需求與公用工程不確定的生產(chǎn)計(jì)劃與調(diào)度集成
[Abstract]:In order to reduce the influence of uncertain factors in production process on production planning and scheduling, considering the uncertainty of demand and public works, a multi-period planning and scheduling bilevel integrated model is established. According to the time scale, we deal with the uncertainty of demand and public works in the planning layer and scheduling layer, respectively. In the planning layer, opportunistic stochastic programming is introduced to describe demand uncertainty, and discrete time linear uncertain model is established based on discrete time modeling method. Productivity fluctuation and reference inventory constraints are considered. In the scheduling layer, the fuzzy theory is introduced to represent the uncertainty of public works. The continuous time modeling method based on specific cell event points is used to establish a mixed integer linear uncertainty model for multistage multipurpose batch processes. The bilevel model of planning and scheduling is solved iteratively by rolling optimization strategy. The feasibility and validity of the model are verified by a classical example. This method can effectively reduce the influence of two kinds of uncertain parameters on the optimization results and improve the utilization ratio of equipment and public works.
【作者單位】: 浙江大學(xué)智能系統(tǒng)與控制研究所;
【基金】:國家“863”高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃資助項(xiàng)目(2014AA041803) 國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61134007)
【分類號(hào)】:F274
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,本文編號(hào):2189143
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