本文選題：質量損失函數(shù) + 灰靶模型��； 參考：《工業(yè)工程與管理》2017年03期

【摘要】：針對傳統(tǒng)田口質量損失函數(shù)的一些不足,提出一組改進型田口質量損失函數(shù),并給出了質量特性取值"中靶"和"脫靶"的范圍,為文中剔除"脫靶"對策、確定滿意區(qū)域提供依據(jù);以損失期望作為灰靶模型效果測度的基本工具,在此基礎上,提出一系列灰靶效果測度方法;以正交試驗設計為基礎,針對多質量特性產品參數(shù)選擇的具體問題,考慮噪聲因素的概率分布,構建了基于改進型田口質量損失函數(shù)的多質量特性產品參數(shù)設計隨機灰靶模型,并給出最優(yōu)對策的判斷標準。案例研究表明該模型可以確定相對最優(yōu)參數(shù)水平組合,解決多質量特性產品參數(shù)選擇問題,該方法新穎清晰、易于操作,可輔助工程設計者進行決策。
[Abstract]:In view of the shortcomings of the traditional Taguchi mass loss function, a group of improved Taguchi mass loss functions is proposed, and the range of "target" and "miss" of the quality characteristics is given, which is a countermeasure to eliminate "miss" in this paper. A series of grey target effect measurement methods are put forward based on loss expectation as the basic tool of grey target model effect measurement, which is based on orthogonal test design. Considering the probability distribution of noise factors, a stochastic grey target model for the design of multi-quality characteristic product parameters based on modified Taguchi mass loss function is presented. The criterion of the optimal game is given. The case study shows that the model can determine the relative optimal level combination of parameters and solve the problem of multi-quality characteristic product parameter selection. The method is novel and clear, easy to operate, and can be used to assist engineering designers in decision-making.
【作者單位】： 南京林業(yè)大學經濟管理學院;上海交通大學機械與動力工程學院;南京航空航天大學經濟與管理學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51475289,71372080) 中國博士后科學基金資助項目(2016M600320) 江蘇省自然科學基金(BK20160940);江蘇省自然科學基金資助項目(BK20160940) 南京林業(yè)大學青年科技創(chuàng)新基金資助項目(CX2016034);南京林業(yè)大學高層次高學歷人才科研啟動基金資助項目(GXL012)
【分類號】：F273.2;N941.5

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本文編號：1888326