本文選題：新生代知識(shí)型員工 + 離職預(yù)警�。� 參考：《湖南大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)》2017年01期

【摘要】：基于新生代知識(shí)型員工離職率居高不下的現(xiàn)狀,從個(gè)體因素、組織因素、工作因素、宏觀環(huán)境因素四個(gè)方面選取了新生代知識(shí)型員工離職預(yù)警指標(biāo),采用FAHP與信息熵相結(jié)合的方式確定了各預(yù)警指標(biāo)的權(quán)重,并將改進(jìn)的TOPSIS法與3σ理論相結(jié)合,構(gòu)建了新生代知識(shí)型員工離職預(yù)警模型,最后結(jié)合223份調(diào)查問卷對(duì)模型進(jìn)行了驗(yàn)證,準(zhǔn)確率達(dá)到82.5%,表明該模型具有較好的預(yù)警效果。
[Abstract]:Based on the high turnover rate of the new generation of knowledge workers, this paper selects the early warning index of the new generation of knowledge workers from four aspects: individual factors, organizational factors, work factors and macro environmental factors. The weight of each early warning index is determined by combining FAHP with information entropy, and the improved TOPSIS method is combined with 3 蟽 theory to construct a new generation of knowledge worker turnover warning model. Finally, the model is verified with 223 questionnaires. The accuracy of the model is 82.5, which shows that the model has a good early warning effect.
【作者單位】： 湖南大學(xué)工商管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家社科基金一般項(xiàng)目(11BJY007) 教育部“長(zhǎng)江學(xué)者和創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)發(fā)展計(jì)劃”項(xiàng)目(IRT0916)
【分類號(hào)】：F272.92

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本文編號(hào)：1883341