【摘要】：針對供應(yīng)鏈及其它計算機仿真試驗中所涉及因子數(shù)目眾多的情形,序貫分支方法因篩選效率較高被廣泛采用.然而,現(xiàn)有的序貫分支方法忽視對散度效應(yīng)起顯著作用的因子.由于相比位置效應(yīng),散度效應(yīng)在產(chǎn)品或供應(yīng)鏈系統(tǒng)的質(zhì)量設(shè)計中是同等甚至更為重要的,故提出一種基于位置效應(yīng)與散度效應(yīng)的序貫分支方法.首先,將影響位置效應(yīng)與散度效應(yīng)的顯著因子分類為調(diào)節(jié)因子,重要因子和穩(wěn)健因子;然后,結(jié)合序貫概率比檢驗(sequential probability ratio test,SPRT),在控制篩選過程中第一類錯誤和第二類錯誤的基礎(chǔ)上,采用序貫分支方法分類地篩選出顯著因子;最后通過仿真試驗說明此方法能夠有效且分類地處理位置效應(yīng)與散度效應(yīng)下的顯著因子篩選問題.
【圖文】：

２８６０逡逑系統(tǒng)工程理論與實踐逡逑第３７卷逡逑０，邋９９７邐（１４）逡逑０，邋９９７邐（１０）逡逑２２，邋９９９邐（６）逡逑９９９，邐９９９邐（３０）逡逑１０００，邋１０００邐（２７）逡逑１０００，邐９９６邐（１１）逡逑１０００，邋９９９邐（１）逡逑１０００，邋９９９邐（２４）逡逑０，邋９４５逡逑０，邋９５３逡逑１７，邋９５２逡逑１０００，邋９６２逡逑１０００，邋９４７逡逑１０００，邋９５７逡逑１０００，邋９５７逡逑１０００，邋９４６逡逑２逡逑０，邋１３逡逑（１５）逡逑０，邋４１逡逑２．４４逡逑０，邋１６逡逑（２９）逡逑０，邋４８逡逑２．８８逡逑１３，邋１８逡逑（２８）逡逑９，邋５９逡逑３．３２逡逑１０００，邋１４逡逑（１２）逡逑１０００，邋５７逡逑３．７６逡逑１０００，邋１９逡逑（１７）逡逑１０００，邋５９逡逑４．２逡逑１０００，邋１３逡逑（１８）逡逑１０００，邋４４逡逑４．６４逡逑Ｌ０００，邋１６逡逑（１６）逡逑１０００，邋４５逡逑５．０８逡逑］０００，邋１９逡逑（９）逡逑１０００，邋４０逡逑表２ａ與表２ｂ中第一行表示的是因子的４個散度效應(yīng)，，第一列表示的是因子的８個位置效應(yīng)．從而可逡逑以結(jié)合得出３２個因子的效應(yīng)組合，每一組效應(yīng)組合對應(yīng)一個因子．表格中間部分表示的是進行１０００次試驗逡逑的累積結(jié)果．其中第一個數(shù)字表示１０００次試驗中該組效應(yīng)對應(yīng)的因子所顯示出位置效應(yīng)顯著的次數(shù)：第二逡逑個數(shù)字表示１０００次試驗中該組效應(yīng)對應(yīng)的因子散度效應(yīng)顯著的次數(shù)．小括號中的數(shù)字表示該因子所處的順逡逑序，進而可以看出表２ａ中的因子是按照均勻排列的方式，而表２ｂ中的因子順序是隨機排列的．逡逑如表２ａ所示．隨著位置效
【作者單位】： 南京理工大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院;南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(71471088,71371099,71702072) 江蘇省自然科學(xué)基金(13KJB120005)~~
【分類號】：F224;F273


本文編號：2542232