銀行金融科技發(fā)展對其風險承擔的影響，需要的測量的是每個商業(yè)銀行的金融科技發(fā)展指數(shù)，而銀行業(yè)總體金融科技發(fā)展指數(shù)不在本次研究范圍之內(nèi)；另一方面，由于各商業(yè)銀行在行業(yè)中的比重和系統(tǒng)重要性不一致，因此各商業(yè)銀行的金融科技指數(shù)平均值不能等同于行業(yè)金融科技發(fā)展指數(shù)，但在保持一致算法的前提下，比較各年的平均值，仍可看出商業(yè)銀行整體行業(yè)的金融科技發(fā)展水

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3037972