[目的/意義]信息破碎化背景下,用戶痛點(diǎn)信息的檢索和提取依靠人工統(tǒng)計(jì)的方法已經(jīng)不能滿足多源信息發(fā)展的挑戰(zhàn)。用戶痛點(diǎn)的有效提取和動(dòng)態(tài)掌握是企業(yè)產(chǎn)品優(yōu)化升級(jí),重構(gòu)產(chǎn)品結(jié)構(gòu),滿足市場期望重要決策的依據(jù)。[方法/過程]利用深度學(xué)習(xí)算法LSTM（Long Short-Term Memory）和多源數(shù)據(jù)融合理論,建立用戶痛點(diǎn)信息的采集、識(shí)別、界定、篩選、整合、分類和分析等信息處理過程,構(gòu)建用戶痛點(diǎn)核心詞庫和指標(biāo)詞庫,建立用戶痛點(diǎn)跟蹤和評(píng)價(jià)策略,完善系統(tǒng)反饋機(jī)制,形成循環(huán)開放的用戶痛點(diǎn)動(dòng)態(tài)提取和產(chǎn)品決策體系。[結(jié)果/結(jié)論]從情報(bào)學(xué)角度,利用多源信息融合理論和深度學(xué)習(xí)算法,建立了在信息破碎化背景下,對(duì)多源用戶痛點(diǎn)信息的有效提取、知識(shí)化學(xué)習(xí)、過程化分析,智能化決策和機(jī)制化反饋,從而提升了用戶痛點(diǎn)動(dòng)態(tài)提取、分析和產(chǎn)品決策的精度和效率。 

【文章來源】：情報(bào)理論與實(shí)踐. 2020,43(07)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 信息碎片化對(duì)用戶痛點(diǎn)收集的影響
    1.1 信息破碎化的影響
        1)信息源破碎化的影響。
        2)信息時(shí)空破碎化的影響。
        3)傳播媒介破碎化的影響。
        4)信息主體內(nèi)容破碎化的影響。
        5)信息關(guān)切體碎片化的影響。
        6)關(guān)切體行為破碎化的影響。
    1.2 用戶痛點(diǎn)分析
2 多源信息融合技術(shù)
3 碎片化信息下用戶痛點(diǎn)多源信息融合分析研究設(shè)計(jì)
    3.1 基于深度學(xué)習(xí)的多源用戶痛點(diǎn)信息融合分析總體框架
    3.2 用戶痛點(diǎn)信息需求分析
    3.3 基于深度學(xué)習(xí)的多源用戶痛點(diǎn)信息融合
        3.3.1 深度學(xué)習(xí)LSTM算法
        3.3.2 多源用戶痛點(diǎn)信息采集
        3.3.3 多源用戶痛點(diǎn)信息識(shí)別和界定
    3.4 用戶痛點(diǎn)信息深度處理與分析
        1)多源用戶痛點(diǎn)信息篩選和整合。
        2)多源用戶痛點(diǎn)信息分類和分析。
    3.5 多源數(shù)據(jù)融合算法實(shí)現(xiàn)和案例分析
        1)算法實(shí)現(xiàn)。
        2)案例分析。
    3.6 基于多源用戶痛點(diǎn)信息融合的產(chǎn)品決策
4 結(jié)束語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]際華3515公司瞄準(zhǔn)市場痛點(diǎn)實(shí)施服務(wù)升級(jí)提升企業(yè)競爭力[J]. 萬洪勇.  西部皮革. 2018(03)
[2]基于網(wǎng)絡(luò)用戶評(píng)論情感計(jì)算的用戶痛點(diǎn)分析——以手機(jī)評(píng)論為例[J]. 范煒昊,徐健.  情報(bào)理論與實(shí)踐. 2018(01)
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[4]多源信息融合技術(shù)及應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀[J]. 元晶.  工業(yè)經(jīng)濟(jì)論壇. 2017(05)
[5]顧客滿意視角下消費(fèi)者“痛點(diǎn)”研究[J]. 張世新,劉婷婷.  經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊. 2016(32)
[6]信息碎片化背景下的用戶消費(fèi)行為模式探析[J]. 陳道志.  前沿科學(xué). 2013(04)
[7]碎片化社會(huì)背景下的碎片化傳播及其價(jià)值實(shí)現(xiàn)[J]. 彭蘭.  今傳媒. 2011(10)
[8]論網(wǎng)絡(luò)的碎片化特征[J]. 劉劍敏,李潤權(quán).  新聞愛好者. 2011(18)



本文編號(hào)：2998135