本文選題：創(chuàng)新網絡 + 知識轉移　； 參考：《華中師范大學》2017年碩士論文

【摘要】：隨著現代信息技術的快速發(fā)展,知識轉移和信息流動加速,企業(yè)外部競爭越來越激烈,企業(yè)逐漸意識到“創(chuàng)新才是硬道理”,企業(yè)發(fā)展重在創(chuàng)新,而創(chuàng)新的關鍵則是知識產生和信息的利用。任何一家企業(yè)不可能在所有領域都具有創(chuàng)新能力,同時,企業(yè)所擁有的內外部資源也是稀缺的,因此,企業(yè)需要根據自身對技術創(chuàng)新的實際需求,構建屬于自己的企業(yè)創(chuàng)新網絡,以此為契機對創(chuàng)新資源進行整合,減少創(chuàng)新風險,獲得溢出效應,增強企業(yè)的創(chuàng)新能力,從而有效提升企業(yè)的創(chuàng)新能力。而企業(yè)創(chuàng)新網絡中的知識轉移能力,在很大程度上決定了企業(yè)創(chuàng)新網絡的效率,決定了企業(yè)的創(chuàng)新能力強弱。因此,對企業(yè)創(chuàng)新網絡知識轉移開展研究,有利于企業(yè)創(chuàng)新網絡順利運行。本文基于系統(tǒng)動力學視角構建知識轉移系統(tǒng)模型,對企業(yè)創(chuàng)新網絡知識轉移過程進行仿真分析,結合仿真分析結果,提出提高企業(yè)創(chuàng)新網絡知識轉移有效性的建議。本文第一章論述了本文的研究背景、研究意義,并從企業(yè)創(chuàng)新網絡和知識轉移兩個角度對本文相關研究現狀進行梳理和總結,從而提出本文的研究目標和研究思路;第二章圍繞知識存量、知識溢出、吸收能力、RD投入、系統(tǒng)動力學五個方面對本文研究的理論基礎進行了論述;第三章在對企業(yè)創(chuàng)新網絡知識轉移的內涵及影響因素進行分析的基礎上,圍繞系統(tǒng)因果關系、知識存量子系統(tǒng)、吸收能力子系統(tǒng)、RD投入子系統(tǒng)等構建了企業(yè)創(chuàng)新網絡知識轉移模型;第四章對企業(yè)創(chuàng)新網絡知識轉移模型進行仿真分析,以產學研投入、企業(yè)家精神、科研人員投入對知識轉移的影響三個仿真方案為基礎,重點分析了企業(yè)創(chuàng)新網絡知識轉移的影響因素;第五章從企業(yè)和政府兩個維度提出企業(yè)創(chuàng)新網絡知識轉移的策略;第六章總結了本文的研究,并對未來研究進行展望。
[Abstract]:With the rapid development of modern information technology and the acceleration of knowledge transfer and information flow, the external competition of enterprises is becoming more and more intense. Enterprises gradually realize that "innovation is the hard truth", and the development of enterprises is focused on innovation. The key to innovation is the production of knowledge and the use of information. It is impossible for any enterprise to have the ability to innovate in all fields. At the same time, the internal and external resources owned by the enterprise are also scarce. Therefore, the enterprise needs to be based on its actual demand for technological innovation. Constructing the enterprise innovation network which belongs to its own, taking this opportunity to integrate the innovation resources, reduce the innovation risk, obtain the spillover effect, enhance the innovation ability of the enterprise, thus effectively enhance the innovation ability of the enterprise. The knowledge transfer ability in the enterprise innovation network, to a great extent, determines the efficiency of the enterprise innovation network and the strength of the enterprise innovation ability. Therefore, the research on knowledge transfer of enterprise innovation network is beneficial to the smooth operation of enterprise innovation network. In this paper, a knowledge transfer system model based on system dynamics is constructed, and the process of knowledge transfer in enterprise innovation network is simulated and analyzed. Combined with the results of simulation analysis, some suggestions are put forward to improve the efficiency of knowledge transfer in enterprise innovation network. The first chapter discusses the research background and significance of this paper, and from the two angles of enterprise innovation network and knowledge transfer to comb and summarize the current situation of this research, so as to put forward the research objectives and research ideas; The second chapter discusses the theoretical basis of this paper from five aspects: knowledge stock, knowledge spillover, absorbing capacity and R D input, system dynamics. The third chapter is based on the analysis of the connotation and influence factors of enterprise innovation network knowledge transfer, around the system causality, knowledge stock subsystem, In chapter four, the enterprise innovation network knowledge transfer model is simulated and analyzed, and the enterprise innovation network knowledge transfer model is simulated and analyzed. On the basis of three simulation schemes of the impact of scientific research personnel input on knowledge transfer, the factors influencing knowledge transfer of enterprise innovation network are analyzed emphatically, the fifth chapter puts forward the strategy of enterprise innovation network knowledge transfer from the two dimensions of enterprise and government. The sixth chapter summarizes the research of this paper, and prospects for future research.
【學位授予單位】：華中師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：F273.1

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本文編號：2091535