【摘要】：本文基于EVA視角以科技型央企為樣本對象,收集其2011~2015年的面板數(shù)據(jù)為研究樣本,選出影響央企價值創(chuàng)造能力的30個指標(biāo),運(yùn)用彈性網(wǎng)的模型對其進(jìn)行實證研究,并與Lasso模型及自適應(yīng)Lasso模型進(jìn)行對比,最終篩選出18個對EVA率產(chǎn)生關(guān)鍵影響的指標(biāo),并得到其回歸系數(shù),最后又將三種模型的準(zhǔn)確率進(jìn)行檢測,得出資產(chǎn)報酬率和凈資產(chǎn)利潤率對央企價值創(chuàng)造能力的正向作用最為顯著的結(jié)果,企業(yè)價值創(chuàng)造能力應(yīng)著重從以上的方面進(jìn)行評估。此外,本文從實證結(jié)果中得出結(jié)論:科技型央企應(yīng)積極提高自身資產(chǎn)利用效率,謹(jǐn)慎使用權(quán)益資本進(jìn)行投資,才能進(jìn)一步提升自身價值創(chuàng)造能力。
[Abstract]:Based on the EVA perspective, this paper selects the panel data from 2011 to 2015 as the research sample, selects 30 indexes that affect the value creation ability of the central enterprises, and makes an empirical study on them by using the elastic network model. Compared with the Lasso model and the adaptive Lasso model, 18 indexes which have a key effect on the EVA rate are screened out, and their regression coefficients are obtained. Finally, the accuracy of the three models is detected. It is concluded that the positive effect of asset return rate and net asset profit rate on the value creation ability of central enterprises is the most significant, and the value creation ability of enterprises should be evaluated from the above aspects. In addition, this paper draws a conclusion from the empirical results: the sci-tech central enterprises should actively improve their asset utilization efficiency and invest with the equity capital carefully in order to further enhance their ability to create value.
【作者單位】： 太原理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【分類號】：F275;F276.1

【參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：2403969