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廣義參數(shù)可能性分布視域下單周期庫存問題研究

發(fā)布時(shí)間:2020-05-12 16:29
【摘要】:單周期庫存是運(yùn)營管理中的經(jīng)典庫存問題,同時(shí)也是供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域的重要問題.由單周期庫存問題抽象出來的單周期庫存模型結(jié)構(gòu)簡潔,而且可以解釋很多管理現(xiàn)象,因而備受關(guān)注.單周期庫存模型中的市場(chǎng)需求信息是零售商進(jìn)行決策的重要依據(jù),不完全的需求信息會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重的決策偏差.隨著市場(chǎng)競(jìng)爭加劇以及產(chǎn)品更新?lián)Q代速度加快,信息和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的速度往往滯后于產(chǎn)品更新?lián)Q代的速度,所以產(chǎn)品的需求信息越來越難以獲得,這對(duì)訂購短生命周期產(chǎn)品的零售商進(jìn)行決策提出了挑戰(zhàn).因此采用新的不確定信息處理方法研究單周期庫存問題具有重要的意義.首先,在單周期庫存問題中不確定需求分布信息部分已知的情形下,提出刻畫不確定需求的一種新的方法-廣義參數(shù)區(qū)間值模糊變量,并通過其選擇變量的可變參數(shù)可能性分布刻畫不確定需求.其次,提出不確定分布集的概念用于描述名義可能性分布的波動(dòng),并建立基于不確定分布集的分布魯棒單周期庫存優(yōu)化模型.在一定的決策準(zhǔn)則下,給出模型的魯棒對(duì)等且通過對(duì)模型分析將其轉(zhuǎn)化為等價(jià)的混合整數(shù)規(guī)劃模型,然后設(shè)計(jì)基于可行域的分解方法求得模型的魯棒最優(yōu)解.再次,在風(fēng)險(xiǎn)中立和風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避準(zhǔn)則下,分別提出多產(chǎn)品單周期庫存問題的參數(shù)可信性優(yōu)化方法,此時(shí)得到最優(yōu)決策依賴于給定的分布參數(shù),用該方法處理實(shí)際問題時(shí)會(huì)更加地靈活.同時(shí)作為單周期庫存問題的擴(kuò)展,在市場(chǎng)需求具有可變可能性分布下,推導(dǎo)三級(jí)供應(yīng)鏈達(dá)到協(xié)調(diào)的充要條件.最后,通過數(shù)值實(shí)驗(yàn)與同類研究進(jìn)行比較,計(jì)算結(jié)果說明所提出參數(shù)可信性優(yōu)化方法和分布魯棒優(yōu)化方法的有效性.本文主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)包含以下四個(gè)方面:(1)提出廣義參數(shù)區(qū)間值模糊變量的概念,并通過其選擇變量為模糊環(huán)境下不確定信息的描述提供一種基于可變參數(shù)的方法.(2)提出不確定分布集的概念,并建立對(duì)應(yīng)的分布魯棒單周期庫存優(yōu)化模型,所得到的魯棒最優(yōu)解具有抵御分布不確定性的能力.(3)通過多重勒貝格-斯蒂爾切斯積分計(jì)算零售商總收益的均值和二階矩,并分別在風(fēng)險(xiǎn)中立和風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避準(zhǔn)則下提出多產(chǎn)品單周期庫存問題的參數(shù)可信性優(yōu)化方法.(4)在市場(chǎng)需求具有可變可能性分布情形下,討論三級(jí)供應(yīng)鏈的協(xié)調(diào)和收益分配問題.
【圖文】:

章節(jié),論文,可能性分布,廣義參數(shù)


“風(fēng)險(xiǎn)中立”到“風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避”的決策準(zhǔn)則,從“單周期庫存”到“供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)”的內(nèi)逡逑容擴(kuò)展,,并采用“參數(shù)優(yōu)化方法”和“分布魯棒優(yōu)化方法”對(duì)單周期庫存問題展開逡逑研究.具體的章節(jié)安排見圖1-1-逡逑f邐第璋緒論邐、)逡逑I逡逑(’第2章廣義參數(shù)可能性分布理論)逡逑|邐:邐i邐"邐丨逡逑<第3章基于廣義參數(shù)可能性分布>邐¥4章風(fēng)險(xiǎn)中立準(zhǔn)則下的分布魯逡逑I、邐的魯廔翻蹄壚J邐I、鏟鹋翻

本文編號(hào):2660511

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