【摘要】：為提高緩沖管理的效率,優(yōu)化緩沖的估計精度,提出了一個基于熵權法的關鍵鏈項目緩沖確定模型。首先,運用熵權法評估項目的不確定性,獲得項目方差;然后,考慮項目的資源供給情況,估計項目期望工期,計算項目的變異系數,利用模糊方法確定離散程度,并計算項目緩沖;最后,進行蒙特卡洛模擬,并將模擬結果與剪切粘貼法(CPM)和均方根法(RSEM)進行比較,驗證本文所提方法的有效性。該模型涵蓋了從活動基本工期估計,到熵權法估計項目不確定性,再到項目緩沖確定的全過程,可以適用于不同項目的進度估計,提高了項目的按時完工率,縮短了項目工期和成本。
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212管理評論第28卷圖1本文論述的流程框架網絡復雜度，提出確定緩沖的資源緊度求解(AdaptiveProcedurewithＲesourceTightness，APＲT)和網絡復雜度求解(AdaptiveProcedurewithDensity，APD)兩種方法，該方法在根方差法的基礎上，考慮了項目本身特點對緩沖區(qū)設置的影響，為后續(xù)研究提供了一個很好的方向。Mohammad等［6］將項目的不確定性和統計分布特點結合起來，提出一種基于概率分布的緩沖計算方法。Zhang等［7］研究了基于活動不確定性的項目緩沖確定方法。在實際項目管理中，由于項目執(zhí)行情況的不可預知性，模糊理論越來越多的被用于項目情況的評價。Long和Ohsato［8］運用遺傳算法和梯形模糊數法解決了項目資源約束和不確定性的問題，這種方法不需要基于項目的歷史數據和概率分布情況，對于處理一些特殊項目具有非常大的價值。Li和Chen［9］運用梯形分布定義活動時間的可信度和活動開始時間相對于項目完成時間的比值來計算緩沖區(qū)。Shi和Gong［10］運用模糊技術考察項目的資源緊張度，并且結合網絡復雜度和風險偏好等因素，提出了一種基于這幾種屬性的緩沖計算方法。他的創(chuàng)新之處在于綜合考慮影響項目不確定性大小的三種因素。Zhao和You［11］運用遺傳算法確定關鍵鏈，用梯形模糊數來確定項目的不確定性，并且以編程的方式提出緩沖計算方法。仲剛等［12］用三角模糊數描述項目工期的不確定性，利用一致指數法將活動模糊工期轉化為確定工期，并在此基礎上結合關鍵路徑法進行緩沖區(qū)設置。張延祿和楊乃定［13］歸納了項目復雜性的不同內涵界定，闡述了復雜性的基本類型，總結出目前項目復雜性測度中采用的實證、仿真、進度等方法。楊青等［14］認為活動之間由于信息流交互存在返工風險，，提出利用DSM矩陣減少信息反饋?

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本文編號：2558226