本文選題：互聯(lián)網(wǎng)金融 + 商業(yè)銀行��； 參考：《國際金融研究》2017年10期

【摘要】：本文結(jié)合DEA-Malmquist指數(shù)模型測度中國商業(yè)銀行2006—2015年的全要素生產(chǎn)效率(TFP)及其分解,并通過其與互聯(lián)網(wǎng)金融指數(shù)的回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn),商業(yè)銀行亟需尋求一種有效的戰(zhàn)略途徑應(yīng)對互聯(lián)網(wǎng)金融帶來的業(yè)務(wù)沖擊和技術(shù)溢出。本文引入并購重組選擇的虛擬變量及其與互聯(lián)網(wǎng)金融指數(shù)的交互項(xiàng),利用修正面板模型對其與三類商業(yè)銀行效率進(jìn)行分類回歸,得出選擇并購重組的商業(yè)銀行能在互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展環(huán)境下獲得更高的技術(shù)進(jìn)步和全要素生產(chǎn)效率,且大型商業(yè)銀行能更好地發(fā)揮此模式帶來的技術(shù)優(yōu)勢,中小型商業(yè)銀行的并購重組選擇則會(huì)對其原有的技術(shù)吸收能力產(chǎn)生抑制作用。最后,根據(jù)理論與實(shí)證結(jié)果,對各類商業(yè)銀行及政策當(dāng)局提出建議。
[Abstract]:Based on the DEA-Malmquist index model, this paper measures the total factor production efficiency of Chinese commercial banks from 2006 to 2015 and its decomposition, and finds out through its regression with the Internet financial index. Commercial banks urgently need to find an effective strategic approach to deal with the impact of Internet finance and technology spillover. This paper introduces the virtual variable of M & A selection and its interaction with the Internet financial index, and uses the modified panel model to classify and regress the efficiency of three types of commercial banks. It is concluded that the commercial banks that choose mergers and acquisitions can obtain higher technological progress and full factor production efficiency under the development environment of Internet finance, and large commercial banks can better exert the technological advantages brought by this model. The M & A option of medium and small commercial banks will restrain their original technology absorption ability. Finally, according to the theoretical and empirical results, various commercial banks and policy authorities are advised.
【作者單位】： 中國人民大學(xué)財(cái)政金融學(xué)院;北京工商大學(xué)研究生院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金“區(qū)域差異視角下我國農(nóng)村金融體系構(gòu)建研究”(項(xiàng)目編號:71273020) 北京市社科基金重大項(xiàng)目“互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展的中國模式與金融創(chuàng)新2015”(項(xiàng)目編號:19008001079)資助
【分類號】：F271;F832.33

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 劉靖宇;周劍;;基于非參數(shù)Malmquist指數(shù)法的鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)效率分析[J];中國鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)會(huì)計(jì);2009年01期

2 陳旭;;技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率與生產(chǎn)率增長：基于Malmquist指數(shù)的實(shí)證分析[J];全國商情(經(jīng)濟(jì)理論研究);2008年12期

3 李翔;倪登峰;;基于malmquist指數(shù)的我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)分地區(qū)創(chuàng)新效率評價(jià)[J];商業(yè)經(jīng)濟(jì);2013年10期

4 李洪偉;任娜;陶敏;王洪民;;我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率分析——基于三階段Malmquist指數(shù)方法[J];技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究;2013年08期

5 劉驊;盧亞娟;;國家級高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)動(dòng)態(tài)效率測算——基于DEA模型的Malmquist指數(shù)法[J];科技與經(jīng)濟(jì);2011年01期

6 王芳美;鐘永曉;;基于Malmquist指數(shù)的汽車行業(yè)研發(fā)回報(bào)率測度[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(信息與管理工程版);2012年05期

7 陶虎;田金方;郝書辰;;基于Malmquist指數(shù)的國有企業(yè)資本配置效率演進(jìn)特征分析[J];產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)評論;2012年03期

8 楊勝良;;基于Malmquist指數(shù)的農(nóng)林院校產(chǎn)學(xué)研結(jié)合績效研究——以西北農(nóng)林科技大學(xué)為例[J];西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2012年03期

9 高榴;;首批創(chuàng)業(yè)板上市公司生產(chǎn)技術(shù)效率的實(shí)證分析——基于DEA和非參數(shù)的Malmquist指數(shù)方法[J];西部金融;2013年08期

10 呂品;范家琦;;我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng)新能力評價(jià)——基于DEA的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)分析[J];技術(shù)經(jīng)濟(jì);2010年07期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 田若凡;基于交叉效率Malmquist的上市航運(yùn)企業(yè)全要素生產(chǎn)力分析[D];大連海事大學(xué);2014年

，

本文編號：1988068