【摘要】：在現(xiàn)實(shí)中存在一類溫度敏感型產(chǎn)品,其市場(chǎng)需求往往與銷售季內(nèi)的平均溫度相關(guān)。在針對(duì)溫度敏感型產(chǎn)品的定價(jià)與訂貨聯(lián)合決策中,溫度的不確定性與零售商的損失規(guī)避行為是不可忽視的重要因素,如何構(gòu)建考慮零售商損失規(guī)避的溫度敏感型產(chǎn)品定價(jià)與訂貨聯(lián)合決策模型是需要關(guān)注的問題。依據(jù)該類產(chǎn)品對(duì)溫度的敏感類型,本文主要關(guān)注高溫適用型和低溫適用型兩類產(chǎn)品�？紤]溫度變化對(duì)兩類溫度敏感型產(chǎn)品市場(chǎng)需求的影響,給出了兩類溫度敏感型產(chǎn)品的需求函數(shù);在此基礎(chǔ)上,考慮零售商的損失規(guī)避行為對(duì)零售商效用的影響,構(gòu)建了以零售商期望效用最大為目標(biāo)的決策模型;進(jìn)一步地,依據(jù)期望效用最大化理論,求解模型并確定了零售商的最優(yōu)價(jià)格和最優(yōu)訂貨量;通過數(shù)值實(shí)驗(yàn),分別針對(duì)高溫適用型和低溫適用型兩類產(chǎn)品,分析了不同溫度敏感系數(shù)下銷售季內(nèi)平均溫度和損失規(guī)避系數(shù)對(duì)零售商最優(yōu)決策結(jié)果的影響。分析結(jié)果表明,銷售季內(nèi)平均溫度和零售商的損失規(guī)避程度均在不同程度上影響其最優(yōu)決策結(jié)果;相對(duì)于不考慮產(chǎn)品溫度敏感性的溫度敏感型產(chǎn)品零售商的最優(yōu)決策結(jié)果,考慮溫度敏感性的該類產(chǎn)品零售商的最優(yōu)決策結(jié)果會(huì)更加保守;分析結(jié)果還表明,考慮損失規(guī)避行為的溫度敏感型產(chǎn)品零售商的訂貨量往往會(huì)高于損失中性的該類產(chǎn)品零售商的訂貨量。
[Abstract]:There is a kind of temperature-sensitive product in reality, and its market demand is often related to the average temperature during the sales season. In the joint decision of pricing and ordering of temperature-sensitive products, the uncertainty of temperature and the loss aversion behavior of retailers are important factors that can not be ignored. How to construct the joint decision-making model of temperature-sensitive product pricing and ordering considering retailers' loss aversion is a problem that needs to be paid attention to. According to the sensitive types of this kind of products to temperature, this paper mainly pays attention to two kinds of products: high temperature applicable type and low temperature applicable type. Considering the influence of temperature change on the market demand of two kinds of temperature-sensitive products, the demand functions of two kinds of temperature-sensitive products are given. On this basis, considering the influence of retailers' loss aversion behavior on retailers' utility, a decision model aiming at the maximum expected utility of retailers is constructed. Furthermore, according to the theory of expected utility maximization, the optimal price and optimal order quantity of retailers are solved and determined. Through numerical experiments, the effects of average temperature and loss aversion coefficient on the optimal decision results of retailers under different temperature sensitivity coefficients are analyzed for high temperature applicable products and low temperature applicable products, respectively. The results show that the average temperature in the sales season and the degree of loss aversion of retailers affect the optimal decision results to varying degrees, and the optimal decision results of temperature sensitive product retailers considering temperature sensitivity are more conservative than those of temperature sensitive product retailers that do not consider the temperature sensitivity of the product, and the optimal decision results of the retailers considering the temperature sensitivity are more conservative than those of the temperature sensitive product retailers. The results also show that the order quantity of temperature-sensitive product retailers considering loss aversion is often higher than that of loss-neutral retailers.
【作者單位】： 東北大學(xué)工商管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71271049,71571039)
【分類號(hào)】：F274

【參考文獻(xiàn)】

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10 金t，

本文編號(hào)：2509091