【摘要】：為提高緩沖管理的效率,優(yōu)化緩沖的估計(jì)精度,提出了一個(gè)基于熵權(quán)法的關(guān)鍵鏈項(xiàng)目緩沖確定模型。首先,運(yùn)用熵權(quán)法評(píng)估項(xiàng)目的不確定性,獲得項(xiàng)目方差;然后,考慮項(xiàng)目的資源供給情況,估計(jì)項(xiàng)目期望工期,計(jì)算項(xiàng)目的變異系數(shù),利用模糊方法確定離散程度,并計(jì)算項(xiàng)目緩沖;最后,進(jìn)行蒙特卡洛模擬,并將模擬結(jié)果與剪切粘貼法(CPM)和均方根法(RSEM)進(jìn)行比較,驗(yàn)證本文所提方法的有效性。該模型涵蓋了從活動(dòng)基本工期估計(jì),到熵權(quán)法估計(jì)項(xiàng)目不確定性,再到項(xiàng)目緩沖確定的全過(guò)程,可以適用于不同項(xiàng)目的進(jìn)度估計(jì),提高了項(xiàng)目的按時(shí)完工率,縮短了項(xiàng)目工期和成本。
【圖文】：

212管理評(píng)論第28卷圖1本文論述的流程框架網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度，提出確定緩沖的資源緊度求解(AdaptiveProcedurewithＲesourceTightness，APＲT)和網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度求解(AdaptiveProcedurewithDensity，APD)兩種方法，該方法在根方差法的基礎(chǔ)上，考慮了項(xiàng)目本身特點(diǎn)對(duì)緩沖區(qū)設(shè)置的影響，為后續(xù)研究提供了一個(gè)很好的方向。Mohammad等［6］將項(xiàng)目的不確定性和統(tǒng)計(jì)分布特點(diǎn)結(jié)合起來(lái)，提出一種基于概率分布的緩沖計(jì)算方法。Zhang等［7］研究了基于活動(dòng)不確定性的項(xiàng)目緩沖確定方法。在實(shí)際項(xiàng)目管理中，由于項(xiàng)目執(zhí)行情況的不可預(yù)知性，模糊理論越來(lái)越多的被用于項(xiàng)目情況的評(píng)價(jià)。Long和Ohsato［8］運(yùn)用遺傳算法和梯形模糊數(shù)法解決了項(xiàng)目資源約束和不確定性的問(wèn)題，這種方法不需要基于項(xiàng)目的歷史數(shù)據(jù)和概率分布情況，對(duì)于處理一些特殊項(xiàng)目具有非常大的價(jià)值。Li和Chen［9］運(yùn)用梯形分布定義活動(dòng)時(shí)間的可信度和活動(dòng)開(kāi)始時(shí)間相對(duì)于項(xiàng)目完成時(shí)間的比值來(lái)計(jì)算緩沖區(qū)。Shi和Gong［10］運(yùn)用模糊技術(shù)考察項(xiàng)目的資源緊張度，并且結(jié)合網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度和風(fēng)險(xiǎn)偏好等因素，提出了一種基于這幾種屬性的緩沖計(jì)算方法。他的創(chuàng)新之處在于綜合考慮影響項(xiàng)目不確定性大小的三種因素。Zhao和You［11］運(yùn)用遺傳算法確定關(guān)鍵鏈，用梯形模糊數(shù)來(lái)確定項(xiàng)目的不確定性，并且以編程的方式提出緩沖計(jì)算方法。仲剛等［12］用三角模糊數(shù)描述項(xiàng)目工期的不確定性，利用一致指數(shù)法將活動(dòng)模糊工期轉(zhuǎn)化為確定工期，并在此基礎(chǔ)上結(jié)合關(guān)鍵路徑法進(jìn)行緩沖區(qū)設(shè)置。張延祿和楊乃定［13］歸納了項(xiàng)目復(fù)雜性的不同內(nèi)涵界定，闡述了復(fù)雜性的基本類型，總結(jié)出目前項(xiàng)目復(fù)雜性測(cè)度中采用的實(shí)證、仿真、進(jìn)度等方法。楊青等［14］認(rèn)為活動(dòng)之間由于信息流交互存在返工風(fēng)險(xiǎn)，，提出利用DSM矩陣減少信息反饋?

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本文編號(hào)：2558226