【摘要】：單周期庫(kù)存是運(yùn)營(yíng)管理中的經(jīng)典庫(kù)存問(wèn)題,同時(shí)也是供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域的重要問(wèn)題.由單周期庫(kù)存問(wèn)題抽象出來(lái)的單周期庫(kù)存模型結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)潔,而且可以解釋很多管理現(xiàn)象,因而備受關(guān)注.單周期庫(kù)存模型中的市場(chǎng)需求信息是零售商進(jìn)行決策的重要依據(jù),不完全的需求信息會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重的決策偏差.隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇以及產(chǎn)品更新?lián)Q代速度加快,信息和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的速度往往滯后于產(chǎn)品更新?lián)Q代的速度,所以產(chǎn)品的需求信息越來(lái)越難以獲得,這對(duì)訂購(gòu)短生命周期產(chǎn)品的零售商進(jìn)行決策提出了挑戰(zhàn).因此采用新的不確定信息處理方法研究單周期庫(kù)存問(wèn)題具有重要的意義.首先,在單周期庫(kù)存問(wèn)題中不確定需求分布信息部分已知的情形下,提出刻畫(huà)不確定需求的一種新的方法-廣義參數(shù)區(qū)間值模糊變量,并通過(guò)其選擇變量的可變參數(shù)可能性分布刻畫(huà)不確定需求.其次,提出不確定分布集的概念用于描述名義可能性分布的波動(dòng),并建立基于不確定分布集的分布魯棒單周期庫(kù)存優(yōu)化模型.在一定的決策準(zhǔn)則下,給出模型的魯棒對(duì)等且通過(guò)對(duì)模型分析將其轉(zhuǎn)化為等價(jià)的混合整數(shù)規(guī)劃模型,然后設(shè)計(jì)基于可行域的分解方法求得模型的魯棒最優(yōu)解.再次,在風(fēng)險(xiǎn)中立和風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避準(zhǔn)則下,分別提出多產(chǎn)品單周期庫(kù)存問(wèn)題的參數(shù)可信性?xún)?yōu)化方法,此時(shí)得到最優(yōu)決策依賴(lài)于給定的分布參數(shù),用該方法處理實(shí)際問(wèn)題時(shí)會(huì)更加地靈活.同時(shí)作為單周期庫(kù)存問(wèn)題的擴(kuò)展,在市場(chǎng)需求具有可變可能性分布下,推導(dǎo)三級(jí)供應(yīng)鏈達(dá)到協(xié)調(diào)的充要條件.最后,通過(guò)數(shù)值實(shí)驗(yàn)與同類(lèi)研究進(jìn)行比較,計(jì)算結(jié)果說(shuō)明所提出參數(shù)可信性?xún)?yōu)化方法和分布魯棒優(yōu)化方法的有效性.本文主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)包含以下四個(gè)方面:(1)提出廣義參數(shù)區(qū)間值模糊變量的概念,并通過(guò)其選擇變量為模糊環(huán)境下不確定信息的描述提供一種基于可變參數(shù)的方法.(2)提出不確定分布集的概念,并建立對(duì)應(yīng)的分布魯棒單周期庫(kù)存優(yōu)化模型,所得到的魯棒最優(yōu)解具有抵御分布不確定性的能力.(3)通過(guò)多重勒貝格-斯蒂爾切斯積分計(jì)算零售商總收益的均值和二階矩,并分別在風(fēng)險(xiǎn)中立和風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避準(zhǔn)則下提出多產(chǎn)品單周期庫(kù)存問(wèn)題的參數(shù)可信性?xún)?yōu)化方法.(4)在市場(chǎng)需求具有可變可能性分布情形下,討論三級(jí)供應(yīng)鏈的協(xié)調(diào)和收益分配問(wèn)題.
【圖文】：

“風(fēng)險(xiǎn)中立”到“風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避”的決策準(zhǔn)則，從“單周期庫(kù)存”到“供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)”的內(nèi)逡逑容擴(kuò)展，，并采用“參數(shù)優(yōu)化方法”和“分布魯棒優(yōu)化方法”對(duì)單周期庫(kù)存問(wèn)題展開(kāi)逡逑研究．具體的章節(jié)安排見(jiàn)圖１－１－逡逑ｆ邐第璋緒論邐、）逡逑Ｉ逡逑（’第２章廣義參數(shù)可能性分布理論）逡逑｜邐：邐ｉ邐＂邐丨逡逑＜第３章基于廣義參數(shù)可能性分布＞邐￥４章風(fēng)險(xiǎn)中立準(zhǔn)則下的分布魯逡逑Ｉ、邐的魯廔翻蹄壚Ｊ邐Ｉ、鏟鹋翻

本文編號(hào)：2660511