【摘要】：我國(guó)在改革開(kāi)放之后,市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)處于穩(wěn)步的發(fā)展階段。企業(yè)在金融方面的發(fā)展也總體呈現(xiàn)出良好趨勢(shì),但也暴露出一些問(wèn)題,這些問(wèn)題主要集中在一些中小企業(yè)中,而融資難則是企業(yè)面臨的主要金融問(wèn)題。當(dāng)中小企業(yè)出現(xiàn)融資難時(shí),其自身的發(fā)展會(huì)受到影響,導(dǎo)致其生產(chǎn)力水平不足�，F(xiàn)階段,國(guó)家對(duì)于中小型企業(yè)的關(guān)注度很高,但其融資方面仍然存在一些需要解決的問(wèn)題。加強(qiáng)中小企業(yè)融資能力,將有利于提高企業(yè)自身的經(jīng)營(yíng)發(fā)展?fàn)顩r。中小企業(yè)之所以融資難,主要是因?yàn)閾?dān)保問(wèn)題難以解決。擔(dān)保問(wèn)題實(shí)際上就是擔(dān)保企業(yè)對(duì)于企業(yè)的融資風(fēng)險(xiǎn)不便把控的問(wèn)題。本文在研究中小企業(yè)融資問(wèn)題時(shí),引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),主要運(yùn)用相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘算法來(lái)分析企業(yè)融資風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)因素,并針對(duì)這些因素建立模型進(jìn)行分析,得出企業(yè)融資風(fēng)險(xiǎn)水平高低。本研究的內(nèi)容主要包括以下幾方面:(1)對(duì)企業(yè)的分類操作過(guò)程進(jìn)行闡述。本系統(tǒng)基于企業(yè)的基本數(shù)據(jù)、營(yíng)業(yè)數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)等,對(duì)企業(yè)的類型建立分類規(guī)則。(2)通過(guò)數(shù)據(jù)歸納、離散化等方法,顯著提高系統(tǒng)建模的運(yùn)行效率和綜合水平,實(shí)現(xiàn)更為準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)結(jié)果。(3)本文研究過(guò)程中構(gòu)建的企業(yè)融資風(fēng)險(xiǎn)分類模型,分別通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)和隨機(jī)森林的分類算法對(duì)該模型進(jìn)行驗(yàn)證,最終得出結(jié)果是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在進(jìn)行融資風(fēng)險(xiǎn)分析的過(guò)程中無(wú)論是從精確度?召回率指標(biāo),還是綜合指標(biāo)F-Score,都是最優(yōu)的。研究結(jié)果顯示將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用在企業(yè)融資風(fēng)險(xiǎn)管理中,能夠顯著促進(jìn)擔(dān)保企業(yè)業(yè)務(wù)制定與自身發(fā)展更適應(yīng)的決策。
【學(xué)位授予單位】：湖北工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：F275;TP311.13

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本文編號(hào)：2607855