【摘要】：針對現(xiàn)代供應(yīng)鏈系統(tǒng)中突發(fā)事件擴(kuò)散路徑的控制問題,提出了對突發(fā)事件擴(kuò)散路徑進(jìn)行預(yù)測分析的算法,并建立預(yù)測結(jié)果存儲模型。根據(jù)基本供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)是由供應(yīng)商、制造商以及分銷商組成的特點,首先利用圖論的思想結(jié)合設(shè)計結(jié)構(gòu)矩陣(DSM)對供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)各組成部分之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行描述,然后利用設(shè)計的聚類算法對DSM聚類分析,預(yù)測系統(tǒng)中的所有突發(fā)事件擴(kuò)散路徑和影響范圍。在分析結(jié)果的基礎(chǔ)上,建立了擴(kuò)散路徑的可擴(kuò)展性標(biāo)記語言存儲模型,提高了系統(tǒng)對突發(fā)事件的反應(yīng)速度,縮短了反應(yīng)時間,當(dāng)突發(fā)事件引起成員發(fā)生變化時,系統(tǒng)能得到快速響應(yīng)。最后以某供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)為例,使用所提出的算法對其中28個成員的擴(kuò)散路徑進(jìn)行分析,利用存儲模型得到擴(kuò)散路徑的3種類型。試驗結(jié)果表明,通過提出的優(yōu)化的聚類算法,縮短了迭代次數(shù),提高了計算效率,并為所提算法與模型對控制供應(yīng)鏈系統(tǒng)突發(fā)事件的擴(kuò)散路徑分析提供了實際意義。
[Abstract]:Aiming at the control of emergency diffusion path in modern supply chain system, an algorithm is proposed to predict and analyze the critical incident diffusion path, and a prediction result storage model is established. According to the characteristic that the basic supply chain network is composed of suppliers, manufacturers and distributors, the relationship between the components of the supply chain network system is described by using the idea of graph theory and the design structure matrix (DSM). Then we use the designed clustering algorithm to analyze the DSM cluster and predict the diffusion path and influence range of all sudden events in the system. Based on the analysis of the results, the extensible markup language storage model of diffusion path is established, which improves the response speed of the system and shortens the reaction time. The system can get quick response. Finally, taking a supply chain network as an example, the proposed algorithm is used to analyze the diffusion paths of 28 members, and three types of diffusion paths are obtained by using the storage model. The experimental results show that the proposed optimal clustering algorithm shortens the number of iterations and improves the computational efficiency. The proposed algorithm and model provide practical significance for the analysis of the diffusion path of the unexpected events in the supply chain system.
【作者單位】： 西安工業(yè)大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院;
【基金】：中國制造2025數(shù)字出版知識挖掘與服務(wù)創(chuàng)新平臺及產(chǎn)業(yè)化項目(2230201) 陜西省特種加工重點實驗室資助項目(15JS041)
【分類號】：F274;O151.21

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本文編號：2372095