【摘要】：云制造作為一種基于網(wǎng)絡(luò)、面向服務(wù)的智慧化制造模式,利用網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)平臺對制造資源進行統(tǒng)一管理和調(diào)度,高效率、低成本的為用戶提供各類按需制造的產(chǎn)品與服務(wù)。為了優(yōu)化調(diào)度云制造環(huán)境下的設(shè)備資源,本文通過選取分散在不同地理位置的、經(jīng)過虛擬化服務(wù)化后的云設(shè)備資源完成經(jīng)過任務(wù)分解的制造需求子任務(wù),對設(shè)備資源與需求子任務(wù)的多目標(biāo)多階段調(diào)度進行了深入研究。主要內(nèi)容如下:針對云設(shè)備資源分散性、多樣性、異構(gòu)性,本文對此使用統(tǒng)一語言進行描述封裝;針對制造任務(wù)小批量定制、結(jié)構(gòu)不統(tǒng)一,本文采用基于資源服務(wù)信息與任務(wù)相關(guān)性的制造任務(wù)分解方法。為最大化云設(shè)備資源服務(wù)調(diào)度過程多方面多階段利益,本文將調(diào)度過程劃分為兩階段,具有粗顆粒子任務(wù)特征的企業(yè)級資源多目標(biāo)調(diào)度與具有細顆粒子任務(wù)特征的車間級資源多目標(biāo)調(diào)度。針對企業(yè)級資源多目標(biāo)調(diào)度,構(gòu)建以制造成本低、制造時間短和制造質(zhì)量高為多目標(biāo)的調(diào)度模型,設(shè)計一種基于混合蛙跳算法和人工蜂群算法的改進粒子群算法進行調(diào)度;針對車間級資源多目標(biāo)調(diào)度,構(gòu)建以制造成本低、制造時間低和制造設(shè)備負載率均衡為多目標(biāo)的調(diào)度模型,采用了一種基于遺傳的改進粒子群算法進行調(diào)度。通過實例驗證了這兩種算法的有效性、準(zhǔn)確性與快速性�；谝陨涎芯�,開發(fā)了云設(shè)備資源服務(wù)平臺,通過平臺可以實現(xiàn)設(shè)備資源服務(wù)的發(fā)布和申請,平臺實現(xiàn)資源與服務(wù)的優(yōu)化調(diào)度,給出最優(yōu)的調(diào)度方案。最后的運行實例展示了平臺使用。
【圖文】：

圖 1. 1 論文總體結(jié)構(gòu)1.3.2 論文研究內(nèi)容與技術(shù)路線基于課題的研究背景與意義，本文在對國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進行總結(jié)分析后，，在此基礎(chǔ)提出所需要研究的問題。以云制造環(huán)境下的資源調(diào)度為主要研究對象，首先對物理資源虛擬化方法、封裝為服務(wù)的方法進行研究；將云資源服務(wù)的調(diào)度劃分為兩階段多目標(biāo)調(diào)度，分別是企業(yè)級多目標(biāo)調(diào)度與車間級多目標(biāo)調(diào)度，本文分別構(gòu)建兩階段多目標(biāo)調(diào)度模型，并給出對應(yīng)改進后的調(diào)度算法；最后開發(fā)了云資源服務(wù)平臺，使用戶在平臺實現(xiàn)設(shè)備資源共享。論文技術(shù)路線如圖 1.2所示：

圖 1. 2 技術(shù)路線圖內(nèi)容如下：云設(shè)備資源服務(wù)調(diào)度的研究背虛擬化、服務(wù)化以及資源服務(wù)調(diào)所需解決的問題；最后闡述了本云制造理論中存在的 3 種參與資源的虛擬化、封裝過程；最后源服務(wù)調(diào)度總體進行了研究，首資源虛擬化、服務(wù)化的具體方法述了本文云設(shè)備資源服務(wù)調(diào)度機云資源多目標(biāo)調(diào)度問題作出相本為多目標(biāo)的調(diào)度模型，在分析
【學(xué)位授予單位】：中國計量大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：F273;TP18

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本文編號：2651761