本文選題：網(wǎng)絡(luò)口碑 + 銷量預(yù)測(cè)�。� 參考：《管理評(píng)論》2017年01期

【摘要】：隨著在線點(diǎn)評(píng)系統(tǒng)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)口碑成為消費(fèi)者購(gòu)買決策的重要參考依據(jù),并對(duì)產(chǎn)品銷量產(chǎn)生影響。護(hù)膚品銷量受口碑效應(yīng)的影響顯著,為此以護(hù)膚品為例,基于細(xì)粒度情感分析技術(shù),從網(wǎng)絡(luò)口碑中提取針對(duì)產(chǎn)品特征項(xiàng)的消費(fèi)者主客觀情感,根據(jù)詞匯頻數(shù)設(shè)計(jì)細(xì)粒度情感各維度的權(quán)重指數(shù),構(gòu)建細(xì)粒度綜合情感指數(shù)。然后,以綜合情感指數(shù)和消費(fèi)者評(píng)分為情感變量,結(jié)合ARMA模型對(duì)產(chǎn)品的銷量預(yù)測(cè)進(jìn)行實(shí)證分析。與基準(zhǔn)模型對(duì)比,發(fā)現(xiàn)加入了情感變量的銷量預(yù)測(cè)模型提高了對(duì)數(shù)據(jù)的擬合能力,細(xì)粒度情感指數(shù)有較高的預(yù)測(cè)精度。而消費(fèi)者評(píng)分在某些節(jié)點(diǎn)上也具有一定的預(yù)測(cè)能力,但整體預(yù)測(cè)效果并不理想。研究也表明,以月度為觀察周期構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)口碑綜合情感指數(shù)具有較好的預(yù)測(cè)效果,綜合情感指數(shù)滯后1期時(shí)能提供最好的預(yù)測(cè)效果,滯后1-4期時(shí)能為銷量預(yù)測(cè)起作用。
[Abstract]:With the development of online comment system, online word-of-mouth has become an important reference for consumers to make purchase decisions and has an impact on product sales. The sales volume of skin care products is significantly affected by the word-of-mouth effect. For this reason, taking skin care products as an example, based on fine-grained emotion analysis technology, consumers' subjective and objective emotions for product characteristics are extracted from online word-of-mouth. According to the vocabulary frequency, the weight index of each dimension of fine-grained emotion is designed, and the fine-grained comprehensive emotion index is constructed. Then, with the comprehensive emotion index and the consumer score as the emotional variables, combined with the ARMA model to predict the sales volume of the product for empirical analysis. Compared with the benchmark model, it is found that the sales forecasting model with affective variables improves the ability of fitting the data, and the fine-grained emotion index has a higher prediction accuracy. And the consumer score also has certain prediction ability in some nodes, but the overall prediction effect is not ideal. The study also shows that the comprehensive emotion index of network word-of-mouth constructed with monthly observation cycle has a good prediction effect. When the comprehensive emotion index is delayed by 1 period, it can provide the best prediction effect, and the lag of 1-4 periods can play an important role in the prediction of sales volume.
【作者單位】： 同濟(jì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;華僑大學(xué)工商管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71371144;71601119;71601082) 上海市哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃課題一般項(xiàng)目(2013BGL004) 江西省教育廳科學(xué)技術(shù)研究課題一般項(xiàng)目(GJJ150783)
【分類號(hào)】：F724.6;F416.72;F274

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本文編號(hào)：2074377